Accelerazione dell’AI nelle Imprese in Europa e Medio Oriente
Quasi la metà delle organizzazioni (57%) si trova in una fase avanzata di adozione dell’AI, anche se solo il 27% dispone di un framework di governance completo. Attualmente, il 16% delle organizzazioni utilizza significativamente l’AI agentica, mentre il 54% sta esplorando o testando casi d’uso. Il modello di AI ibrido emerge come la modalità di implementazione preferita, scelta da tre organizzazioni su cinque (58%).
Le imprese hanno fatto un passo deciso dall’AI pilota a implementazioni su larga scala, grazie ai benefici comprovati e alle aspettative di ritorni finanziari significativi. Quasi la metà (46%) delle proof-of-concept AI è già passata in produzione, con una proiezione di ritorni medi di 2,78 dollari per ogni dollaro investito.
Adozione dell’AI nelle Imprese
L’AI è ora riconosciuta come un motore fondamentale per la reinvenzione aziendale e il vantaggio competitivo. Tuttavia, l’adozione dell’AI procede a ritmi diversi nei vari mercati, riflettendo livelli di maturità digitale, prontezza normativa e capacità di investimento variabili. C’è inoltre un chiaro problema di eccesso di fiducia tra i CIO. Mentre il 57% delle organizzazioni in Europa e Medio Oriente si trova in fase avanzata di adozione dell’AI, solo il 27% ha un framework di governance AI completo.
Limitazioni nella qualità dei dati, nelle competenze interne, nella complessità di integrazione e nell’allineamento organizzativo creano un divario tra ambizione e prontezza. Con l’AI agentica che supera l’AI generativa come priorità principale per i CIO nel 2026, questi fattori impediranno a molte organizzazioni di capitalizzare appieno il potenziale dell’AI, lasciando ritorni significativi non realizzati.
Modelli di AI Ibrida come Architettura Preferita
Le considerazioni aziendali e finanziarie del mondo reale stanno accelerando il passaggio verso l’AI ibrida. Fattori come la privacy dei dati, requisiti di sicurezza avanzati e la necessità di personalizzare e ottimizzare l’infrastruttura stanno guidando l’adozione di questo modello, che combina cloud pubblico, cloud privato e calcolo on-premises. Quasi tre organizzazioni su cinque (58%) ora preferiscono l’AI ibrida come loro modello di implementazione principale.
Un’infrastruttura AI scalabile e ad alte prestazioni è un abilitante critico per il successo dell’AI nelle imprese. Gli intervistati nella regione hanno evidenziato l’importanza di un calcolo sia conveniente sia efficiente dal punto di vista energetico, classificandolo come il secondo fattore più importante per passare dall’AI da pilota a produzione affidabile.
Conclusione
Le organizzazioni stanno entrando in una fase decisiva di adozione dell’AI, in cui l’AI agentica e l’inferenza su scala aziendale stanno passando dall’esperimento a priorità aziendali fondamentali. Per sbloccare il reale valore, le organizzazioni necessitano di solide fondamenta, tra cui un’infrastruttura sicura ed efficiente dal punto di vista energetico, architetture ibride flessibili e dispositivi AI-capable che avvicinano l’inferenza al luogo in cui i dati vengono creati e il lavoro viene svolto.
