Gli Stati Uniti prendono spunto dall’AI Act dell’UE, ma l’impatto sulle biometrie sarà probabilmente minimo
Negli Stati Uniti si sta affrontando la questione di come regolamentare l’IA. Si è aperta una divergenza tra gli approcci dei governi federale e statali, con alcuni che suggeriscono che l’AI Act dell’Unione Europea venga replicato oltre l’Atlantico. Tuttavia, per i fornitori di tecnologia biometrica, ci sono differenze importanti tra gli sforzi legislativi statali e la regolamentazione dell’UE.
Approccio pragmatico degli Stati
A livello federale, la considerazione chiave potrebbe essere evitare di limitare il potenziale economico dell’IA. Gli stati americani, però, stanno adottando un approccio più pragmatico. Il Colorado è stato il primo stato a muoversi, con il SB 205 approvato l’anno scorso. Tuttavia, la legge non è ancora stata attuata e non si sa come farlo.
Proposte simili sono state avanzate, o almeno menzionate, in stati come California, Connecticut, Iowa, Illinois, Maryland, Massachusetts, Nebraska, New Mexico, New York, Oklahoma, Texas, e Virginia.
Limitare i danni potenziali dell’IA
Questi disegni di legge hanno un terreno comune nel tentativo di limitare i danni potenziali dell’IA, inclusa la discriminazione algoritmica. Tali danni sarebbero identificati principalmente attraverso valutazioni d’impatto.
Un esperto ha espresso preoccupazione per l’influenza dell’UE sulla politica americana, definendo questo fenomeno come il “Brussels Effect”, affermando che non è una teoria del complotto che queste leggi sulla discriminazione algoritmica siano importazioni di parti significative dell’AI Act.
Le leggi hanno anche la potenzialità di imporre alti costi di conformità e un’eccessiva litigiosità alle imprese americane.
Implicazioni limitate per il riconoscimento facciale
Uno degli esiti più importanti dell’AI Act per i fornitori di tecnologia biometrica è il divieto di identificazione biometrica remota in tempo reale negli spazi pubblici. Tali misure sono assenti nelle proposte statali americane, che si concentrano invece sul trasferimento della responsabilità di garantire la conformità alle leggi esistenti prima che venga effettuato un dispiegamento, un approccio definito “preemptive” da alcuni esperti.
Gli sviluppatori di riconoscimento facciale si sono già occupati delle differenze demografiche nei dati che utilizzano per addestrare i loro modelli, cercando di affrontare le disparità nei dataset.
È importante sottolineare che non è stata effettuata alcuna comparazione statistica tra la proporzione di arresti ingiusti che hanno coinvolto il riconoscimento facciale e quelli che non lo hanno fatto, il che potrebbe suggerire che il problema non sia così grave come alcuni sostengono.
In generale, le proposte a livello statale evidenziano che la principale preoccupazione negli Stati Uniti riguardo alla regolamentazione delle biometrie attraverso le normative sull’IA è proprio questa, anche se non è universalmente condivisa.
Argomenti dell’articolo
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