Kyndryl Svela la Governance dei Workflow AI Agentici per un’Implementazione Affidabile degli Agenti AI Critici
La capacità di policy as code trasforma la conformità nei workflow AI agentici regolamentati. L’applicazione automatizzata delle politiche stabilisce limiti, codifica la conformità e aumenta la trasparenza nelle operazioni aziendali.
Nuove Funzionalità
È stata annunciata una nuova capacità per creare workflow AI agentici governati da politiche, consentendo alle aziende di scalare l’AI agentica in ambienti complessi e altamente regolamentati. Questa capacità traduce le regole organizzative, i requisiti normativi e i controlli operativi dei clienti in politiche leggibili dalle macchine, governando l’esecuzione dei workflow AI agentici per supportare risultati coerenti, auditabili e affidabili.
Le aziende desiderano sfruttare i benefici dell’integrazione dell’AI agentica nelle loro operazioni, ma le sfide relative alla sicurezza, alla conformità e al controllo ostacolano l’implementazione affidabile degli agenti AI. Secondo le stime, una percentuale significativa di clienti cita preoccupazioni normative o di conformità come principale ostacolo alla scalabilità degli investimenti tecnologici recenti.
Vantaggi della Governance delle Politiche
La capacità di policy as code affronta queste problematiche definendo i confini operativi e progettando le azioni degli agenti in modo che rimangano spiegabili, esaminabili e allineate ai requisiti aziendali e normativi definiti dai clienti. Questo approccio riduce anche i costi, accelera il processo decisionale, elimina errori e potenzia i workflow nativi AI sotto limiti di policy definiti.
Struttura e Sicurezza dei Workflow AI
La governance dei workflow agentici è supportata da capacità differenziate, tra cui:
- Esecuzione deterministica: gli agenti eseguono solo azioni consentite e imposte da politiche predefinite, riducendo il rischio operativo.
- Eliminazione dell’impatto delle allucinazioni: i limiti bloccano azioni imprevedibili o non autorizzate lungo il workflow, eliminando l’impatto operativo delle allucinazioni agentiche.
- Trasparenza auditabile per design: ogni azione e decisione degli agenti è registrata e spiegabile, supportando conformità e supervisione.
- Supervisione umana: gli agenti eseguono compiti allineati a politiche stabilite e testabili, osservabili tramite un cruscotto per supportare azioni e decisioni coerenti.
Conclusione
Questa struttura per la gestione dell’esecuzione dei workflow agentici supporta un’implementazione controllata e sicura di agenti autonomi vincolati da policy in settori quali operazioni finanziarie, servizi pubblici, catene di approvvigionamento e altri domini critici dove affidabilità e prevedibilità sono essenziali.
