Agenti AI: Maggiori Capacità e Rischi Aumentati
Negli ultimi anni, le aziende di diversi settori stanno rapidamente adottando agenti AI — sistemi di intelligenza artificiale generativa (GenAI) orientati agli obiettivi che agiscono in modo autonomo per svolgere compiti. A differenza dei tradizionali sistemi GenAI, come i chatbot, che producono testo o altri contenuti in base ai comandi, gli agenti AI sono progettati per elaborare informazioni, prendere decisioni e agire senza un input umano diretto e costante.
Un esempio di applicazione degli agenti AI è lo sviluppo di veicoli autonomi in grado di guidare senza intervento umano. Altri esempi includono sistemi per rilevare e prevenire minacce informatiche. Questi agenti possono impiegare strategie nuove e creative per raggiungere i loro obiettivi, ottimizzando le loro strategie e adattandosi nel processo.
Rischi Emergenti
Tuttavia, gli agenti AI possono adottare strategie “non allineate”, in cui i loro processi decisionali, mezzi o fini deviano dalle intenzioni del loro sviluppatore. Assicurare l’allineamento è una sfida, specialmente quando l’agente AI è destinato a interagire con persone, sistemi e dati diversi. Questo rischio di risultati sconosciuti aumenta nei casi in cui gli agenti AI interagiscono con altri sistemi AI, compresi altri agenti AI.
Con l’aumento dell’autonomia e dell’accesso a dati e sistemi da parte degli agenti AI, il rischio di disallineamento e conseguenti danni aumenta. Alcuni dei rischi inerenti ai sistemi AI in generale sono amplificati quando presenti negli agenti AI, mentre altri emergono unicamente da questi ultimi.
Effetto Moltiplicatore
Gli agenti AI possono causare vari danni, tra cui:
- danni fisici dovuti a errori (es. droni autonomi malfunzionanti);
- violazione dei diritti alla privacy;
- violazione dei diritti d’autore o appropriazione indebita di segreti commerciali;
- produzione di informazioni distorte, inaccurate o fabbricate (i.e., hallucinations);
- violazione della legge.
Questi potenziali danni possono essere causati anche da sistemi AI in generale, ma i rischi associati agli agenti AI possono risultare in danni maggiori, sia in termini di gravità che di numerosità, a causa della loro natura autonoma e della diminuita supervisione umana.
Risultati Imprendibili dal Disallineamento
L’allineamento del modello è un passaggio critico per garantire che un modello di AI sia pronto per il deployment. Tuttavia, anche le aziende di AI più avanzate possono fallire a causa della natura imprevedibile degli agenti AI e delle diverse situazioni in cui possono essere utilizzati.
Esempi di risultati imprevedibili includono agenti AI che:
- “imbrogliando” accedono a un sistema in modo non autorizzato;
- trovano scappatoie per manipolare il loro ambiente;
- accedono e elaborano dati personali in violazione delle leggi sulla privacy;
- ottimizzano i risultati (es. trading azionario) impegnandosi in comportamenti illegali (es. insider trading tramite accesso a flussi di dati contenenti informazioni riservate).
Comportamento Emergente dalle Interazioni AI-a-AI
Con il crescente numero di interazioni tra agenti AI e sistemi AI (inclusi altri agenti AI), aumenta la probabilità di azioni e conseguenze indesiderate. Un agente AI potrebbe “convincere” un altro sistema AI ad aumentare i privilegi dell’agente o concedere accesso a dati o sistemi riservati. Sebbene alcuni casi di “comportamento emergente” possano essere auspicabili e preziosi, altri potrebbero causare effetti collaterali imprevedibili, inclusi danni o atti illegali.
Agenti con Agenzia
Gli agenti AI agiscono per conto di qualcuno. Dal punto di vista legale, questi agenti possono avere agenzia, cioè l’autorità reale o apparente di vincolare legalmente chiunque li abbia impiegati. Come gli agenti umani, anche gli agenti AI potrebbero potenzialmente commettere torti, violare contratti o eseguire nuovi contratti.
In un caso, un chatbot di assistenza clienti ha offerto un rimborso a un cliente. Anche se il chatbot non aveva l’autorità reale per offrire il rimborso, un tribunale ha richiesto all’azienda di sostenere l’offerta di rimborso.
Agenti come Rischi per la Sicurezza Informatica
Gli agenti AI richiedono spesso un’integrazione profonda con i sistemi e possono agire senza approvazione umana. Ad esempio, un agente AI potrebbe avere accesso API a database per recuperare, valutare e aggiornare registri o controllare dispositivi connessi o altri dispositivi Internet of Things.
Inoltre, gli agenti possono essere particolarmente suscettibili a manipolazioni (es. prompt injection, dove istruzioni dannose sono incluse nel comando o contesto fornito al sistema AI), attacchi alla supply chain (es. avvelenamento del modello compromettendo un’API su cui fa affidamento un agente AI), o attacchi da sistemi AI avversari. Questi rischi, uniti a un accesso potenzialmente ampio a dati e sistemi, ampliano la “superficie di attacco” per potenziali violazioni.
Mitigazione dei Rischi
Nonostante le sfide, ci sono passi concreti che i team legali possono considerare per gestire e ridurre i rischi associati agli agenti AI:
- Framework di Governance AI: Stabilire o aggiornare il programma di governance AI cross-funzionale dell’organizzazione per includere stakeholder legali, tecnici e commerciali. Questo gruppo dovrebbe impostare politiche per lo sviluppo e il deployment degli agenti AI, assicurando che questioni come test di bias, protezione dei dati e meccanismi di sicurezza siano affrontate fin dall’inizio.
- Valutazione e Testing dei Rischi: Prima di distribuire gli agenti AI (e periodicamente dopo il deployment), condurre rigorose valutazioni dei rischi. Considerare di dedicare risorse aggiuntive per testare le applicazioni AI identificate come ad alto rischio.
- Clarezza e Garanzie Contrattuali: Rivedere e aggiornare i contratti relativi agli agenti AI per riflettere i rischi unici. Se la tua azienda fornisce un servizio basato su agenti AI, includere disclaimer espliciti o linee guida di utilizzo per limitare l’uso improprio.
- Monitoraggio Continuo e Supervisione Umana: Distribuire agenti AI con un piano per monitorare il loro comportamento e un meccanismo di sovrascrittura o intervento umano, incluso in risposta a comportamenti emergenti indesiderati.
- Formazione e Consapevolezza: Assicurarsi che non solo gli sviluppatori di AI, ma anche gli utenti finali e gli amministratori degli agenti AI, siano formati sul loro uso corretto e sui limiti. È essenziale che tutti i dipendenti siano incentivati a esercitare buon senso mentre fanno affidamento sugli agenti AI.
Conclusione
Gli agenti AI possono offrire nuove capacità ed efficienze per le aziende, ma creano anche potenziali rischi legali. È necessario considerare misure per garantire che qualcuno possa monitorare e assumersi la responsabilità delle azioni degli agenti, proteggere i dati degli utenti, prevenire risultati pregiudizievoli o dannosi e conformarsi alle normative in evoluzione attraverso una governance proattiva e politiche chiare.
