Cosa desiderano i giganti della tecnologia per il futuro dell’IA negli Stati Uniti

Cosa vogliono Amazon, Meta, Uber, Anthropic e altri nel Piano d’Azione sull’IA degli Stati Uniti

Le grandi aziende tecnologiche, le startup di intelligenza artificiale e una grande banca hanno espresso le loro opinioni sul Piano d’Azione sull’IA della Casa Bianca. Le loro richieste includono l’unificazione delle normative federali e statali sull’IA, un aumento della disponibilità di energia per alimentare l’IA e un inasprimento dei controlli sui chip.

OpenAI e Google hanno ricevuto critiche dall’industria dell’intrattenimento per aver richiesto un uso equo dei contenuti protetti da copyright.

L’IA gioca un ruolo fondamentale anche nella cybersecurity, con diverse aziende che chiedono una maggiore diffusione per migliorare la sicurezza nazionale.

Mentre la Casa Bianca finalizza il suo Piano d’Azione sull’IA, diverse aziende tecnologiche, startup di IA e persino istituzioni finanziarie stanno esprimendo le loro opinioni su come gli Stati Uniti dovrebbero regolare l’intelligenza artificiale per favorire la crescita e l’innovazione. Il governo federale ha pubblicato giovedì (24 aprile) tutti i commenti in un database ricercabile.

Amazon

Amazon sta spingendo per investimenti in infrastrutture energetiche, accesso a cloud e chip, sviluppo della forza lavoro, adozione federale dell’IA e definizione di standard internazionali interoperabili.

  • Snellire le normative energetiche: Amazon afferma che l’IA richiederà molta elettricità. Propone di semplificare i progetti nucleari e gli aggiornamenti di trasmissione per mantenere competitivi gli Stati Uniti.
  • Guidare i colloqui globali sull’IA: Amazon esorta la Casa Bianca a guidare gli sforzi globali sull’IA promuovendo l’interoperabilità normativa globale attraverso standard internazionali per l’adozione dell’IA.
  • Educare la forza lavoro sull’IA: Gli americani devono essere formati sull’implementazione pratica dell’IA e non solo su una formazione tecnica avanzata.
  • Trasformare le agenzie governative utilizzando l’IA: Amazon afferma che le agenzie federali dovrebbero sfruttare l’IA e il cloud per abbandonare i centri dati legacy e trasformare le loro operazioni.

Anthropic

Anthropic progetta che già alla fine del 2026, i sistemi di IA di frontiera potrebbero eguagliare i premi Nobel in capacità di ragionamento e devono essere considerati come beni nazionali.

  • Testare le minacce dell’IA: Anthropic chiede di costruire un’infrastruttura federale robusta per testare modelli potenti per i rischi nella cybersecurity e nello sviluppo di armi biologiche.
  • Rafforzare i controlli sulle esportazioni di chip: L’azienda sostiene nuove restrizioni sui chip avanzati e accordi con altri paesi per prevenire il contrabbando.
  • Energia per l’IA: Anthropic prevede che entro il 2027 saranno necessari 50 gigawatt di energia aggiuntiva solo per gli sviluppatori di IA negli Stati Uniti.
  • Monitorare gli impatti economici dell’IA: Il governo degli Stati Uniti dovrebbe migliorare i suoi meccanismi di raccolta dati per catturare meglio le conseguenze economiche di un’adozione più ampia dell’IA.

Meta

I modelli Llama di Meta sono al centro della sua visione per la leadership nell’IA open-source e le sue raccomandazioni al governo degli Stati Uniti riflettono questa priorità.

  • Non soffocare l’open source: Meta chiede agli Stati Uniti di resistere alla pressione per regolare o limitare i modelli di IA aperta.
  • Adozione da parte delle agenzie federali: Meta esorta il governo degli Stati Uniti a utilizzare modelli aperti ovunque possibile, sostenendo che sono più sicuri e personalizzabili.
  • Chiarezza sull’uso equo: Richiede un ordine esecutivo che chiarisca che l’addestramento dell’IA su dati pubblici è un uso equo, fondamentale contro le cause per violazione di copyright.
  • Normative statali danneggiano l’innovazione: Meta avverte che le normative frammentate a livello statale aumenteranno i costi di conformità e soffocheranno l’innovazione.

Microsoft

Microsoft sottolinea che gli Stati Uniti devono rimanere all’avanguardia nell’intelligenza artificiale, notando che sta investendo oltre 50 miliardi di dollari nelle infrastrutture di IA negli Stati Uniti nel 2025.

