Colmare le lacune nella governance e nella sicurezza per scalare
Nel 2026, la preparazione per l’adozione dell’IA a livello enterprise è fondamentale, con un focus su cloud readiness, cybersecurity e empowerment dei dati e dell’IA. Con il rapido passaggio dell’IA dall’esperimento all’implementazione su larga scala, è essenziale assistere i clienti nel deploy dell’IA in modo scalabile e sicuro, in linea con gli obiettivi aziendali.
Le sfide principali
Le sfide non si limitano a un’unica area; infatti, ci sono lacune nelle competenze, preoccupazioni per la sicurezza, aspettative di conformità, prontezza dell’infrastruttura e problemi di maturità dei dati che spesso si sovrappongono. Molte organizzazioni affrontano dati frammentati, processi incoerenti e governance poco chiara, che rallentano l’adozione dell’IA oltre le fasi pilota. È necessario adottare un approccio strutturato e responsabile per colmare queste lacune.
Approccio sicuro all’implementazione dell’IA
Un approccio “security-first” è cruciale per le implementazioni dell’IA, poiché minacce come deepfake, truffe di impersonificazione e attacchi informatici guidati dall’IA continuano a evolvere. Le misure di cybersecurity vengono integrate fin dall’inizio, includendo una forte gestione delle identità e degli accessi, un design architettonico sicuro, monitoraggio continuo e framework di mitigazione dei rischi. Si adotta un approccio DevSecOps, dove i controlli di sicurezza, l’applicazione delle politiche e il monitoraggio sono incorporati nel ciclo di vita della consegna.
Architetture cloud-native e ibride
Le architetture cloud-native e ibride giocano un ruolo cruciale nel definire la roadmap dell’IA, poiché gli ambienti aziendali raramente sono uniformi. Le piattaforme cloud-native consentono scalabilità e rapida adozione, mentre le architetture ibride rimangono essenziali per requisiti normativi, di latenza e operativi. Questo approccio flessibile si allinea strettamente con iniziative nazionali per un’adozione dell’IA sicura, scalabile e orientata ai risultati.
