AI Literacy: Non è solo un esercizio di conformità
I benefici della competenza nell’IA vanno oltre la semplice conformità normativa. La competenza nell’IA è fondamentale per l’implementazione efficace della governance dell’IA. Sviluppare una base di conoscenze, abilità e comprensione dell’IA, personalizzata per l’individuo, aumenta sia la fiducia che il coinvolgimento nelle strategie di governance dell’IA e promuove l’innovazione attraverso gli strumenti dell’IA.
Decisioni meglio documentate, un’adeguata supervisione umana e la scoperta precoce di potenziali problematiche sono solo alcuni dei vantaggi. Le politiche, i controlli tecnici e le altre misure che le aziende devono implementare possono raggiungere i loro obiettivi solo se il personale sa come applicarli.
Una forza lavoro competente nell’IA è più capace di utilizzare l’IA in modo efficace. Una migliore comprensione del potere a nostra disposizione implica che sappiamo come formulare problemi, creare migliori richieste e valutare i risultati. Ciò migliora la qualità del lavoro, aumenta l’efficienza e riduce il rischio di “allucinazioni”.
Inoltre, la competenza nell’IA promuove un cambiamento culturale. Fornisce uno strumento per aprire porte tra i team legali, di rischio, IT, HR e prodotto, stimolando nuove innovazioni grazie a un pensiero più integrato. Una migliore competenza nell’IA può avere impatti misurabili: maggiore adozione degli strumenti approvati, meno incidenti, più casi d’uso e audit trail più chiari. In sostanza, la competenza nell’IA aiuta a convertire la tradizionale “governance” in buone pratiche quotidiane.
Cosa dice la legge?
L’Articolo 4 richiede che i fornitori e i distributori di sistemi IA adottino misure per garantire, per quanto possibile, un livello sufficiente di competenza nell’IA tra il loro personale e le altre persone che si occupano dell’operazione e dell’uso dei sistemi IA per loro conto. Ciò deve tenere conto delle conoscenze tecniche, dell’esperienza, della formazione e del contesto in cui i sistemi IA saranno utilizzati.
Le richieste di competenza nell’IA si applicano ai fornitori e ai distributori di sistemi IA, ma non agli importatori o ai rivenditori. Ogni azienda deve valutare il proprio ruolo nella catena del valore dell’IA.
Cosa significa competenza nell’IA?
La competenza nell’IA è definita come le abilità, le conoscenze e la comprensione che consentono ai fornitori, distributori e alle persone interessate di prendere decisioni informate riguardo ai sistemi IA. Questa definizione si estende anche alle abilità, non solo alla conoscenza e alla comprensione, il che implica che non è sufficiente fornire semplicemente informazioni ai dipendenti.
La competenza nell’IA dovrebbe equipaggiare i fornitori, i distributori e le persone interessate con le nozioni necessarie per prendere decisioni informate riguardo ai sistemi IA.
Conseguenze della non conformità
In termini di enforcement, saranno istituiti vari organi regolatori, tra cui un Ufficio dell’IA all’interno della Commissione Europea. Le sanzioni per le violazioni variano a seconda della gravità dell’infrazione. È probabile che una scarsa implementazione della competenza nell’IA venga presa in considerazione quando si verificano problematiche.
Quali prossimi passi?
Le richieste di competenza nell’IA sono già in vigore e si evince chiaramente che la legge richiede più di una semplice politica o di una comunicazione generica a tutti i dipendenti. Un semplice esercizio di conformità non basterà, e le aziende che desiderano rimanere conformi dovranno affrontare queste questioni in modo ponderato.
