Intelligenza Artificiale Responsabile: Proteggere le Informazioni Riservate
Con l’avanzare della tecnologia, l’uso dell’intelligenza artificiale (IA) è diventato sempre più comune, ma è fondamentale proteggere le informazioni riservate durante l’interazione con questi strumenti. Questo articolo esplora le responsabilità legate all’uso dell’IA e l’importanza di mantenere la riservatezza dei dati.
Rischi Associati all’Utilizzo di Assistenti AI
Quando si utilizzano modelli di linguaggio (LLM) come ChatGPT, è essenziale riflettere attentamente sulle informazioni condivise. A differenza delle ricerche tradizionali, dove si fornisce solo un interesse generale, le interazioni con gli assistenti AI possono rivelare dettagli privati e sensibili.
La Differenza tra Ricerca e Assistenti AI
Utilizzando un motore di ricerca, si potrebbe esprimere interesse per argomenti come la salute e la sicurezza sul lavoro, senza divulgare informazioni specifiche. Tuttavia, quando si utilizzano assistenti AI, c’è il rischio di caricare documenti riservati, come manuali aziendali o rapporti su incidenti, che possono compromettere la privacy.
Le Politiche degli Fornitori di IA
Le politiche degli fornitori di IA variano notevolmente. Alcuni, come OpenAI, affermano di utilizzare i contenuti forniti per migliorare i loro modelli. Tuttavia, gli utenti di servizi gratuiti o a basso costo potrebbero non avere garanzie riguardo alla riservatezza dei propri dati.
Mitigare i Rischi di Perdita di Informazioni
Per mitigare i rischi di esposizione delle informazioni, sono state identificate tre strategie principali:
- Modello Locale (on-machine): Utilizzare modelli offline per garantire che i dati non vengano trasmessi a fornitori esterni.
- Modello Locale Condiviso (on-network): Eseguire un modello su hardware dedicato all’interno della rete aziendale.
- Modello Basato su Cloud: Configurare un modello cloud ring-fenced, controllando il trasferimento dei dati.
Essere Responsabili nell’Uso dei Dati
È cruciale essere responsabili nell’uso delle informazioni quando si interagisce con l’IA generativa. Se non si paga un prezzo equo per un servizio, si rischia di fornire contenuti di addestramento per i modelli futuri. Esistono opzioni per utilizzare gli LLM in modo sicuro, ma richiedono un investimento adeguato.
Con le nuove capacità degli LLM arrivano nuove opportunità, ma anche nuovi rischi. È fondamentale utilizzare questi strumenti in modo informato e responsabile, scegliendo partner di sviluppo software che comprendano e gestiscano efficacemente questi rischi.
