Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale

Responsabilità nell’IA

Gli designer e gli sviluppatori di intelligenza artificiale hanno la responsabilità di considerare il design, lo sviluppo, i processi decisionali e i risultati dell’IA.

Il giudizio umano gioca un ruolo fondamentale in un sistema apparentemente oggettivo di decisioni logiche. Sono gli esseri umani a scrivere gli algoritmi, a definire il successo o il fallimento, a prendere decisioni sull’uso dei sistemi e a essere influenzati dai risultati di un sistema.

Ogni persona coinvolta nella creazione dell’IA in qualsiasi fase è responsabile di considerare l’impatto del sistema nel mondo, così come le aziende investite nel suo sviluppo.

Azioni raccomandate

01
Rendi le politiche aziendali chiare e accessibili ai team di design e sviluppo fin dal primo giorno, affinché nessuno sia confuso riguardo alle questioni di responsabilità o di accountability. Come designer o sviluppatore di IA, è tua responsabilità sapere.

02
Comprendi dove termina la responsabilità dell’azienda/software. Potresti non avere il controllo su come i dati o uno strumento verranno utilizzati da un utente, cliente o altra fonte esterna.

03
Mantieni registrazioni dettagliate dei tuoi processi di design e decisione. Determina una strategia per mantenere i registri durante il processo di design e sviluppo per incoraggiare le migliori pratiche e favorire l’iterazione.

04
Aderisci alle linee guida di condotta aziendale. Comprendere anche le leggi nazionali e internazionali che la tua IA potrebbe dover rispettare. Puoi trovare altre risorse correlate nel documento IEEE Ethically Aligned Design.

“Quasi il 50% degli sviluppatori intervistati crede che gli esseri umani che creano l’IA dovrebbero essere responsabili per considerare le ramificazioni della tecnologia. Non i capi. Non i manager di medio livello. I programmatori.”

Da considerare

– Comprendi il funzionamento della tua IA anche se non stai sviluppando e monitorando personalmente i suoi algoritmi.
– Riferisciti a ricerche secondarie condotte da sociologi, linguisti, comportamentisti e altri professionisti per comprendere i problemi etici in un contesto olistico.

Domande per il tuo team

– Come cambia la responsabilità in base ai livelli di influenza dell’utente su un sistema IA?
– L’IA sarà integrata in un processo decisionale umano, sta prendendo decisioni autonomamente, o è un ibrido?
– Come manterrà il nostro team i registri del nostro processo?
– Come possiamo tenere traccia delle scelte e considerazioni etiche nel design dopo il lancio dell’IA?
– Gli altri, nuovi al nostro progetto, saranno in grado di comprendere i nostri registri?

Esempio di responsabilità

– Il team utilizza ricercatori di design per contattare ospiti reali negli hotel per comprendere i loro desideri e bisogni attraverso interviste faccia a faccia.
– Il team considera la propria responsabilità quando il feedback di un assistente dell’hotel non soddisfa le esigenze o le aspettative degli ospiti. Hanno implementato un loop di apprendimento per comprendere meglio le preferenze e hanno evidenziato la possibilità per un ospite di disattivare l’IA in qualsiasi momento durante il soggiorno.

More Insights

Politica AI del Quebec per Università e Cégeps

Il governo del Quebec ha recentemente rilasciato una politica sull'intelligenza artificiale per le università e i CÉGEP, quasi tre anni dopo il lancio di ChatGPT. Le linee guida includono principi...

L’alfabetizzazione AI: la nuova sfida per la conformità aziendale

L'adozione dell'IA nelle aziende sta accelerando, ma con essa emerge la sfida dell'alfabetizzazione all'IA. La legislazione dell'UE richiede che tutti i dipendenti comprendano gli strumenti che...

Legge sull’IA: Germania avvia consultazioni per l’attuazione

I regolatori esistenti assumeranno la responsabilità di monitorare la conformità delle aziende tedesche con l'AI Act dell'UE, con un ruolo potenziato per l'Agenzia Federale di Rete (BNetzA). Il...

Governare l’AI nell’Economia Zero Trust

Nel 2025, l'intelligenza artificiale non è più solo un concetto astratto, ma è diventata una realtà operativa che richiede un governance rigorosa. In un'economia a zero fiducia, le organizzazioni...

Il nuovo segretariato tecnico per l’IA: un cambiamento nella governance

Il prossimo quadro di governance sull'intelligenza artificiale potrebbe prevedere un "segreteria tecnica" per coordinare le politiche sull'IA tra i vari dipartimenti governativi. Questo rappresenta un...

Innovazione sostenibile attraverso la sicurezza dell’IA nei Paesi in via di sviluppo

Un crescente tensione si è sviluppata tra i sostenitori della regolamentazione dei rischi legati all'IA e coloro che desiderano liberare l'IA per l'innovazione. Gli investimenti in sicurezza e...

Verso un approccio armonioso alla governance dell’IA in ASEAN

Quando si tratta di intelligenza artificiale, l'ASEAN adotta un approccio consensuale. Mentre i membri seguono percorsi diversi nella governance dell'IA, è fondamentale che questi principi volontari...

Italia guida l’UE con una legge innovativa sull’IA

L'Italia è diventata il primo paese nell'UE ad approvare una legge completa che regola l'uso dell'intelligenza artificiale, imponendo pene detentive a chi utilizza la tecnologia per causare danni. La...

Regolamentare l’Intelligenza Artificiale in Ucraina: Verso un Futuro Etico

Nel giugno del 2024, quattordici aziende IT ucraine hanno creato un'organizzazione di autoregolamentazione per sostenere approcci etici nell'implementazione dell'intelligenza artificiale in Ucraina...