AI con ERP: Chi ne ha bisogno?
Resilienza, osservabilità e governance
Molti esperti di AI nella comunità SAP sono convinti che il concetto di resilienza prevalga come indicatore chiave delle performance digitali dell’AI. Le performance dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come ChatGPT e Gemini, si basano su metodi statistici e di machine learning altamente sofisticati. Gli algoritmi deterministici, utilizzati nel software ERP di SAP da oltre 50 anni, non sono adatti agli LLM. Ciò significa che esiste sempre il rischio di hallucination quando si utilizza l’AI tradizionale.
I sistemi AI possono rapidamente amplificarsi attraverso applicazioni, regioni cloud, sistemi di pagamento e servizi esterni a causa di minime interruzioni. Tuttavia, gli utenti di ERP richiedono affidabilità, disponibilità e sicurezza; in altre parole, resilienza e osservabilità. Questi requisiti non possono più essere considerati come discipline separate, ma devono essere integrati come un obiettivo comune dell’AI.
Eventi e congressi
Eventi, congressi e fiere sono una parte importante del discorso sull’AI. Nella seconda settimana del nuovo anno, i principali dirigenti dell’industria IT e i loro clienti si sono incontrati a Las Vegas per il CES 2026. L’anno scorso, il polo europeo dell’AI, Viva Technology, si è tenuto a Parigi. Tuttavia, durante questo evento, un ex CEO di SAP è stato presente sul palco principale. SAP era assente a Parigi nel 2025, sebbene quasi tutti i principali partner di consulenza di SAP fossero presenti.
La sfida dell’AI: AI agentica e osservabilità
Nessuna azienda IT, sia essa storica o start-up, sarà probabilmente in grado di affrontare da sola le sfide dell’AI. SAP avrà bisogno anche del discorso pubblico sull’AI e dei partner IT. Gli sforzi solitari di SAP non hanno portato a successi straordinari nel campo dell’AI, poiché l’argomento è difficile da padroneggiare.
L’AI agentica è un esempio della potenza dell’AI e, al contempo, molto più difficile da gestire rispetto ai tradizionali LLM e sistemi di machine learning. Quando gli agenti AI coordinano compiti e attivano azioni ERP, un ambiente digitale ben strutturato può facilmente trasformarsi in comportamenti imprevedibili. Tuttavia, la comunità SAP può già osservare cosa è possibile con SAP Business AI attraverso workshop esperienziali.
L’azienda IT ha anche riconosciuto che la maggior parte delle aziende non è ancora preparata per questo cambiamento dell’AI. Senza una forte osservabilità e una governance chiara, i sistemi AI/ERP diventeranno sempre più difficili da comprendere e controllare. Ogni agente AI agisce in modo indipendente sulla base di istruzioni e input, e la crescita esplosiva della comunicazione agentica non può essere controllata senza osservabilità. La sfida non è più ottimizzare i singoli modelli, ma controllare la rete delle interazioni autonome in tempo reale.
Conclusione
In sintesi, le aziende devono affrontare le sfide emergenti dell’AI, integrando resilienza e osservabilità nei loro sistemi. La collaborazione tra aziende e il discorso pubblico sull’AI sono essenziali per navigare in questo complesso panorama tecnologico.
