Gli Stati Possono Guidare l’Implementazione dell’IA: Ecco Come
Immagina di essere un leader tecnologico a livello statale. I recenti progressi nell’intelligenza artificiale promettono di rendere più rapida l’approvazione delle licenze per piccole imprese, migliorare l’apprendimento degli studenti K-12 o persino standardizzare la conformità tra le agenzie. Tutto ciò promette di migliorare l’esperienza dei cittadini del tuo stato.
Questo scenario sta diventando sempre più comune, poiché i sistemi di IA si stanno rapidamente integrando nei servizi rivolti ai consumatori. Senza un’azione federale sull’IA, i leader governativi statali si trovano a dover proteggere i consumatori da potenziali danni algoritmici e, allo stesso tempo, supportare l’innovazione responsabile per migliorare i servizi. Gli stati hanno vantaggi strutturali che li pongono in una posizione favorevole per sperimentare approcci normativi.
Vantaggi Strutturali degli Stati
Le caratteristiche che consentono agli stati di essere più agili nel regolamentare l’IA includono cicli legislativi più brevi, l’autorità per testare programmi pilota e l’uso di disposizioni di scadenza che semplificano la revisione o il ritiro di modelli di governance iniziali.
Capacità Governativa Necessaria
Tuttavia, questa agilità normativa deve essere accompagnata dalla necessaria capacità governativa per avere successo. La mancanza di azione federale costringe gli stati non solo a promulgare nuove leggi sull’IA, ma anche a affrontare enormi sfide di implementazione. Costruire questa capacità all’interno dei governi statali richiederà risorse e competenze tecniche che molti stati stanno appena iniziando a pianificare.
Aumentare la Trasparenza per Costruire Fiducia Pubblica
Uno dei modi più immediati in cui le legislature statali possono migliorare la trasparenza è attraverso l’adozione e l’implementazione efficace di inventari di casi d’uso. Un inventario di casi d’uso è una pubblicazione accessibile al pubblico degli strumenti algoritmici e dei loro usi specifici. Questi inventari rivelano quando e dove i governi statali utilizzano strumenti algoritmici in transazioni rivolte ai consumatori.
I benefici di pubblicare inventari di casi d’uso dell’IA sono significativi: aumentano la trasparenza governativa nei risultati delle decisioni automatizzate, forniscono informazioni preziose ai fornitori di prodotti privati e facilitano l’audit di terze parti e il test di bias. Sono particolarmente importanti nelle decisioni ad alto rischio, come quelle relative ai benefici e ai servizi governativi.
Esempi di Implementazione in California
Nonostante l’esperienza federale dimostri che gli inventari di casi d’uso possono funzionare, ci sono importanti limitazioni. La California offre un esempio cauteloso. Nel 2023, la legislatura statale ha approvato una legge che richiedeva al Dipartimento della Tecnologia di condurre un inventario completo di tutti i sistemi di decisione automatizzati ad alto rischio utilizzati dalle agenzie statali. Tuttavia, la scadenza iniziale per l’implementazione è passata e l’unico rapporto fornito al pubblico ha affermato che non ci sono strumenti ADS ad alto rischio utilizzati dalle agenzie statali, una realtà facilmente contestabile.
Colmare il Divario di Capacità Tecnica
L’esperienza della California non è unica. In tutto il paese, leggi ben intenzionate spesso vengono approvate ma falliscono nella fase di implementazione. Gli impiegati delle agenzie sono incaricati di rendere operative politiche complesse, spesso senza le competenze tecniche necessarie. Per questo motivo, è fondamentale che gli stati trovino modi per attrarre rapidamente talenti tecnici e competenze nel settore digitale.
Conclusione
In assenza di un quadro federale, i governi statali saranno i principali responsabili della responsabilità e della trasparenza necessarie per garantire che l’IA serva il pubblico anziché erodere le norme democratiche. Questo rappresenta una finestra cruciale per i politici statali per stabilire processi di trasparenza e pipeline di talenti robusti che possano gestire un’implementazione responsabile. Gli stati che costruiranno inventari trasparenti dei casi d’uso dell’IA e investiranno in competenze tecniche saranno meglio posizionati per tradurre principi normativi in reali protezioni per i loro cittadini.
