Come la certificazione può costruire un’IA di fiducia per un futuro sostenibile
Negli ultimi anni, il dibattito sull’intelligenza artificiale (IA) si è concentrato sulla necessità di velocità: implementare rapidamente, scalare e acquisire un vantaggio competitivo. Tuttavia, il 2025 segna un punto di svolta per l’IA, poiché la Legge sull’IA dell’Unione Europea è entrata in vigore e gli Stati Uniti e l’Asia stanno avanzando le proprie normative.
La sfida della fiducia nell’IA
Le indagini mostrano che le preoccupazioni relative alla conformità e ai rischi stanno rallentando l’adozione dell’IA. Circa il 77% dei dirigenti afferma che l’incertezza normativa influisce sulle decisioni, mentre il 74% ha sospeso almeno un progetto di IA nell’ultimo anno a causa di rischi. La Legge dell’UE classifica i sistemi in quattro categorie: inaccettabili, ad alto rischio, a rischio limitato e a rischio minimo.
I sistemi ad alto rischio, come quelli in sanità e trasporti, devono sottoporsi a una valutazione di conformità prima di poter entrare nel mercato. Senza questa garanzia, l’adozione stenta a decollare. Con essa, gli acquirenti, da ospedali a governi, possono adottare soluzioni di IA con fiducia.
Dal ostacolo alla loop di conformità
La conformità viene spesso considerata un ostacolo tardivo, da integrare dopo l’innovazione. Tuttavia, i leader che capovolgono questo modello possono rendere la conformità un driver di design. Questo approccio è conosciuto come il loop di innovazione guidato dalla conformità:
- Detect: Mappare i progetti di IA contro le normative emergenti.
- Design: Tradurre i principi normativi in caratteristiche e pratiche.
- Deploy: Coinvolgere validatori indipendenti fin dall’inizio.
- Differentiation: Commercializzare la fiducia.
Questo approccio dovrebbe accelerare l’adozione eliminando l’incertezza.
La certificazione in pratica
Esistono diversi casi d’uso in vari settori che validano le applicazioni di IA:
Sanità digitale: IA affidabile per il cancro della pelle
Studi recenti dimostrano come gli strumenti di spiegabilità consentano ai medici di comprendere perché i modelli di IA classificano le lesioni cutanee come maligne o benigne.
Mobilità: Guida autonoma
Mercedes-Benz ha applicato il compliance-by-design nello sviluppo del suo sistema Drive Pilot, collaborando attivamente con i regolatori tedeschi per ottenere l’approvazione.
Infrastrutture digitali: Costruzioni più sicure
Progetti industriali come ZeroDefectWeld mostrano come l’IA possa ridurre gli errori di ispezione manuale nei contesti industriali, contribuendo a costruzioni più sicure.
Perché questo è importante ora
Gli investitori applicano un trust premium alle aziende con una solida governance. Le squadre di approvvigionamento in ambito governativo e infrastrutturale richiedono ora valutazioni di conformità upfront.
Cosa devono fare i leader
Per i dirigenti e i decisori, l’agenda è chiara:
- Stabilire una leadership chiara per la fiducia nell’IA: Ad esempio, nominando un chief trust officer.
- Condurre audit sui progetti di IA: Questi dovrebbero essere confrontati con la Legge sull’IA dell’UE e le normative emergenti.
- Impegnarsi con gli organismi di certificazione fin dall’inizio.
- Trattare gli artefatti di conformità come beni di mercato.
La fiducia è la nuova frontiera dell’innovazione
La regolamentazione chiarisce le regole del gioco, mentre la certificazione traduce queste regole in pratica, rendendo l’IA non solo potente, ma anche affidabile.
