Contenuti AI e Scoperta Legale: Cosa Sanno le Aziende nel 2026

Litigation Minute: L’Informativa sulla Scoperta dei Contenuti Generati da AI

Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rapidamente trasformando il modo in cui vengono creati e conservati i dati elettronici, in particolare per quanto riguarda i contenuti generati da modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Con l’adozione da parte delle aziende degli strumenti di AI generativa (GenAI) per la redazione, il riassunto, l’analisi e altri usi aziendali, i tribunali si stanno confrontando con la questione se i dati GenAI, come i prompt, le uscite e i registri delle attività, rientrino negli obblighi di scoperta tradizionali.

Principi Tradizionali di Scoperta Applicabili

Secondo le norme di procedura civile federale, le parti possono ottenere la scoperta di materiali non privilegiati che siano rilevanti e proporzionati alle esigenze del caso. I tribunali hanno chiarito che le nuove forme di dati elettronici non sono esenti semplicemente perché sono nuove. I principi di scoperta tradizionali si applicano ugualmente alle fonti emergenti di dati elettronici, inclusi i dati GenAI.

Decisioni Chiave sulla Scoperta dei Dati GenAI

Una delle decisioni più significative sulla scoperta dei dati GenAI è stata la richiesta di produzione di milioni di registri GenAI, compresi i prompt degli utenti e le risposte dei modelli, con la condizione che i riferimenti degli utenti fossero anonimizzati. Il tribunale ha concluso che questi registri erano rilevanti e proporzionati alle rivendicazioni dei ricorrenti e ha sottolineato che le preoccupazioni per la privacy possono essere mitigate attraverso l’anonimizzazione e ordini di protezione.

In un’altra sentenza nella stessa causa, è stata negata una richiesta di costringere un’importante testata a produrre contenuti dai suoi strumenti di AI interni, ritenendo la richiesta irrilevante e sproporzionata. Questo ha evidenziato l’importanza di rilevanza e proporzionalità nella scoperta dei dati GenAI.

Rilevanza e Proporzionalità

Queste sentenze sottolineano due concetti chiave nella scoperta:

  • Rilevanza: i dati GenAI sono scoperti quando sono legati a una rivendicazione o difesa.
  • Proporzionalità: anche volumi massicci di dati GenAI possono essere scoperti se giustificati dalle esigenze del caso, ma la proporzionalità rimane un’analisi altamente rilevante.

GenAI e E-Discovery nella Pratica

Data l’evoluzione rapida del ruolo della GenAI, è fondamentale per le parti affrontare questa questione in modo diretto durante la scoperta. Non è quasi mai ragionevole o proporzionato conservare tutti i dati GenAI; è cruciale sviluppare un approccio difendibile, mirato e ben documentato nelle prime fasi dell’impegno legale.

Identificare i Dati GenAI Rilevanti

Determinare se alcuni custodi dei dati potenzialmente rilevanti usano strumenti GenAI, come vengono utilizzati e dove sono memorizzati i prompt e le uscite. È importante che i registri delle attività rilevanti possano esistere separatamente, incluse piattaforme di terze parti.

Preservare Ciò che è Potenzialmente Rilevante

Quando si prevede una controversia legale, è necessario preservare i dati GenAI che si riferiscono a rivendicazioni o difese, in particolare quando i dati GenAI possono contenere affermazioni fattuali o contenuti sostanziali. Le misure specifiche di conservazione dipenderanno dalla materia e dai sistemi in uso.

Negoziare il Campo di Applicazione Presto

Se i dati GenAI sono coinvolti, affrontare la rilevanza e la proporzionalità nei protocolli ESI e nelle discussioni preliminari è cruciale. Definizioni chiare e limiti mirati possono prevenire ricerche eccessive e ridurre costi e oneri.

Affrontare la Riservatezza

Prendere sul serio le preoccupazioni sulla privacy. Dove possibile, utilizzare ordini di protezione e protocolli di anonimizzazione per gestire informazioni sensibili mentre si soddisfano gli obblighi di scoperta.

Aggiornare la Governance delle Informazioni

Incorporare i dati GenAI negli inventari ESI, nelle procedure di conservazione legale e nelle politiche di retention per migliorare la prontezza alla scoperta. Devono essere considerati anche politiche specifiche per l’AI riguardanti l’uso accettabile e la riservatezza dei dati.

Conclusione

La scoperta dei dati GenAI sta rapidamente diventando un tema centrale nella scoperta elettronica. I tribunali non stanno esentando i dati GenAI; i principi tradizionali di scoperta si applicano. Quando i dati GenAI sono al centro di una controversia, è probabile che siano scoperti, ma la proporzionalità rimane un limite significativo. Le aziende e i loro team legali dovrebbero affrontare i dati GenAI nelle fasi iniziali della pianificazione della scoperta, collaborare strettamente con specialisti dell’e-discovery per ridurre il carico e gestire proattivamente le preoccupazioni relative alla privacy.

More Insights

Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale: Un Imperativo Ineludibile

Le aziende sono consapevoli della necessità di un'IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall'inizio per evitare...

Il nuovo modello di governance dell’IA contro il Shadow IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono...

Piani dell’UE per un rinvio delle regole sull’IA

L'Unione Europea sta pianificando di ritardare l'applicazione delle normative sui rischi elevati nell'AI Act fino alla fine del 2027, per dare alle aziende più tempo per adattarsi. Questo cambiamento...

Resistenza e opportunità: il dibattito sul GAIN AI Act e le restrizioni all’export di Nvidia

La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all'esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica...

Ritardi normativi e opportunità nel settore medtech europeo

Un panel di esperti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla recente approvazione dell'AI Act dell'UE, affermando che rappresenta un onere significativo per i nuovi prodotti medtech e potrebbe...

Innovazione Etica: Accelerare il Futuro dell’AI

Le imprese stanno correndo per innovare con l'intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende...

Rischi nascosti dell’IA nella selezione del personale

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i datori di lavoro reclutano e valutano i talenti, ma introduce anche significativi rischi legali sotto le leggi federali contro la...

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione australiana: opportunità e sfide

Il governo federale australiano potrebbe "esplorare" l'uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di...

Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale: Innovare con Responsabilità

L'Unione Europea ha introdotto la Regolamentazione Europea sull'Intelligenza Artificiale, diventando la prima regione al mondo a stabilire regole chiare e vincolanti per lo sviluppo e l'uso dell'IA...