Ritardi nel Codice GPAI: Implicazioni per il Futuro dell’IA nell’UE

Scadenza dell’AI Act mancata a causa del ritardo del Codice GPAI dell’UE

La versione finale del Codice di Pratica per l’Intelligenza Artificiale Generale (GPAI) dell’Unione Europea doveva essere pubblicata entro il 2 maggio. Tuttavia, la scadenza è passata senza che fosse presentato alcun documento definitivo.

L’Ufficio AI dell’UE ha confermato che il Codice è stato posticipato, con la pubblicazione della versione finale prevista per “agosto”. Questo suggerisce che potrebbe non rimanere molto tempo, se non altro, tra il rilascio della bozza finale e l’entrata in vigore delle disposizioni dell’AI Act relative ai fornitori di modelli GPAI il 2 agosto.

Che cos’è il Codice GPAI?

Per coloro che non lo sanno, il Codice GPAI è un codice di pratica volontario, redatto da “esperti indipendenti” con il coinvolgimento delle parti interessate, progettato per aiutare i fornitori di modelli GPAI a dimostrare la conformità ai loro obblighi secondo gli articoli 53 e 56 dell’AI Act dell’UE. Ciò include disposizioni relative a trasparenza, diritti d’autore, e sicurezza (vedi i nostri blog precedenti).

La maggior parte degli impegni stabiliti nel Codice GPAI si applica solo ai fornitori di modelli GPAI con rischio sistemico, ma alcuni si applicano a tutti i fornitori di modelli GPAI immessi nel mercato dell’UE. Questo include un impegno e misure correlate riguardanti i diritti d’autore, che hanno suscitato controversie e che molti seguono da vicino.

Perché il ritardo?

Al momento della scrittura, non sono state rilasciate dichiarazioni ufficiali dall’Ufficio AI dell’UE per spiegare il ritardo. Tuttavia, rapporti stampa hanno suggerito due motivi principali forniti alle parti interessate che partecipano al processo di redazione:

  1. Per dare ai partecipanti più tempo per fornire feedback sulla terza bozza del Codice GPAI.
  2. Per consentire ai partecipanti di rispondere alla consultazione separata e in corso della Commissione UE sulle linee guida GPAI proposte (aperta fino al 22 maggio), che cercano anche di chiarire determinati aspetti degli obblighi dei fornitori di modelli GPAI secondo l’AI Act dell’UE.

Altri hanno suggerito che il ritardo darà anche all’Ufficio AI dell’UE il tempo di valutare il supporto per il Codice GPAI da parte dei principali fornitori di IA. Infatti, una parte fondamentale del successo di questo Codice dipenderà dalla volontà dei fornitori di modelli GPAI di aderire ad esso.

Commento

Questo ritardo non è del tutto inaspettato. Far allineare tutti gli attori coinvolti sulla forma del Codice GPAI è sempre stato un compito arduo, specialmente date le aree controverse trattate, come quelle relative ai diritti d’autore. Con entrambe le parti che hanno opinioni forti e diametralmente opposte su alcune delle questioni trattate, ci si chiede se questo richiederà una soluzione politica.

È importante ricordare, tuttavia, che le aree trattate nel Codice GPAI non sono gli unici ostacoli che i grandi sviluppatori di modelli di IA devono affrontare per lanciare prodotti di IA nell’UE. Inoltre, stanno affrontando sfide dai regolatori europei dei dati mentre cercano di affrontare le questioni relative al GDPR sull’addestramento con dati personali.

Recentemente, l’Autorità irlandese per la protezione dei dati ha annunciato un’indagine su come i post pubblicamente accessibili degli utenti dell’UE sulla piattaforma X siano utilizzati per addestrare i modelli Grok LLM di X, concentrandosi in particolare sul trattamento dei dati personali in quei post e sulla legalità e trasparenza di tale trattamento.

More Insights

Codice di Pratica per l’IA: Verso una Maggiore Trasparenza e Sicurezza

Il 10 luglio 2025, la Commissione Europea ha pubblicato la versione finale del Codice di Pratica per l'IA di Uso Generale. Sebbene la conformità al Codice sia volontaria, è destinata a dimostrare la...

Codice dell’UE per un’IA Responsabile

L'Unione Europea ha pubblicato un nuovo codice di pratica volontario per aiutare le aziende a conformarsi alla prossima legge sull'IA. Questo codice si concentra su obblighi di trasparenza, protezioni...

Intelligenza Artificiale Responsabile: Riformare gli Appalti Pubblici

L'articolo discute l'importanza delle pratiche di approvvigionamento nella governance dell'intelligenza artificiale nel settore pubblico. Sottolinea come le decisioni di acquisto influenzino...

Governanza dell’IA: Tokio Marine stabilisce nuove linee guida

Tokio Marine Holdings ha introdotto un quadro formale di governance dell'IA per guidare lo sviluppo e l'uso dell'intelligenza artificiale nelle sue aziende globali. La politica, annunciata il 16...

L’esplosione dell’AI: governance in ritardo

L'IA generativa è già profondamente radicata nelle aziende, spesso senza approvazione formale, supervisione o controllo. Questo fenomeno, noto come Shadow AI, comporta rischi significativi in assenza...

Regolamentazione dell’IA: Politiche di frammentazione e cattura

La nuova ricerca esplora come il comportamento strategico dei governi, delle aziende tecnologiche e di altri agenti plasmi l'economia politica della regolamentazione dell'intelligenza artificiale. In...

Regolamentazione dell’IA: Politiche di frammentazione e cattura

La nuova ricerca esplora come il comportamento strategico dei governi, delle aziende tecnologiche e di altri agenti plasmi l'economia politica della regolamentazione dell'intelligenza artificiale. In...

Dubai Cultura: Eccellenza nell’Intelligenza Artificiale

L'Autorità della Cultura e delle Arti di Dubai è stata premiata come vincitrice del Miglior Quadro di Governance dell'IA del 2025 durante il GovTech Innovation Forum & Awards. Questo riconoscimento...

Fiducia nell’AI: Soluzioni di Traffico Sicure per il Futuro

L'intelligenza artificiale sta diventando una parte centrale delle infrastrutture moderne, rendendo la sicurezza, la trasparenza e la responsabilità più critiche che mai. FLIR ha sviluppato un modello...