Come Aumentare la Fiducia Costruendo AI Responsabile con Guardrail
In un’era in cui l’intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più autonoma, è fondamentale implementare guardrail per garantire un uso sicuro e responsabile. I guardrail sono elementi chiave nell’architettura dei sistemi AI, in particolare per gli agenti AI. Maggiore è l’autonomia concessa all’AI, maggiore deve essere la presenza di guardrail.
Tipi di Guardrail
1. Livello Input — Pre-elaborazione dell’input umano
– Profanità e discorsi d’odio: è essenziale evitare determinate scelte di parole che possano offendere o danneggiare.
– Rilevamento di tentativi di violazione della sicurezza, come il prompt injection, che può essere affrontato utilizzando modelli personalizzati per rispettare specifici requisiti di sicurezza.
– Classificazione dell’intento e instradamento verso fonti appropriate: quando l’AI rileva ambiguità o bassa fiducia, si possono aggiungere logiche condizionali per chiarire il significato delle richieste.
2. Livello Output — Post-elaborazione dell’output AI
– Moderazione dei contenuti: a seconda dell’uso, potrebbe essere necessario filtrare contenuti che potrebbero favorire i concorrenti.
– Filtraggio delle informazioni identificabili personalmente (PII) per considerazioni etiche e conformità legale.
– Utilizzo di strumenti/classificatori fuori campo per determinare la pertinenza delle risposte dell’AI.
– Voce del marchio e standard di comunicazione: l’AI dovrebbe riflettere il tono e i valori della tua azienda.
– Formato dell’output: si possono stabilire formati specifici per l’output dell’AI.
3. Restrizione dell’accesso agli strumenti
– Categorizzare gli strumenti per categoria di rischio: ad esempio, gli strumenti che possono scrivere su database devono essere limitati.
– Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC): limitare l’accesso agli strumenti in base ai ruoli degli utenti.
– Implementare approvazione umana per azioni ad alto impatto, garantendo trasparenza nel processo.
4. Approvazione umana (HITL)
Questo approccio promuove una relazione simbiotica tra l’AI e l’essere umano, assicurando che l’AI non agisca senza controllo e minimizzi situazioni di falsi positivi e negativi.
Come Iniziare a Costruire Guardrail nelle Nostre Applicazioni AI
È consigliabile un approccio passo-passo per affrontare la costruzione di guardrail, evitando la paralisi decisionale.
1. Brainstorming sui rischi potenziali
Identificare i rischi associati all’applicazione AI e costruire guardrail specifici per questi rischi.
2. Registrare tutto
Registrare ogni input, passaggio intermedio e output per analizzare eventuali errori e valutare l’efficacia dei guardrail.
3. Valutare monitorando l’applicazione
Utilizzare i registri per analizzare il modello AI, osservando la frequenza delle attivazioni dei guardrail e dei casi di intervento umano.
4. Iterare e aumentare i guardrail
Augmentare i guardrail con ulteriori livelli di validazione per garantire un sistema robusto.
5. Prepararsi alla scalabilità
Progettare i guardrail come componenti modulari per facilitare aggiornamenti e manutenzione.
Conclusione
In sintesi, costruire guardrail è fondamentale per promuovere l’adozione dell’AI. La fiducia degli utenti finali è essenziale e può essere ottenuta solo attraverso un uso responsabile dell’AI. Ricorda che nel campo dell’AI, è una maratona oltre a una corsa veloce.
