Cybersecurity Excellence Awards: Cambiamento nelle Nominazioni da Hype AI a Esecuzione della Governance
Il Cybersecurity Excellence Awards ha pubblicato oggi intuizioni preliminari sulle nomination del programma 2026, evidenziando un cambiamento nell’enfasi dei fornitori, spostandosi da un’amplia posizione sull’AI a framework di governance, architettura dell’identità e responsabilità misurabile. L’analisi si basa su oltre 200 candidature ricevute.
Categorie di AI Agentica in Crescita
Le categorie di AI agentica sono tra le più in rapida crescita nel programma 2026. I sistemi autonomi stanno passando dalla fase pilota alla produzione più velocemente di quanto i framework di governance possano tenere il passo, introducendo rischi che spaziano da implementazioni di AI non supervisionate ad agenti autonomi che agiscono in modo imprevedibile senza adeguate salvaguardie. Le nomination riflettono questa tensione, enfatizzando meccanismi di supervisione, strutture di governance e controlli operativi progettati per colmare il divario tra l’adozione dell’AI e la prontezza alla sicurezza delle imprese.
Risultati della Ricerca
I modelli rispecchiano i risultati di un portfolio di ricerche indipendenti, inclusi rapporti sui rischi dell’AI per i CISO e sulla sicurezza del cloud. Mentre la ricerca tramite survey delinea le priorità dei CISO, i dati delle nomination evidenziano come i fornitori stiano rispondendo.
Divisione dell’AI Agentica
Le nomination per l’AI agentica si suddividono lungo linee di autonomia e governance, comprendendo categorie distinte di piattaforme e governance, come copiloti autonomi per SOC e framework di governance allineati a ISO 42001. Le sottomissioni riflettono sia piattaforme che impiegano agenti autonomi, sia soluzioni progettate per governarli e monitorarli.
Espansione dell’Identità
Le nomination relative all’identità mostrano una crescita anno dopo anno, con una partecipazione ampliata nelle categorie di identità non umana e gestione della postura di sicurezza dell’identità. Le sottomissioni enfatizzano capacità di tracciamento dell’identità che seguono l’origine, il contesto e il ciclo di vita delle identità delle macchine in ambienti ibridi.
Sicurezza dei Dati come Fondamento dell’Era AI
Le nomination nelle categorie di gestione della sicurezza dei dati, governance e strati di sicurezza dei dati posizionano la sicurezza dei dati come fondamento strutturale della gestione del rischio legato all’AI, con un’enfasi sulla visibilità nell’accesso ai dati guidato dall’AI, governance cross-cloud e applicazione delle politiche.
Conclusione
La ricerca ha documentato il crescente divario di governance attorno all’AI, all’identità e ai dati per oltre un anno. L’AI agentica si sta spostando dalla fase pilota alla produzione, mentre i framework di governance stanno ancora cercando di recuperare il terreno.