  • Potenziare le risorse computazionali ed energetiche: Microsoft chiama a modernizzare la rete elettrica e a permettere la costruzione di centri dati.
  • Accesso a dati di alta qualità: L’azienda vuole sbloccare i dati governativi e altri dati finanziati pubblicamente per l’addestramento dell’IA.
  • Promuovere fiducia e sicurezza nazionale con l’IA: Microsoft supporta leggi contro le frodi deepfake e per sfruttare l’IA nella difesa.
  • Riqualificare la forza lavoro statunitense: L’azienda afferma che il governo dovrebbe guidare sforzi nazionali per educare sull’IA.

Mistral AI

Mistral, con sede in Francia e operante a Palo Alto, si è posizionata come il campione dell’innovazione open-source.

  • Sostenere l’open source: Mistral sostiene che la trasparenza e l’accesso pubblico ai pesi dei modelli migliorano la ricerca e la sicurezza.
  • Indebolire i monopoli: Mistral promuove l’applicazione delle leggi antitrust per garantire che startup e piccole e medie imprese possano competere.
  • Potenziare il commercio globale di chip: Mistral avverte che una regolamentazione eccessiva sui chip potrebbe spostare l’innovazione in altri paesi.
  • Cooperazione globale sull’IA: L’azienda desidera che gli Stati Uniti raggiungano un equilibrio tra sicurezza nazionale e innovazione multinazionale.

Uber

Uber ha dichiarato che l’IA gioca un ruolo sempre più importante nella definizione dei servizi di mobilità.

  • Evitare la sovraregolamentazione dell’IA a basso rischio: Uber afferma che molte applicazioni di IA nella mobilità comportano rischi minimi.
  • Fermare il mosaico di regole statali: Uber esorta alla preeminenza federale per eliminare il crescente mosaico di leggi statali incoerenti.
  • Utilizzare prima le leggi esistenti: Uber sostiene che le attuali normative sulla privacy e sulla protezione dei consumatori affrontano già la maggior parte dei rischi legati all’IA.
  • Adottare un quadro basato sul rischio: Le normative dovrebbero concentrarsi sui casi d’uso ad alto rischio.

CrowdStrike

Le osservazioni di CrowdStrike si concentrano sull’uso e sulla sicurezza dell’IA nel dominio della cybersecurity.

  • Concentrarsi sull’IA per la cybersecurity: CrowdStrike afferma che l’uso dell’IA per rilevare minacce informatiche offre agli Stati Uniti un vantaggio enorme.
  • La regolamentazione non deve soffocare l’innovazione: Nuove normative sull’IA non dovrebbero danneggiare l’innovazione.
  • Proteggere i modelli: L’azienda chiede robuste protezioni intorno ai sistemi di IA e ai dati di addestramento.

JPMorgan Chase

JPMorgan, che gestisce oltre 500 sistemi di IA e machine learning, chiede una maggiore governance dell’IA.

  • Utilizzare i quadri esistenti: La banca sostiene che le attuali normative bancarie sono già adatte a gestire l’IA.
  • Regolazione specifica per settore: JPMorgan supporta un approccio settoriale, in cui i regolatori finanziari esistenti guidano la supervisione dell’IA per le banche.
  • Livellare il campo di gioco: La banca desidera che le non banche che offrono servizi finanziari siano soggette agli stessi standard.
  • Unificare la regolazione federale e statale: JPMorgan condivide le preoccupazioni di altri riguardo a un mosaico di leggi statali.

More Insights

Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale: Un Imperativo Ineludibile

Le aziende sono consapevoli della necessità di un'IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall'inizio per evitare...

Il nuovo modello di governance dell’IA contro il Shadow IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono...

Piani dell’UE per un rinvio delle regole sull’IA

L'Unione Europea sta pianificando di ritardare l'applicazione delle normative sui rischi elevati nell'AI Act fino alla fine del 2027, per dare alle aziende più tempo per adattarsi. Questo cambiamento...

Resistenza e opportunità: il dibattito sul GAIN AI Act e le restrizioni all’export di Nvidia

La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all'esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica...

Ritardi normativi e opportunità nel settore medtech europeo

Un panel di esperti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla recente approvazione dell'AI Act dell'UE, affermando che rappresenta un onere significativo per i nuovi prodotti medtech e potrebbe...

Innovazione Etica: Accelerare il Futuro dell’AI

Le imprese stanno correndo per innovare con l'intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende...

Rischi nascosti dell’IA nella selezione del personale

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i datori di lavoro reclutano e valutano i talenti, ma introduce anche significativi rischi legali sotto le leggi federali contro la...

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione australiana: opportunità e sfide

Il governo federale australiano potrebbe "esplorare" l'uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di...

Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale: Innovare con Responsabilità

L'Unione Europea ha introdotto la Regolamentazione Europea sull'Intelligenza Artificiale, diventando la prima regione al mondo a stabilire regole chiare e vincolanti per lo sviluppo e l'uso dell'IA...