Le sfide emergenti nell’era dell’Intelligenza Artificiale
Non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale (IA) sia qui per restare nel mondo del lavoro moderno. Con l’adozione rapida delle tecnologie IA, sorgono questioni riguardanti l’
Il contributo dell’IA nel lavoro quotidiano
Molti professionisti, come un product manager della Nueva Ecija, affermano che l’IA ha migliorato la loro capacità di svolgere compiti semplici, ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo. L’IA è considerata un complemento alle proprie competenze e conoscenze, specialmente nei settori tecnologici dove l’uso dell’IA è incoraggiato.
“È come avere un junior al lavoro, controllando sempre che il loro lavoro sia corretto,” afferma il manager. “Utilizzare l’IA come strumento è etico, ma dobbiamo sempre assicurarci dell’accuratezza dei suoi output.”
Conoscere i propri limiti
È fondamentale stabilire limiti nell’uso dell’IA. “I rischi si presentano quando non si fa attenzione a non divulgare informazioni private,” spiega il manager, sottolineando l’importanza di essere vigili riguardo alle informazioni riservate che si inseriscono nei modelli IA.
La diffusione dell’IA e le sue implicazioni
Organizzazioni e aziende devono affrontare rischi e responsabilità legati all’uso dell’IA. Secondo un esperto di marketing, le aziende dovrebbero essere consapevoli delle possibili problematiche etiche e delle responsabilità legate all’uso dell’IA. Alcuni leader aziendali stabiliscono politiche per evitare perdite di dati, mentre altri non sono nemmeno a conoscenza dei pericoli.
“Alcuni credono erroneamente che non ci siano rischi legati all’IA perché non l’hanno implementata formalmente,” avverte l’esperto. “Ma molti dipendenti potrebbero già utilizzare strumenti IA pubblicamente disponibili in modi non conformi alle politiche aziendali.”
Etica e responsabilità nell’uso dell’IA
L’uso etico e responsabile dell’IA è spesso confuso con le problematiche relative alla privacy e all’uso dei dati. Un uso responsabile implica mitigare i rischi e prevenire gli effetti negativi delle limitazioni dell’IA, mentre l’uso etico si concentra su ciò che è moralmente giusto e in linea con i valori sociali.
Le domande relative all’etica dell’IA possono essere riassunte nelle “3 A”: autonomia, agenzia e garanzia. Inoltre, ci sono tre domande sotto le “3 I”: indicatori, interfacce e intenzionalità.
Rischi dei modelli a basso costo
I nuovi modelli a basso costo, come quelli presentati da una startup tecnologica cinese, stanno accelerando l’adozione dell’IA. Questi modelli, sebbene più accessibili, possono presentare sfide e problematiche significative.
“Le organizzazioni possono implementare questi modelli senza competenze in sicurezza IA,” avverte l’esperto. “Le decisioni alimentate dall’IA possono avere un impatto significativo sugli individui, specialmente nei settori come la salute, la finanza e le risorse umane.”
Bilanciare innovazione e responsabilità
È fondamentale che le organizzazioni stabiliscano standard di settore per le implementazioni IA open-source, che definiscano requisiti di sicurezza ed etica. Le strutture di governance sono essenziali per garantire che il progresso tecnico avvenga insieme a considerazioni etiche.
Le aziende dovrebbero rivedere le politiche sulla privacy, le impostazioni di sicurezza e i termini di utilizzo delle integrazioni IA nei loro sistemi, prestando attenzione ai dati raccolti e al loro trattamento.
Regolamentazione governativa
Insieme agli sforzi del settore privato, ci sono anche azioni governative per introdurre quadri di governance per l’IA. Le normative, come quelle dell’Unione Europea e del governo sudcoreano, mirano a garantire la responsabilità nell’uso dell’IA.
“Idealmente, i governi dovrebbero far rispettare le normative di sicurezza dell’IA, consentendo al contempo innovazioni responsabili,” afferma l’esperto. “In alcune legislazioni si propone la creazione di un consiglio per l’intelligenza artificiale, che potrebbe fornire utili indicazioni per la regolamentazione nel settore.”
