Implementazione Responsabile dell’IA e Risultati Aziendali Migliori
Con l’adozione sempre più ampia delle tecnologie IA, le aziende che implementano misure Avanzate di IA Responsabile (RAI) stanno guadagnando terreno, mentre altre rimangono indietro.
Risultati del Secondo Sondaggio RAI
Secondo il secondo sondaggio RAI, l’81% dei rispondenti ha dichiarato che la propria azienda ha migliorato l’innovazione, mentre il 79% ha riportato guadagni in efficienza e produttività. Circa la metà dei partecipanti ha segnalato un aumento della crescita dei ricavi (54%), risparmi sui costi (48%) e soddisfazione dei dipendenti (56%).
Il sondaggio globale ha rivelato che quasi tutte le organizzazioni hanno subito perdite finanziarie e impatti diffusi a causa di fallimenti di conformità, problemi di sostenibilità e risultati distorti.
Misure di IA Responsabile
L’adozione dell’IA Responsabile implica la definizione e la comunicazione di principi prima di passare all’implementazione e alla governance. La transizione dai principi alla pratica avviene attraverso dieci misure RAI che integrano gli impegni nelle operazioni aziendali.
Il sondaggio suggerisce che una maggiore adesione ai principi RAI è correlata a una performance aziendale positiva. Ad esempio, i rispondenti con monitoraggio in tempo reale sono il 34% più propensi a vedere miglioramenti nella crescita dei ricavi e il 65% più propensi a ottenere risparmi sui costi.
Statistiche e Risultati
In media, le organizzazioni intervistate hanno già implementato sette misure RAI. La stragrande maggioranza di quelle che non hanno ancora agito, tuttavia, pianifica di farlo. Meno del 2% dei rispondenti ha dichiarato di non avere alcun piano di implementazione.
Le conseguenze dei rischi IA non gestiti sono evidenti. Quasi tutte le organizzazioni (99%) hanno riportato perdite finanziarie legate ai rischi dell’IA, con quasi due terzi (64%) che hanno subito perdite superiori a un milione di dollari. La perdita media stimata è di 4,4 milioni di dollari. I rischi più comuni includono la non conformità alle normative sull’IA (57%), impatti negativi sugli obiettivi di sostenibilità (55%) e risultati distorti (53%).
Gaps di Conoscenza e Sviluppo dei Cittadini
Le lacune di conoscenza nel C-suite riguardo all’identificazione dei controlli appropriati sono preoccupanti. Solo il 12% dei rispondenti C-suite è stato in grado di identificare correttamente i controlli contro cinque rischi legati all’IA.
Inoltre, il crescente numero di sviluppatori cittadini – dipendenti che sviluppano o implementano agenti IA in modo indipendente – rappresenta una sfida per le aziende. Due terzi delle aziende consentono questa attività, ma solo il 60% fornisce politiche e framework ufficiali per garantire che questi agenti siano implementati secondo i principi di IA responsabile.
Conclusioni
Le aziende che incoraggiano attivamente lo sviluppo dei cittadini sono più propense a segnalare la necessità di modelli di talento che si evolvono in preparazione per una forza lavoro ibrida uomo-IA. La scarsità di talenti futuri è vista come la principale preoccupazione.
In sintesi, le aziende che vedono i principi di IA Responsabile come una funzione aziendale fondamentale sono meglio posizionate per ottenere guadagni di produttività più rapidi, sbloccare una crescita dei ricavi più forte e mantenere un vantaggio competitivo in un’economia guidata dall’IA.
