Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale

Responsabilità nell’IA

Gli designer e gli sviluppatori di intelligenza artificiale hanno la responsabilità di considerare il design, lo sviluppo, i processi decisionali e i risultati dell’IA.

Il giudizio umano gioca un ruolo fondamentale in un sistema apparentemente oggettivo di decisioni logiche. Sono gli esseri umani a scrivere gli algoritmi, a definire il successo o il fallimento, a prendere decisioni sull’uso dei sistemi e a essere influenzati dai risultati di un sistema.

Ogni persona coinvolta nella creazione dell’IA in qualsiasi fase è responsabile di considerare l’impatto del sistema nel mondo, così come le aziende investite nel suo sviluppo.

Azioni raccomandate

01
Rendi le politiche aziendali chiare e accessibili ai team di design e sviluppo fin dal primo giorno, affinché nessuno sia confuso riguardo alle questioni di responsabilità o di accountability. Come designer o sviluppatore di IA, è tua responsabilità sapere.

02
Comprendi dove termina la responsabilità dell’azienda/software. Potresti non avere il controllo su come i dati o uno strumento verranno utilizzati da un utente, cliente o altra fonte esterna.

03
Mantieni registrazioni dettagliate dei tuoi processi di design e decisione. Determina una strategia per mantenere i registri durante il processo di design e sviluppo per incoraggiare le migliori pratiche e favorire l’iterazione.

04
Aderisci alle linee guida di condotta aziendale. Comprendere anche le leggi nazionali e internazionali che la tua IA potrebbe dover rispettare. Puoi trovare altre risorse correlate nel documento IEEE Ethically Aligned Design.

“Quasi il 50% degli sviluppatori intervistati crede che gli esseri umani che creano l’IA dovrebbero essere responsabili per considerare le ramificazioni della tecnologia. Non i capi. Non i manager di medio livello. I programmatori.”

Da considerare

– Comprendi il funzionamento della tua IA anche se non stai sviluppando e monitorando personalmente i suoi algoritmi.
– Riferisciti a ricerche secondarie condotte da sociologi, linguisti, comportamentisti e altri professionisti per comprendere i problemi etici in un contesto olistico.

Domande per il tuo team

– Come cambia la responsabilità in base ai livelli di influenza dell’utente su un sistema IA?
– L’IA sarà integrata in un processo decisionale umano, sta prendendo decisioni autonomamente, o è un ibrido?
– Come manterrà il nostro team i registri del nostro processo?
– Come possiamo tenere traccia delle scelte e considerazioni etiche nel design dopo il lancio dell’IA?
– Gli altri, nuovi al nostro progetto, saranno in grado di comprendere i nostri registri?

Esempio di responsabilità

– Il team utilizza ricercatori di design per contattare ospiti reali negli hotel per comprendere i loro desideri e bisogni attraverso interviste faccia a faccia.
– Il team considera la propria responsabilità quando il feedback di un assistente dell’hotel non soddisfa le esigenze o le aspettative degli ospiti. Hanno implementato un loop di apprendimento per comprendere meglio le preferenze e hanno evidenziato la possibilità per un ospite di disattivare l’IA in qualsiasi momento durante il soggiorno.

More Insights

Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale: Un Imperativo Ineludibile

Le aziende sono consapevoli della necessità di un'IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall'inizio per evitare...

Il nuovo modello di governance dell’IA contro il Shadow IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono...

Piani dell’UE per un rinvio delle regole sull’IA

L'Unione Europea sta pianificando di ritardare l'applicazione delle normative sui rischi elevati nell'AI Act fino alla fine del 2027, per dare alle aziende più tempo per adattarsi. Questo cambiamento...

Resistenza e opportunità: il dibattito sul GAIN AI Act e le restrizioni all’export di Nvidia

La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all'esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica...

Ritardi normativi e opportunità nel settore medtech europeo

Un panel di esperti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla recente approvazione dell'AI Act dell'UE, affermando che rappresenta un onere significativo per i nuovi prodotti medtech e potrebbe...

Innovazione Etica: Accelerare il Futuro dell’AI

Le imprese stanno correndo per innovare con l'intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende...

Rischi nascosti dell’IA nella selezione del personale

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i datori di lavoro reclutano e valutano i talenti, ma introduce anche significativi rischi legali sotto le leggi federali contro la...

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione australiana: opportunità e sfide

Il governo federale australiano potrebbe "esplorare" l'uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di...

Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale: Innovare con Responsabilità

L'Unione Europea ha introdotto la Regolamentazione Europea sull'Intelligenza Artificiale, diventando la prima regione al mondo a stabilire regole chiare e vincolanti per lo sviluppo e l'uso dell'IA...