Rischi e responsabilità: esplorare le responsabilità dell’IA
L’intelligenza artificiale (IA) sta diventando sempre più pervasiva nella vita commerciale e sociale. Da ChatGPT ai chatbot, ci stiamo abituando alle sue varie applicazioni che semplificano i processi lavorativi, gestiscono compiti banali e prendono sempre più decisioni.
Tuttavia, mentre l’IA offre un potenziale enorme per aziende e individui, il suo utilizzo crescente comporta anche rischi significativi. Bias algoritmico, discriminazione, deepfakes, preoccupazioni sulla privacy e mancanza di trasparenza possono erodere la fiducia nell’IA e nelle organizzazioni che la utilizzano.
Organismi come l’Unione Europea, attraverso iniziative come l’EU AI Act, stanno lavorando per incoraggiare l’adozione di un’IA umanocentrica e affidabile. Il loro obiettivo è garantire una protezione robusta per la salute, la sicurezza, i diritti fondamentali, la democrazia e lo stato di diritto contro i potenziali danni dei sistemi di IA, promuovendo al contempo l’innovazione e supportando il funzionamento del mercato interno.
Trasformazioni normative nell’UE
L’IA è una questione estremamente complessa, e la responsabilità dell’IA lo è ancora di più. Attualmente non ci sono soluzioni semplici per queste problematiche. Secondo esperti del settore, le caratteristiche uniche dei sistemi di IA pongono domande nuove sulla responsabilità, e non è chiaro se i regimi attuali saranno adeguati per compensare i danni subiti quando i sistemi di IA falliscono.
Le modifiche alla Direttiva Europea sulla Responsabilità dei Prodotti cercano di affrontare alcune di queste problematiche e di includere i sistemi di IA nel regime di responsabilità dei prodotti. Questa nuova legislazione amplia l’ambito delle richieste per coprire i sistemi di IA e il software autonomo. Tuttavia, ci troviamo ancora in una fase molto precoce quando si tratta di considerare l’IA e la responsabilità.
La nuova legislazione renderà più facile per i consumatori presentare richieste in relazione a sistemi di IA difettosi immessi sul mercato nell’UE, e le nuove presunzioni di difetto e di causalità aumentano significativamente il rischio di responsabilità per gli sviluppatori e i distributori di IA.
Il paradigma della ‘scatola nera’
Una delle maggiori sfide con l’IA, dal punto di vista della responsabilità, è la natura ‘scatola nera’ di questi sistemi. L’opacità solleva problematiche evidenziali significative quando si cerca di determinare la causa di un malfunzionamento o quale parte sia responsabile per i danni causati.
Non riuscire a vedere come il sistema di IA sia arrivato alla sua decisione, come ha continuato ad apprendere o essere addestrato, e se questo possa essere ricondotto al produttore o allo sviluppatore, significa che sarà molto difficile determinare la causa principale del danno presunto e chi ne è responsabile.
Responsabilità rigorosa
Dal punto di vista legislativo, ci sono stati diversi sviluppi significativi negli ultimi anni. Nell’UE, l’AI Act e la nuova PLD sono tra i più notevoli, spesso descritti come due facce della stessa medaglia. Le normative e i quadri di responsabilità sono strettamente connessi, e sembra chiaro che qualsiasi non conformità con i requisiti obbligatori dell’AI Act porterà a un aumento dei rischi di responsabilità rigorosa secondo la nuova PLD.
Guardando al futuro, le regole di responsabilità rigorosa per gli sviluppatori di IA probabilmente influenzeranno l’innovazione e l’avanzamento complessivo delle tecnologie di IA. Le aziende devono adottare misure proattive per proteggersi dai potenziali rischi associati ai fallimenti dell’IA, come la conduzione di valutazioni dei rischi e l’implementazione di sistemi interni per ridurre i rischi di fallimento dell’IA.
Anticipare i quadri legali per la responsabilità dell’IA
Per ora, la giurisprudenza che stabilisce come sarà allocata la responsabilità quando i sistemi di IA falliscono è limitata. Resta da vedere quanto rapidamente emergeranno tali decisioni e se influenzeranno significativamente i concetti e le leggi tradizionali sulla responsabilità.
In definitiva, il panorama dell’IA continuerà ad evolversi nei prossimi anni e, mentre i regolatori cercano di tenere il passo, le aziende devono adottare misure proattive per proteggere se stesse.
