Il 93% delle organizzazioni nel Regno Unito utilizza l’IA, ma solo il 7% ha una governance completamente integrata
Secondo un’indagine condotta da Trustmarque, l’adozione dell’IA è diventata quasi universale tra le imprese del Regno Unito, con il 93% delle organizzazioni che utilizzano questa tecnologia in qualche forma. Tuttavia, solo il 7% ha implementato strutture di governance complete per gestirne i rischi.
Cos’è la governance dell’IA?
La governance dell’IA è il quadro di politiche e controlli necessari per garantire che l’IA funzioni in modo trasparente, equo e conforme ai requisiti normativi. Con l’integrazione dell’IA nei processi aziendali critici, è fondamentale che la governance venga integrata dalla fase di progettazione fino al deployment.
Una solida governance aiuta a prevenire bias, salvaguardare i dati e soddisfare i requisiti di conformità, costruendo fiducia e aprendo la strada a un’IA duratura e affidabile.
Risultati chiave dell’indagine
Lo studio, basato su un sondaggio di 507 decisori IT senior nel Regno Unito, ha messo in evidenza un divario crescente tra la velocità di adozione dell’IA e la maturità delle strutture di governance di supporto.
- 93% delle organizzazioni utilizzano l’IA in qualche capacità.
- Solo 7% hanno strutture di governance dell’IA completamente integrate; 54% riportano di avere una governance minima o assente.
- Solo 4% considerano la loro infrastruttura tecnologica completamente pronta per l’IA.
- 8% hanno integrato la governance dell’IA nel ciclo di vita dello sviluppo software.
Barriere all’implementazione della governance
Le organizzazioni si affidano ancora in gran parte a processi di sviluppo software legacy che non sono stati aggiornati per tenere conto dei rischi specifici dell’IA, come il bias dei modelli o le lacune di spiegabilità. Solo il 28% applica rilevamenti di bias durante il testing, e ancora meno (il 22%) testano per l’interpretabilità dei modelli.
Infrastrutture e strumenti rappresentano anche barriere alla governance. Solo il 4% delle organizzazioni afferma che i propri ambienti dati e infrastrutturali sono completamente pronti a supportare l’IA su larga scala. Registri, audit trail e controllo delle versioni per i modelli di IA sono spesso manuali o totalmente assenti.
Responsabilità e misurazione della governance
Quando si tratta di responsabilità per la supervisione dell’IA, l’indagine ha trovato che è frammentata. Solo il 9% riporta un allineamento tra la leadership IT e la governance, mentre il 19% afferma che non c’è un proprietario chiaro per le attività di governance.
Il coinvolgimento esecutivo rimane basso, con la maggior parte della governance dell’IA guidata a livello dipartimentale piuttosto che attraverso una leadership strategica. Questa mancanza di proprietà centrale si riflette nel fatto che poche organizzazioni misurano l’efficacia della loro governance, con solo il 18% che ha implementato monitoraggio continuo con KPI per tracciare i progressi.
Conclusioni e raccomandazioni
Secondo l’analisi, l’adozione dell’IA sta superando la governance. La ricerca evidenzia come le organizzazioni stiano adottando l’IA senza comprendere appieno i rischi associati. “I progetti si muovono rapidamente, ma spesso senza i controlli necessari per supportarli”, è il messaggio chiave emerso dall’indagine.
La governance non è vista solo come un vincolo, ma come un supporto vitale per consentire un’IA responsabile e scalabile. Organizzazioni che hanno adottato la governance dell’IA stanno osservando benefici concreti come deployments più rapidi, maggiore responsabilità e riduzione dei cicli di revisione manuale.
