[Webinar] AI, Algoritmi e Dati Accademici: Rischi Legali e Strategie di Privacy
Con la trasformazione che l’intelligenza artificiale porta nel modo in cui le istituzioni analizzano, prevedono e intervengono sui dati degli studenti, i rischi legali stanno aumentando. Questo webinar esplorerà l’intersezione tra intelligenza artificiale e normative come FERPA, GDPR e nuove leggi statali.
Governance dell’AI
Il webinar fornirà indicazioni pratiche su come gestire l’AI, compresi i contratti con i fornitori e la questione del bias algoritmico. Saranno discussi anche gli aspetti di supervisione necessari per garantire la conformità legale e la protezione dei dati.
Implicazioni e Rischi
La crescente dipendenza dall’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati degli studenti solleva questioni fondamentali riguardo alla privacy e alla sicurezza. I partecipanti esploreranno le implicazioni legali di queste tecnologie emergenti e le strategie per mitigare i rischi associati.
Conclusione
In un contesto educativo in continua evoluzione, è essenziale che le istituzioni comprendano non solo le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale, ma anche le responsabilità legali che ne derivano. Questo webinar rappresenta un’opportunità preziosa per acquisire conoscenze e strategie pratiche per navigare in questo panorama complesso.
