Come l’IA responsabile traduce gli investimenti in impatto
L’IA rende proficuo quando è integrata responsabilmente: maggiori profitti, dipendenti più soddisfatti e meno errori costosi.
Le aziende che eccellono con l’intelligenza artificiale (IA) non si limitano a costruire modelli migliori, ma sviluppano anche guardrail intelligenti che consentono loro di cogliere opportunità di mercato straordinarie. L’ultima indagine EY Global Responsible AI Pulse rivela che le organizzazioni che abbracciano l’IA responsabile – attraverso principi chiari, esecuzione robusta e governance forte – stanno superando i concorrenti in metriche in cui i guadagni legati all’IA sono stati più difficili da ottenere: crescita dei ricavi, risparmi sui costi e soddisfazione dei dipendenti. Questi guadagni non sono marginali, ma rappresentano la differenza tra l’IA come centro costi e l’IA come vantaggio competitivo.
Quasi tutte le aziende intervistate hanno già subito perdite finanziarie a causa di incidenti legati all’IA, con danni medi che superano i 4,4 milioni di dollari. Tuttavia, quelle con misure di governance come il monitoraggio in tempo reale e comitati di supervisione stanno riscontrando rischi molto inferiori e ritorni più forti.
L’IA responsabile è il legame mancante
L’IA ha già fornito grandi vincite per molte organizzazioni. Otto intervistati su dieci riportano miglioramenti in efficienza e produttività, che sono stati il focus principale di molti casi d’uso iniziali. Quasi altrettanti affermano che l’IA ha aumentato innovazione e adozione tecnologica, accelerando attività in cui l’IA generativa eccelle, come ideazione, scoperta, ricerca e sviluppo e prototipazione rapida. Circa tre quarti affermano di aver migliorato la loro capacità di capire i clienti e rispondere rapidamente alle condizioni di mercato in evoluzione.
Tuttavia, in tre aree critiche – soddisfazione dei dipendenti, crescita dei ricavi e risparmi sui costi – l’IA non ha fornito miglioramenti simili. Secondo un’altra indagine, la metà dei cittadini è preoccupata per la perdita di posti di lavoro a causa dell’IA e molti sono ancora riluttanti riguardo al ruolo dell’IA nelle decisioni lavorative. Tradurre gli investimenti in IA in miglioramenti tangibili sul bilancio rimane un obiettivo sfuggente per molte aziende.
Le aziende che hanno adottato misure di governance – in particolare monitoraggio in tempo reale e comitati di supervisione – stanno mostrando miglioramenti nella crescita dei ricavi, nella soddisfazione dei dipendenti e nei risparmi sui costi, esattamente le aree in cui la maggior parte ha difficoltà a riportare un ritorno.
Il costo di ignorare i rischi
Ignorare l’adozione dell’IA responsabile può comportare costi elevati. Quasi tutte le aziende nella nostra indagine (99%) hanno riportato perdite finanziarie a causa di rischi legati all’IA, e il 64% ha subito perdite superiori a 1 milione di dollari. In media, la perdita finanziaria per le aziende che hanno vissuto rischi è stimata in 4,4 milioni di dollari.
Le aziende che hanno già definito un insieme chiaro di principi per l’IA responsabile hanno sperimentato 30% in meno di rischi rispetto a quelle che non lo hanno fatto.
Le lacune nelle conoscenze del C-suite
Nonostante le poste finanziarie, è chiaro che molti leader del C-suite non sanno come applicare i controlli giusti per mitigare i rischi legati all’IA. Quando è stato chiesto di abbinare i controlli appropriati a cinque rischi legati all’IA, solo il 12% dei rispondenti ha ottenuto tutte le risposte corrette. CIO e CTO hanno ottenuto i risultati migliori, ma solo circa un quarto ha risposto correttamente in tutti e cinque i casi d’uso.
Questa mancanza di consapevolezza ha conseguenze. Le aziende che hanno perso più di 10 milioni di dollari a causa di rischi legati all’IA riportano in media 4,5 controlli corretti su 10, mentre quelle che hanno perso meno di 1 milione di dollari ne riportano 6,4.
Le sfide future: IA agentica e sviluppatori cittadini
La sfida di governance non termina con i modelli odierni. Con l’aumento della prevalenza dell’IA agentica e degli sviluppatori cittadini, i rischi – e la necessità di controlli riflessivi – cresceranno. La maggior parte delle organizzazioni sta già attuando politiche di governance per gestire questi rischi. Otto su dieci misure di governance per l’IA agentica identificate sono implementate da oltre il 75% dei rispondenti.
Un’area che è in ritardo è la preparazione per una forza lavoro ibrida IA-umana. Solo un 32% afferma che il proprio team HR sta sviluppando strategie per gestire tali ambienti.
Implicazioni per i leader aziendali
Ecco tre azioni che i leader del C-suite possono intraprendere per rafforzare la governance e i controlli dell’IA e migliorare i risultati aziendali:
1. Adottare un approccio completo all’IA responsabile
Per ottenere maggior valore dai propri investimenti in IA – in particolare in aree cruciali come la performance finanziaria e la soddisfazione dei dipendenti – è fondamentale per le aziende avanzare lungo il percorso dell’IA responsabile. Un approccio completo include l’articolazione e la comunicazione dei principi dell’IA responsabile, l’esecuzione con controlli, KPI e formazione, e l’istituzione di una governance efficace.
2. Colmare le lacune di conoscenza nel C-suite
È cruciale che i leader del C-suite comprendano sia il potenziale che i rischi dell’IA e i controlli necessari per mitigarli. Identificare dove sono le lacune più grandi e colmarle con una formazione mirata.
3. Anticipare i rischi emergenti dell’IA agentica e degli sviluppatori cittadini
È fondamentale per le organizzazioni identificare questi rischi, adottare politiche appropriate e garantire una governance e un monitoraggio adeguati.
Il messaggio è chiaro: l’IA responsabile deve evolversi in modo proporzionale alla tecnologia e ai comportamenti lavorativi.
