Perché l’infrastruttura e la governance dell’IA devono evolversi insieme
L’infrastruttura dell’ intelligenza artificiale (IA) sta evolvendo più rapidamente della regolamentazione necessaria per governarla. La crescita della complessità dei modelli di IA e il loro impatto fisico, dalla potenza di calcolo alla gestione termica, sono in costante aumento.
Il rapido sviluppo delle tecnologie IA sta trasformando tutto, dall’infrastruttura dei dati alla governance globale. Sebbene l’IA offra notevoli benefici – migliorando l’efficienza, abilitando iniziative di sostenibilità come il monitoraggio dell’impronta di carbonio dei cicli di vita dei prodotti e ottimizzando la gestione energetica – la sua scalabilità presenta sfide significative.
Con la crescita della dimensione e della complessità dei modelli di IA, aumenta anche la loro impronta fisica, dalla potenza di calcolo alla gestione termica. Questo solleva preoccupazioni riguardo al consumo di energia e acqua, ai rifiuti elettronici (come batterie e server usati) e alla dipendenza da risorse non rinnovabili, inclusi gli elementi rari per la produzione hardware.
La lag di regolamentazione
Le strutture di governance – dalla legge ambientale alla regolamentazione digitale – stanno faticando a tenere il passo. Sta emergendo una nuova forma di tensione: l’infrastruttura IA si evolve più rapidamente della regolamentazione e della governance necessarie per garantire che serva gli interessi pubblici e planetari.
Questa dinamica influenzerà sempre più le decisioni nei settori della politica, degli affari e degli investimenti in infrastrutture.
Mismatch critici
Nonostante la loro apparente separazione, i domini dell’infrastruttura e della governance digitale stanno convergendo. Tuttavia, questa convergenza rimane poco esplorata nel dibattito pubblico. La digitalizzazione rivela tre mismatch critici:
- Mismatch funzionali: silos tra infrastruttura IA, sostenibilità ambientale e altre aree come la finanza.
- Mismatch spaziali: insufficiente coordinamento tra le governance a livello locale, nazionale e internazionale.
- Mismatch temporali: un conflitto tra i cicli di distribuzione rapidi dei sistemi IA e le esigenze a lungo termine di resilienza ambientale e sociale.
Affrontare questi mismatch richiede una visione olistico, dove lo sviluppo dell’infrastruttura e la governance evolvono di pari passo. Questo è particolarmente critico per la regione Asia-Pacifico, dove la densità urbana, la vulnerabilità climatica e la digitalizzazione accelerata si intersecano.
Il cambiamento infrastrutturale
Lo sviluppo dell’IA aumenta la domanda di infrastrutture digitali avanzate, in particolare dei data center. L’ecosistema affronta stress su più dimensioni, dalle reti elettriche alla gestione dei rifiuti elettronici.
Il raffreddamento ad aria sta raggiungendo i suoi limiti termodinamici. Con le densità di rack proiettate fino a 600 kilowatt, i sistemi di raffreddamento ad aria tradizionali non possono gestire i carichi termici intensi generati dall’hardware IA di nuova generazione.
La transizione verso tecnologie di raffreddamento liquido e ibride è essenziale e ha profonde implicazioni per il design, il finanziamento, la sicurezza e gli standard internazionali delle infrastrutture. Le soluzioni di raffreddamento liquido, come il raffreddamento diretto al chip e l’immersione, offrono un’efficienza di trasferimento termico significativamente maggiore e riducono l’uso energetico e lo spazio.
Un processo cooperativo
Raggiungere un’IA sostenibile richiede un’azione integrata da parte di governi, attori industriali, istituzioni accademiche e della comunità più ampia per garantire che l’infrastruttura digitale cresca in armonia con gli obiettivi ambientali e sociali.
In tutto il mondo, stanno emergendo progressivamente quadri cooperativi che mirano a incorporare la sostenibilità nel cuore dello sviluppo dell’IA. In Europa, il Regolamento sull’IA dell’Unione Europea 2024 richiede ai fornitori di modelli IA generali di documentare il loro consumo energetico, un primo passo per rendere il settore responsabile della propria impronta ambientale.
Ciò che emerge è che l’Asia ha un’opportunità vitale di guidare l’esempio – non solo adottando le migliori pratiche, ma anche plasmando futuri standard e modelli di governance.
Per avere successo, la regione deve dare priorità a diverse aree chiave: condurre valutazioni di impatto dell’intero ciclo di vita, gestire la complessità dell’infrastruttura, migliorare la trasparenza nell’uso delle risorse, promuovere l’innovazione regolatoria e avanzare nella standardizzazione transfrontaliera.
