Chi gestisce gli agenti AI: IT o HR?

Chi gestisce gli agenti AI: IT o HR?

Con l’integrazione sempre più profonda degli agenti alimentati dall’AI nelle operazioni aziendali, le organizzazioni affrontano una nuova sfida urgente: chi dovrebbe gestire questi sistemi guidati dall’intelligenza artificiale—il dipartimento IT o le risorse umane (HR)?

L’AI non è più limitata all’automazione di back-end; ora partecipa attivamente al servizio clienti, al reclutamento, all’analisi dei dati e persino al processo decisionale strategico. Con l’AI che influisce sempre più sull’efficienza operativa e sulla cultura lavorativa, le aziende devono determinare quale dipartimento sia più adatto a supervisionarne le prestazioni, le considerazioni etiche e l’ottimizzazione continua.

IL CASO PER L’IT: GLI ARCHITETTI DELL’AI

Storicamente, l’IT è stato il pilastro dell’implementazione e della manutenzione tecnologica, assicurando che i sistemi rimanessero sicuri, efficienti e conformi. Poiché gli agenti AI sono entità fondamentalmente software-driven, l’IT assume naturalmente la responsabilità della loro infrastruttura, sicurezza e conformità normativa.

I team IT giocano un ruolo fondamentale in:

• Mantenimento dell’affidabilità e dell’accuratezza dell’AI: I modelli di AI devono essere monitorati e perfezionati per prevenire la degradazione delle prestazioni nel tempo. L’IT può garantire un’integrazione fluida con i sistemi aziendali e i database esistenti.
• Gestione dei rischi di sicurezza: L’AI interagisce con enormi quantità di dati sensibili, dai registri dei clienti all’analisi finanziaria. L’IT deve proteggere da minacce informatiche, accessi non autorizzati e disinformazione generata dall’AI.
• Assicurazione della conformità normativa: La governance dell’AI deve allinearsi con le leggi in evoluzione come il GDPR, l’Atto sull’AI dell’UE e le politiche aziendali etiche sull’AI. L’IT può monitorare e far rispettare i protocolli di conformità per mitigare i rischi legali.

Tuttavia, mentre l’IT garantisce il corretto funzionamento dell’AI, non affronta sempre l’impatto umano dell’AI sul posto di lavoro. Qui entra in gioco l’HR.

IL CASO PER L’HR: GLI ARCHITETTI DELLE PERSONE E DELLA CULTURA

Tradizionalmente, l’HR è stato responsabile della gestione dei dipendenti, ma cosa succede quando gli agenti AI iniziano a fungere da colleghi digitali e influenzano le decisioni di assunzione, la distribuzione del carico di lavoro e persino le valutazioni dei dipendenti? Con l’AI che interagisce sempre di più con la forza lavoro, l’HR dovrebbe intervenire per supervisionare il suo ruolo nella definizione delle dinamiche lavorative.

Le responsabilità dell’HR nella governance dell’AI includono:

• Prevenzione dei bias dell’AI nelle assunzioni e nelle valutazioni delle prestazioni: Gli strumenti di assunzione alimentati dall’AI hanno mostrato di esibire bias di genere e razziali se non gestiti con attenzione. L’HR deve garantire equità e decisioni etiche guidate dall’AI.
• Facilitazione della collaborazione tra umani e AI: I dipendenti devono adattarsi a lavorare a fianco degli strumenti di AI. L’HR può guidare programmi di formazione per garantire che l’AI migliori, piuttosto che sostituire, le competenze umane.
• Valutazione dell’impatto dell’AI sulla cultura aziendale: Se l’AI sta dettando le metriche di produttività dei dipendenti o gestendo le interazioni con i clienti, allora l’HR deve garantire che ciò sia in linea con i valori aziendali e migliori, piuttosto che diminuisca, il morale sul posto di lavoro.

UNA RESPONSABILITÀ CONDIVISA: LA CONVERGENZA DELLA SUPERVISIONE DELL’AI

La realtà è che la gestione dell’AI non è una questione di esclusione. Piuttosto, è una responsabilità condivisa tra IT e HR. Proprio come l’HR collabora con l’IT quando implementa software di gestione dei dipendenti, la supervisione dell’AI richiede un approccio trasversale.

Le organizzazioni lungimiranti stanno formando comitati di governance dell’AI, che riuniscono leader di IT, HR, legali e operativi per stabilire politiche etiche sull’AI e linee guida, audit regolari delle decisioni dell’AI per bias e conseguenze indesiderate e definire le migliori pratiche per la collaborazione tra umani e AI.

Ad esempio, Microsoft ha istituito un Comitato per l’etica e gli effetti dell’AI nell’ingegneria e nella ricerca (AETHER), che include esperti di più discipline per garantire che l’AI sia allineata con i principi etici mentre soddisfa gli standard di prestazione tecnica.

COSA ASPETTARSI? L’EMERGENZA DEI RUOLI DI GESTIONE DELL’AI

Con gli agenti AI che diventano una parte permanente della forza lavoro, è probabile che emergano nuovi ruoli di leadership per colmare il divario tra la supervisione tecnica dell’IT e l’attenzione dell’HR all’impatto sul posto di lavoro.

Le aziende possono introdurre posizioni come:

• Chief AI Ethics Officer: Responsabile di garantire che le decisioni guidate dall’AI siano allineate con gli standard etici e i valori aziendali.
• AI Workforce Manager: Supervisiona come l’AI interagisce con i dipendenti umani per garantire equità e produttività.
• AI Governance Director: Sviluppa politiche che bilanciano i benefici dell’AI con i potenziali rischi.

Definendo proattivamente le responsabilità di gestione dell’AI oggi, le aziende possono plasmare l’AI come una forza per l’innovazione, l’efficienza e le pratiche aziendali etiche.

LA DOMANDA PIÙ GRANDE: STRUTTURARE LA SUPERVISIONE DELL’AI PER IL FUTURO

La domanda non è solo “Dovrebbe l’IT o l’HR gestire gli agenti AI?” ma “Come dovrebbero le aziende strutturare la supervisione dell’AI per massimizzare i suoi benefici mentre mitigano i rischi?” Le aziende che stabiliscono chiari strategie di governance dell’AI ora sono quelle più propense a guidare il futuro del lavoro.