Collaborazione tra Settore Pubblico e Privato per la Governance dell’IA

Come gli Stati e il Settore Privato Possono Collaborare per Modellare la Governance dell’IA

Con lo sviluppo rapido e la proliferazione dell’intelligenza artificiale in quasi ogni aspetto della vita, la governance dell’IA — stabilire controlli, conformità e un quadro operativo coerente — è fondamentale per l’integrazione etica e successiva dell’IA.

Ciò è particolarmente vero quando si tratta di integrare l’IA nei servizi pubblici, motivo per cui i governi statali e il settore privato dovrebbero collaborare per farlo nel modo giusto.

Il Ruolo degli Stati nella Governance dell’IA

L’amministrazione Trump ha segnalato il suo interesse a mantenere un accesso robusto all’IA per alimentare l’innovazione, pur mantenendo gli americani al sicuro da sistemi di IA che potrebbero avere un “alto impatto”. Sebbene le implicazioni dei recenti ordini esecutivi siano poco chiare, il Congresso non ha ancora avanzato un quadro normativo per l’IA, nonostante l’accordo bipartisan sulla sua necessità.

Ideale sarebbe che il Congresso fornisse guardrail coerenti che stimolino l’innovazione, riducendo al contempo i rischi dell’IA. Nel frattempo, molti stati hanno collaborato con il settore privato per stabilire pratiche ottimali, con segnali promettenti.

Collaborazione tra Settore Pubblico e Privato

Il settore privato tende a guidare l’adozione di nuove tecnologie da parte del governo, ma molte agenzie statali sono in anticipo rispetto alla curva di governance grazie a esigenze regolatorie, una maggiore avversione al rischio e esperienza nella gestione di dati sensibili dei cittadini.

Questa expertise combinata può generare risultati innovativi. Ad esempio, diversi stati hanno creato task force pubbliche-private per valutare rischi e opportunità e formulare raccomandazioni su come sfruttare l’IA per la fornitura di servizi pubblici. Stati come Wisconsin, Massachusetts, Rhode Island, Alabama, New Jersey e Arkansas sono alcuni esempi di questa iniziativa.

Esempi di Iniziative Statali

La task force del Wisconsin ha annunciato un piano d’azione per l’IA nel luglio 2024, raccomandando direzioni politiche e investimenti per aiutare lo stato a capitalizzare sulla trasformazione dell’IA. La task force del Massachusetts sta aiutando a stabilire e modellare il Massachusetts AI Hub, che servirà come ente centrale per la collaborazione e l’innovazione nell’IA.

Inoltre, la task force del Rhode Island si sta preparando a sviluppare una road map per l’uso dell’IA nello stato entro quest’estate. Altrove, Utah ha promulgato l’Artificial Intelligence Policy Act, che ha istituito un ufficio governativo per lavorare con l’industria su proposte per “promuovere l’innovazione e garantire la sicurezza pubblica”.

La Necessità di Governance dell’IA

La governance appropriata dell’IA richiede un approccio a lungo termine all’adozione dell’IA, anticipando e mitigando potenziali impatti negativi e riflettendo i valori organizzativi. Il settore privato non solo ha esperienza con i migliori casi d’uso per l’IA, ma è anche un collaboratore prezioso nel navigare le potenziali sfide e i dilemmi etici che un’organizzazione potrebbe affrontare nell’integrare l’IA nei servizi governativi.

Con gli sforzi proattivi dell’North Carolina sull’IA, lo stato sta chiaramente guidando la carica per l’uso dell’IA nei servizi pubblici. Le agenzie statali dovrebbero seguire l’esempio del North Carolina e di altri stati leader.

Mentre il Congresso considera una legislazione completa sull’IA, gli stati non possono permettersi di aspettare indicazioni. È fondamentale che collaborino con esperti del settore privato che hanno trascorso la loro carriera a sviluppare, integrare e comprendere i rischi e le opportunità delle tecnologie IA, poiché l’IA potrebbe migliorare la vita di ogni cittadino.

More Insights

Microsoft e Meta: scelte opposte sul codice etico dell’IA

Microsoft è probabile che firmi il codice di condotta dell'Unione Europea per garantire la conformità con le normative sull'intelligenza artificiale, mentre Meta ha annunciato che non firmerà il...

Legge sull’IA in Colorado: un nuovo standard per il futuro

La recente spinta fallita da parte dei membri del Congresso per congelare le leggi sull'intelligenza artificiale a livello statale ha lasciato le aziende statunitensi con operazioni nazionali di...

Piano d’Azione per l’AI: Verso Etica e Innovazione

Il prossimo Piano d'azione sulla tecnologia AI 2026–2030 della Malesia rafforzerà le salvaguardie etiche e i quadri di governance riguardanti l'uso dell'intelligenza artificiale. Il Ministro Digitale...

Strategie e Politiche AI: Un Futuro Condiviso

Lo sviluppo di politiche e strategie responsabili per l'intelligenza artificiale (AI) deve avvenire simultaneamente piuttosto che in modo sequenziale. Questo è stato condiviso da un relatore durante...

Rischi sistemici dell’IA: Linee guida per la conformità alle normative europee

La Commissione Europea ha presentato linee guida per aiutare i modelli di intelligenza artificiale che presentano rischi sistemici a conformarsi alla regolamentazione dell'Unione Europea...

Kerala: Pioniere dell’AI Etica nell’Istruzione

Il Kerala sta emergendo come un leader globale nell'intelligenza artificiale etica e nell'istruzione, adottando un approccio che combina visione governativa, innovazione e impegno per l'equità...

Stati e la Nuova Era della Regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale

Le leggi sull'intelligenza artificiale negli Stati Uniti stanno rapidamente aumentando, poiché gli stati, come California e Colorado, stanno implementando norme per affrontare questioni come la...

Intelligenza Artificiale e Compliance: Rischi e Opportunità

L'IA nella compliance è qui e si integra nelle operazioni quotidiane di molte organizzazioni, migliorando le capacità di rilevamento e automatizzando compiti intensivi in termini di risorse. Tuttavia...

Censura alimentata dall’IA: la nuova era della regolamentazione in Europa

Le nuove norme "di sicurezza e protezione" dell'UE richiederanno alle aziende tecnologiche di censurare e moderare i contenuti sui modelli di intelligenza artificiale (IA) a uso generale per prevenire...