Dominare l’Intelligenza Artificiale e la Sovranità dei Dati

Dalla conformità al controllo: padroneggiare l’IA e la sovranità dei dati

L’economia globale sta entrando in una fase senza precedenti di trasformazione, guidata dall’ascesa rapida dei dati e dell’intelligenza artificiale. Secondo un rapporto, entro il 2028 l’economia digitale globale raggiungerà un incredibile valore di 16,5 trilioni di dollari, rendendola la terza economia più grande del pianeta, dopo gli Stati Uniti e la Cina.

Nel frattempo, il Fondo Monetario Internazionale prevede che l’IA da sola contribuirà al 7% della crescita del PIL globale nei prossimi cinque anni, più del doppio del tasso di crescita previsto per l’intera economia. Questo cambiamento rappresenta un riordino fondamentale delle priorità economiche e del vantaggio competitivo.

La domanda cruciale

La questione critica per ogni organizzazione è chiara: dove verrà la vostra crescita in questo nuovo mondo guidato dai dati? L’IA e i dati non sono più strumenti opzionali o tecnologie sperimentali, ma sono diventati la pietra angolare della crescita economica e il vantaggio decisivo nella competizione globale.

La necessità di sovranità

Nonostante l’urgenza, solo il 23% delle imprese sta attivamente costruendo le proprie piattaforme sovrane di IA e dati. Questi pionieri stanno investendo in sovranità, osservabilità e prontezza all’IA per costruire piattaforme per decisioni autonome e in tempo reale.

Al centro di questo movimento c’è la sovranità: la capacità di esercitare il pieno controllo su IA e beni dati senza sacrificare l’agilità o la conformità. Si tratta di un approccio completo che copre accesso, visibilità e la capacità di utilizzare IA e dati quando necessario.

Il futuro della piattaforma sovrana

Secondo ricerche recenti, il 97% dei leader aziendali vede la costruzione della propria piattaforma di IA e dati come missione critica, ma solo il 63% comprende che la sovranità è essenziale per raggiungerla. Senza di essa, le organizzazioni rischiano di perdere agilità senza controllo, portando a frammentazione e opportunità perse.

Costruire una piattaforma di IA e dati non riguarda semplicemente l’acquisto di tecnologia, ma significa portare ogni strumento, modello e dataset in un ambiente sicuro e estensibile dove possono operare insieme senza problemi.

Le aziende all’avanguardia

Le aziende già in testa hanno iniziato a costruire ciò che viene definito “fabbriche di IA agentiche”. Questi sono ecosistemi interni di IA progettati per fornire servizi iper-personalizzati e risultati autonomi attraverso molteplici domini aziendali. Le organizzazioni che investono pesantemente in tali sistemi riportano un ROI quasi tre volte superiore rispetto ai loro pari.

La pressione nei settori regolamentati

In settori altamente regolamentati come i servizi finanziari, la sanità, la difesa e il settore pubblico, la pressione per scalare l’IA agentica in modo sicuro è intensa. Una piattaforma sovrana, progettata in modo ibrido, consente alle organizzazioni di eseguire l’IA dove risiedono i loro dati, sia in sede, attraverso più cloud o ai margini, mantenendo piena osservabilità e controllo sull’intero patrimonio dati.

Urgenza e opportunità

Attualmente, poco meno di un quarto delle imprese a livello globale comprende questa urgenza. Tuttavia, le proiezioni mostrano che, entro tre anni, metà di tutte le organizzazioni riconosceranno la sovranità e la prontezza all’IA come missione critica. Questo è un breve lasso di tempo che richiede azioni strategiche rapide.

Il successo richiederà distribuzioni ibride che uniscano strettamente dati e IA, assicurando che entrambi siano sicuri in movimento e a riposo. I sistemi di IA devono essere flessibili, sicuri e pronti per la produzione. E, cosa importante, le piattaforme sottostanti devono essere aperte ed estensibili, non vincolate da tecnologie proprietarie o vincoli legacy.

Conclusione

La competizione per l’influenza nell’economia globale dell’IA si sta intensificando e la prontezza alla sovranità determinerà chi cattura il maggior valore mentre la trasformazione digitale accelera. C’è una finestra ristretta per il Regno Unito per affermarsi. Ogni giorno conta. Coloro che trasformano l’intento in esecuzione oggi guideranno i prossimi trent’anni di crescita.

La domanda ora è se le imprese del Regno Unito siano pronte a rendere la sovranità dei dati e dell’IA la loro strategia prima che la finestra si chiuda.

More Insights

Rafforzare la Sicurezza dell’IA: L’Allineamento Responsabile di phi-3

Il documento discute l'importanza della sicurezza nell'intelligenza artificiale attraverso il modello phi-3, sviluppato secondo i principi di AI responsabile di Microsoft. Viene evidenziato come il...

AI Sovrana: Il Futuro della Produzione Intelligente

Le nuvole AI sovrane offrono sia controllo che conformità, affrontando le crescenti preoccupazioni riguardo alla residenza dei dati e al rischio normativo. Per i fornitori di servizi gestiti, questa è...

Etica dell’IA: Progresso e Inclusività in Scozia

L'Allianza Scozzese per l'IA ha pubblicato il suo Rapporto di Impatto 2024/2025, evidenziando un anno di progressi nella promozione di un'intelligenza artificiale etica e inclusiva in Scozia. Il...

L’Urgenza del Regolamento sull’IA: Preparati al Cambiamento

L'annuncio della Commissione UE venerdì scorso che non ci sarà un ritardo nell'Atto sull'IA dell'UE ha suscitato reazioni contrastanti. È tempo di agire e ottenere alcuni fatti, poiché le scadenze di...

Affidabilità dei Modelli Linguistici nella Prospettiva della Legge AI dell’UE

Lo studio sistematico esamina la fiducia nei grandi modelli linguistici (LLM) alla luce del Regolamento sull'IA dell'UE, evidenziando le preoccupazioni relative all'affidabilità e ai principi di...

La pausa sull’AI Act dell’UE: opportunità o rischio?

Il 8 luglio 2025, la Commissione Europea ha ribadito il proprio impegno per rispettare il calendario dell'AI Act, nonostante le richieste di rinvio da parte di alcune aziende. Il Primo Ministro...

Controlli Trump sull’IA: Rischi e Opportunità nel Settore Tecnologico

L'amministrazione Trump si sta preparando a nuove restrizioni sulle esportazioni di chip AI verso Malesia e Thailandia, al fine di prevenire l'accesso della Cina a processori avanzati. Le nuove...

Governance AI: Fondamenti per un Futuro Etico

La governance dell'intelligenza artificiale e la governance dei dati sono diventate cruciali per garantire lo sviluppo di soluzioni AI affidabili ed etiche. Questi framework di governance sono...

LLMOps: Potenziare l’IA Responsabile con Python

In un panorama ipercompetitivo, non è sufficiente distribuire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM); è necessario un robusto framework LLMOps per garantire affidabilità e conformità...