Aggiornamenti sulle Leggi Statali sull’IA: Febbraio 2026

Aggiornamento sulla proposta di legge statale sull’AI: 16 febbraio 2026

La settimana scorsa, i progetti di legge sui chatbot hanno attraversato le camere in Virginia e Washington, il Senato del Tennessee ha approvato un progetto di legge relativo alla salute, un progetto di legge dell’Utah ha attirato l’attenzione dell’amministrazione Trump e un nuovo progetto di legge è stato presentato per modificare la legge sulla trasparenza dell’AI della California.

Cosa c’è di nuovo

Il 2026 si profila come l’anno dei progetti di legge sui chatbot. I progetti di legge sui chatbot hanno superato il Senato della Virginia e di Washington. Nel frattempo, i progetti di legge sui chatbot sono avanzati nelle commissioni in Utah, Arizona e Hawaii, e sono stati introdotti nuovi progetti di legge in sei stati.

Per quanto riguarda i progetti di legge sulla divulgazione e la provenienza, la Camera di Washington ha approvato l’HB 1170, che richiede ai fornitori di rendere disponibile uno strumento di rilevamento della provenienza e offrire all’utente la possibilità di includere una divulgazione manifestata in determinati contenuti generati dall’AI.

In Utah, l’HB 276 è passato dalla commissione ed è in fase di voto. Questo progetto di legge attua il Digital Content Provenance Standards Act.

Leggi relative alla salute

Il Senato del Tennessee ha approvato un progetto di legge che vieta a una persona di sviluppare o implementare un sistema AI che pubblicizzi o rappresenti al pubblico che tale sistema sia in grado di agire come un professionista qualificato della salute mentale.

Inoltre, sono stati presentati cinque nuovi progetti di legge relativi ai prezzi, quattro progetti di legge sul lavoro e due progetti di legge sulla salute.

Prossimi passi

Il termine per i progetti di legge da attraversare in Virginia e Washington è il 17 febbraio, seguito dal Kansas il 19 febbraio e dall’Arizona il 20 febbraio.

Rischi e decisioni consequenziali

Questi progetti di legge regolano l’AI in situazioni ad alto rischio, come i servizi finanziari o la salute, e possono richiedere divulgazioni, valutazioni e diritti dei consumatori.

In New Hampshire, una commissione ha votato 16-0 che l’HB 1725 era inefficace da legislare, di fatto annullando il progetto di legge. Allo stesso modo, in Virginia, un sottocomitato ha raccomandato di mettere l’HB 999 sul tavolo.

Chatbot

Questi progetti di legge regolano l’AI che interagisce direttamente con gli individui. Continuiamo a vedere slancio con i progetti di legge sui chatbot. In Washington, il SB 5984 (chatbot compagni) ha superato il Senato.

In Virginia, il SB 796 (AI Chatbots and Minors Act) è passato all’unanimità dal comitato delle leggi generali del Senato ed è in fase di voto. Nel frattempo, un sottocomitato ha raccomandato di mettere l’HB 669 sul tavolo.

Nuovi progetti di legge

Un altro progetto di legge (AB 1988) per modificare la legge sui chatbot compagni della California è stato introdotto. Questo progetto richiede a un chatbot compagno di intraprendere determinate azioni se rileva un’espressione di crisi credibile.

Nuovi progetti di legge sono stati presentati anche in Illinois, Maryland, Carolina del Sud, Kentucky e Idaho.

Divulgazioni

Questi progetti di legge richiedono generalmente alle organizzazioni di identificare quando il contenuto è generato dall’AI. L’HB 1170 di Washington è stato approvato dalla Camera il 13 febbraio.

Provenienza

Questi progetti di legge richiedono alle entità di fare divulgazioni riguardanti i dati utilizzati per addestrare l’AI. In Utah, l’HB 276 è passato dalla commissione ed è in fase di voto.

Occupazione

Questi progetti di legge regolano l’uso dell’AI in contesti lavorativi, come assunzioni e promozioni. In Virginia, un sottocomitato ha raccomandato di mettere l’HB 1514 sul tavolo.

Conclusione

Molti sviluppi stanno avvenendo nella legislazione sull’AI negli Stati Uniti, e il 2026 si preannuncia come un anno cruciale per la regolamentazione dell’AI, con un focus particolare sui chatbot e sulla trasparenza nell’uso dell’AI.

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