Come le aziende possono gestire l’uso dell’IA attraverso materialità, misurazione e reporting
Con l’aumento dell’uso dell’IA, la governance delle implicazioni ambientali dipende sempre più dall’integrazione dell’IA nelle valutazioni di materialità, nelle pratiche di misurazione e nei sistemi di reporting.
Punti chiave
- Considera l’uso dell’IA come un motore di sostenibilità e materialità: integra esplicitamente l’IA nelle valutazioni di materialità finanziaria e d’impatto per individuare dove l’IA cambia la scala o la gravità di problemi esistenti o introduce nuovi rischi o opportunità.
- Mappa, misura e stabilisci una baseline per la domanda di IA per renderla governabile: crea un inventario delle situazioni in cui l’IA è utilizzata e stabilisci metriche di utilizzo nel tempo per identificare crescita, ridondanza e aree critiche.
- Controlla l’impatto dell’IA attraverso politiche, supervisione e aspettative dei fornitori: stabilisci regole per un uso appropriato dell’IA e attiva revisioni aggiuntive prima di scalare l’IA, gestendo gli impatti che provengano da IA interna o fornita da fornitori esterni.
Implicazioni e rischi
È fondamentale comprendere dove e come l’IA è applicata all’interno di un’organizzazione, quanto spesso viene utilizzata e se tali utilizzi sono necessari. L’inclusione dell’IA nelle valutazioni di materialità stabilisce un chiaro percorso per il suo impiego, con sistemi in atto per affrontare eventuali impatti e rischi ambientali e sociali prima che diventino problematici.
Per garantire una creazione di valore efficace dall’uso dell’IA, i leader organizzativi devono concentrarsi oltre l’impronta, mappando l’uso dell’IA, definendo processi di controllo e revisione, sviluppando sistemi per la quantificazione continua e riportando in modo trasparente.
Conclusione
Considerare l’IA come una fonte di sostenibilità gestita può contribuire a mitigare i rischi e garantire che gli effetti ambientali e sociali dell’uso dell’IA siano allineati con la creazione di valore. La gestione efficace dell’IA deve includere la valutazione degli impatti materiali, la definizione di politiche per la domanda, il monitoraggio dei risultati e la rendicontazione trasparente.
