La OMS Lanza una Importante Iniciativa Global para Establecer Normas Unificadas para la IA en la Atención Médica
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha anunciado un esfuerzo histórico para crear el primer marco de gobernanza globalmente armonizado para la inteligencia artificial (IA) en la atención médica, con el objetivo de garantizar que las tecnologías de IA sean seguras, éticas y accesibles, especialmente en países de ingresos bajos y medios (PIM).
La iniciativa, conocida como Iniciativa Global sobre Inteligencia Artificial para la Salud (GI-AI4H), establece una estrategia integral centrada en la ética, la regulación, la implementación y las operaciones. Los detalles del programa fueron publicados recientemente, describiendo cómo la OMS planea apoyar a los países en la integración de la IA en sus sistemas de salud de manera segura y sostenible.
Construyendo una Base para la IA en Salud
El potencial de la IA para transformar la atención médica es inmenso, desde la mejora de diagnósticos y tratamientos hasta el aumento de la eficiencia en todo el sistema. Reconociendo tanto las oportunidades como los riesgos, la OMS lanzó GI-AI4H para crear un marco global que garantice que las innovaciones en IA se desarrollen y utilicen de manera responsable.
La iniciativa se basa en la Estrategia Global sobre Salud Digital 2020–2025 de la OMS y se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible más amplios de las Naciones Unidas. Un enfoque principal es ayudar a los PIM, que a menudo enfrentan desafíos estructurales en la adopción de nuevas tecnologías, a integrar la IA de manera segura y efectiva en sus sistemas de atención médica.
Construyendo sobre esfuerzos anteriores como el Grupo de Trabajo sobre IA para la Salud (FG-AI4H) de la OMS y la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), la nueva iniciativa enfatiza el intercambio de conocimientos, la creación de normas y la construcción de capacidades para promover el uso equitativo y sostenible de la IA a nivel global.
Ética: Convertir Principios en Práctica
Las preocupaciones éticas siguen siendo centrales en la conversación sobre la IA en salud, y la OMS ha sido proactiva al establecer salvaguardias. Su informe de 2021 estableció principios iniciales para el uso ético de la IA, que luego se amplió en 2024 para abordar tecnologías emergentes como la IA generativa y los modelos multimodales grandes (LMM).
GI-AI4H está traduciendo estos principios en acciones prácticas. Un ejemplo es su curso de capacitación global en ética, que ya ha llegado a más de 25,000 interesados en 178 países, ayudando a construir la capacidad necesaria, especialmente en entornos de bajos recursos.
Aún así, lograr un consenso global no es sencillo. Las diferencias culturales y las diversas prioridades nacionales significan que los estándares éticos deben armonizarse cuidadosamente, con flexibilidad para respetar los valores locales. GI-AI4H enfatiza la necesidad de marcos de gobernanza inclusivos que protejan a los grupos marginados, incluidos niños, adultos mayores y poblaciones excluidas digitalmente, y construyan confianza en las soluciones de salud impulsadas por IA.
Regulación: Uniendo Sistemas Fragmentados
Actualmente, la regulación de la IA en salud es fragmentada, con leyes inconsistentes sobre privacidad, sesgos y seguridad que crean barreras para la innovación responsable. GI-AI4H busca cerrar estas brechas fomentando la cooperación y la armonización internacional.
A través de la colaboración con iniciativas como el Grupo de Trabajo sobre Consideraciones Regulatorias de la OMS-ITU y el Foro Internacional de Reguladores de Dispositivos Médicos (IMDRF), GI-AI4H apoya el desarrollo de pautas regulatorias consistentes que aseguren que los sistemas de IA sean seguros y efectivos en diferentes jurisdicciones.
Un hito importante llegó en 2024, cuando la 77ª Asamblea Mundial de la Salud reunió a partes interesadas globales para priorizar la gobernanza de la IA basada en la ética, la inclusión y los derechos humanos. GI-AI4H continúa presionando por soluciones regulatorias escalables que funcionen en diferentes países, reconociendo que las limitaciones de recursos a menudo dificultan el cumplimiento en los PIM.
Implementación: Cerrando la Brecha de Despliegue
Si bien muchos modelos de IA en salud muestran promesas, relativamente pocos llegan a la implementación en el mundo real, especialmente en los PIM. GI-AI4H está decidido a cerrar esta brecha abordando las barreras estructurales y culturales que a menudo ralentizan o bloquean la implementación.
A través de consultas regionales y colaboración práctica con profesionales de salud locales y equipos de TI, la iniciativa adapta las herramientas de IA a contextos de atención médica específicos. Un ejemplo es la promoción de la detección de cáncer de cuello uterino impulsada por IA en áreas con recursos limitados, donde incluso las innovaciones rentables han luchado por escalar debido a la falta de marcos localizados.
Al construir capacidades locales y promover enfoques culturalmente sensibles, GI-AI4H apoya no solo la adopción de herramientas de IA, sino su uso sostenido y responsable a lo largo del tiempo. Esfuerzos como la colaboración con la Oficina Regional de la OMS para el Sudeste Asiático refuerzan aún más este enfoque localizado.
Operaciones: Asegurando la Sostenibilidad Más Allá del Despliegue
El éxito a largo plazo en la IA en salud depende no solo de introducir tecnologías en clínicas, sino también de mantenerlas efectivas y sostenibles a lo largo del tiempo. GI-AI4H pone un fuerte énfasis en fortalecer las capacidades operativas de los sistemas de salud para evaluar, monitorear y mantener las herramientas de IA.
Esto significa invertir en expertise local, crear sistemas para el monitoreo y auditoría continuo, y fomentar el intercambio cooperativo de recursos, incluidas las contribuciones a los repositorios de datos globales de IA. La sostenibilidad también implica salvaguardar la privacidad de los datos, garantizar la responsabilidad ambiental y establecer marcos de responsabilidad claros.
Al apoyar a los países en la construcción de la infraestructura necesaria para operar la IA en salud de manera sostenible, GI-AI4H busca proteger a las comunidades mientras asegura que la IA continúe evolucionando de maneras que sirvan a las prioridades de salud pública.
Un Marco Global para el Futuro
Con GI-AI4H, la OMS está sentando las bases para un enfoque verdaderamente global y sostenible de la gobernanza de la IA en la atención médica, uno que se basa en cuatro pilares interconectados: ética, regulación, implementación y operaciones.
En su primer año, la iniciativa ha logrado avances importantes, desde movilizar recursos y capacitar a líderes de salud hasta fortalecer el compromiso con los Estados miembros. A medida que continúa ganando impulso, GI-AI4H será crucial para garantizar que los beneficios de la IA en la atención médica se distribuyan de manera justa, segura y sostenible en todo el mundo.
