Utilizzare l’IA per Migliorare la Sicurezza: Gestire i Rischi Legali Accanto ai Benefici
L’intelligenza artificiale (IA) sta diventando uno strumento potente nei programmi di sicurezza sul lavoro, ma il suo utilizzo solleva anche complesse questioni legali e di governance. Questo articolo esamina come i datori di lavoro possano integrare l’IA nelle decisioni di sicurezza, preservando il giudizio umano, rispettando gli obblighi normativi e gestendo i rischi di enforcement e contenzioso.
Adozione dell’IA nella Sicurezza
Le aziende, sia nell’industria generale che nella costruzione, stanno sempre più adottando l’IA per migliorare le prestazioni in materia di sicurezza. Dall’analisi dei rapporti sugli infortuni e dei pericoli sul lavoro alla generazione di briefing di sicurezza specifici per il sito, gli strumenti di IA promettono di aiutare le aziende a identificare i pericoli in anticipo e allocare le risorse più efficacemente.
Rischi Legali dell’IA
Tuttavia, l’IA introduce nuovi rischi legali spesso sottovalutati. Poiché la sicurezza si colloca all’incrocio tra conformità normativa, responsabilità civile, gestione della forza lavoro e governance tecnologica, l’uso dell’IA nella sicurezza può complicare i profili di rischio tradizionali se un’azienda non gestisce il suo utilizzo con attenzione.
Chiarire Ruoli e Responsabilità
Secondo il principio legale fondamentale stabilito dall’Occupational Safety and Health Act, i datori di lavoro sono responsabili della protezione dei dipendenti dai pericoli riconosciuti. Questo dovere non può essere delegato ai fornitori di tecnologia. I sistemi di IA utilizzati nei programmi di sicurezza devono essere considerati strumenti di supporto decisionale, non decisori.
Governance dell’IA
È essenziale una governance chiara sul ruolo dell’IA non solo per le operazioni quotidiane, ma anche su come le decisioni di sicurezza saranno scrutinizzate da parte dei regolatori e degli avvocati dopo un incidente. Le aziende devono tradurre gli obblighi legali in politiche di sicurezza per l’IA chiare e difendibili.
Rischi Chiave Legati all’IA nella Sicurezza
Le aziende devono considerare vari rischi, tra cui il dovere di diligenza e il rischio di prevedibilità. La mancata identificazione o gestione dei rischi prevedibili può esporre un’azienda a responsabilità. Sebbene gli strumenti di sicurezza abilitati dall’IA offrano una visibilità senza precedenti sui pericoli, più dati non si traducono automaticamente in risultati più sicuri.
Rischi di Conformità e Regolamentazione
In aggiunta al dovere comune, l’OSHA e i suoi standard richiedono ai datori di lavoro di garantire la sicurezza dei propri dipendenti. Gli obblighi rimangono con il datore di lavoro, indipendentemente dagli strumenti utilizzati per supportare la conformità. L’IA può assistere le aziende nel raggiungere risultati di sicurezza migliori, ma le sue uscite devono essere verificate e convalidate da personale formato.
Rischi di Contenzioso e Scoperta
L’integrazione dell’IA nelle pratiche di sicurezza sul lavoro espande significativamente l’universo dei materiali potenzialmente scoperti nel contenzioso, aumentando sia il volume che la complessità dei dati legati alla sicurezza.
Rischi per la Forza Lavoro e per la Privacy
Molte applicazioni di sicurezza abilitate dall’IA si basano su dati della forza lavoro, incluse metriche di produttività, dati di posizione e tendenze comportamentali. Questi dati possono migliorare l’identificazione dei pericoli, ma la loro raccolta e utilizzo sollevano preoccupazioni significative in materia di lavoro e privacy.
Conclusione
L’IA offre strumenti potenti per migliorare la sicurezza sul lavoro, ma il suo utilizzo rimodella il panorama legale in modi che richiedono una governance e una supervisione deliberate. Le aziende che implementano l’IA in modo riflessivo, preservando il giudizio umano e documentando le decisioni, possono migliorare i risultati di sicurezza senza aumentare l’esposizione legale.
