Attacchi informatici potenziati dall’IA presentano nuove sfide per la sicurezza e la conformità normativa
La rapida armamentizzazione dell’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama delle minacce informatiche in modi che sfidano le assunzioni consolidate su come gli attacchi vengono lanciati, rilevati e investigati. Secondo un’analisi recente, gli strumenti abilitati all’IA, come i sistemi di IA agentici e il malware polimorfico, stanno accelerando gli attacchi informatici, abbassando le barriere d’ingresso per gli attori delle minacce e rivelando lacune nei modelli tradizionali di risposta agli incidenti e di analisi forense.
Utilizzo dell’IA nel crimine informatico
I primi utilizzi dell’IA nel crimine informatico si concentravano su guadagni incrementali, come il miglioramento delle email di phishing o la creazione di deepfake più convincenti. Tuttavia, nell’ultimo anno, gli aggressori si sono spostati verso il “vibe hacking”, l’implementazione di sistemi di IA agentici che possono ragionare, pianificare e agire autonomamente lungo l’intero ciclo di attacco. Questi sistemi non assistono più solo gli operatori umani; possono condurre autonomamente ricognizioni, identificare vulnerabilità, sfruttare sistemi, muoversi lateralmente nelle reti e estrarre dati con una supervisione minima.
Implicazioni per velocità e scala
Questo cambiamento ha profonde implicazioni per la velocità e la scala. Compiti che una volta richiedevano a team esperti settimane per essere completati possono ora essere eseguiti in ore o giorni. Gli agenti di IA possono scansionare migliaia di endpoint, adattare le tecniche di sfruttamento in tempo reale e analizzare rapidamente i dati rubati per dare priorità agli asset di alto valore. La compressione del ciclo di attacco riduce la finestra di rilevamento e contenimento degli incidenti, aumentando la probabilità che le organizzazioni scoprano le violazioni solo dopo che si è verificato un danno significativo.
Incidenti recenti e malware polimorfico
Un incidente avvenuto alla fine del 2025 ha coinvolto un gruppo sofisticato sponsorizzato dallo stato che ha manipolato strumenti di codifica IA per eseguire autonomamente la maggior parte degli elementi di una campagna di intrusione a più fasi. Il coinvolgimento umano era principalmente limitato alla supervisione strategica. Sebbene i sistemi IA mostrassero ancora limitazioni, come occasionali allucinazioni o classificazioni errate dei dati, gli autori osservano che queste debolezze possono essere corrette rapidamente con un input umano minimo, suggerendo che attacchi completamente autonomi stanno diventando più fattibili.
Attacchi rivolti ai sistemi di IA
Aumentando il rischio è l’emergere di malware polimorfico potenziato dall’IA e la rigenerazione di codice just-in-time. A differenza del malware tradizionale, che può spesso essere rilevato tramite firme o euristiche, questi strumenti abilitati all’IA riscrivono continuamente il proprio codice durante l’esecuzione. Questa mutazione dinamica consente al malware di eludere la rilevazione e adattarsi ai controlli difensivi in tempo reale, erodendo l’efficacia degli strumenti di sicurezza tradizionali per endpoint e reti.
Nuove sfide legali e normative
L’analisi evidenzia anche una nuova categoria di rischio: attacchi mirati ai sistemi di IA stessi. Tecniche come l’iniezione di prompt sfruttano il livello di ragionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni, incorporando istruzioni malevole all’interno di input apparentemente benigni. Poiché questi attacchi operano all’interno del processo cognitivo dell’IA piuttosto che a livello di sistema operativo, spesso lasciano poche o nessuna traccia forense.
Questa mancanza di tracce presenta sfide legali e di governance, in particolare per le organizzazioni soggette a controlli normativi. I tradizionali manuali di risposta agli incidenti presumono che i registri a livello di sistema possano ricostruire eventi e stabilire causalità. Gli attacchi abilitati all’IA minano questa assunzione, costringendo le aziende a riconsiderare come monitorare, auditare e preservare le prove relative al comportamento dell’IA.
Raccomandazioni per le organizzazioni
Per affrontare questi rischi, si delineano diversi passi che le organizzazioni possono intraprendere per prepararsi. Le aziende dovrebbero aggiornare i piani di risposta agli incidenti per tenere conto delle minacce potenziate dall’IA e incorporare scenari come il malware polimorfico o l’iniezione di prompt negli esercizi di simulazione. Le indagini dovrebbero essere strutturate per catturare prove specifiche dell’IA, inclusi prompt e output del modello, preservando al contempo il privilegio avvocato-cliente. Inoltre, le organizzazioni sono incoraggiate ad auditare gli input e gli output dell’IA, rivedere i contratti con i fornitori per affrontare le obbligazioni di sicurezza relative all’IA e rafforzare i quadri di governance per garantire la visibilità a livello di consiglio sul rischio dell’IA.
Rimanere aggiornati sugli sviluppi normativi e di responsabilità è fondamentale. Con i regolatori che si concentrano sempre di più sulla governance dell’IA e sulla sicurezza informatica, le aziende che non riescono ad adattare i loro controlli e strategie di risposta potrebbero affrontare un’esposizione legale crescente.
