Il Caso per la Governance Privata dell’IA
La governance privata e i regulatory sandboxes sono la chiave per la democrazia, l’efficienza e l’innovazione nella regolamentazione dell’IA.
In un contesto in cui l’IA presenta una natura intrinsecamente senza confini, i legislatori statali affrontano forti incentivi a legiferare oltre i propri confini, giustificando tale superamento come una necessità di “leadership nazionale”. Tuttavia, la struttura costituzionale non si piega all’opportunismo. La questione non è se gli stati debbano colmare il vuoto normativo lasciato dal Congresso degli Stati Uniti, ma cosa può legalmente e efficacemente riempire tale vuoto.
La Governance Privata come Risposta
La risposta è la governance privata. Situata in mercati competitivi e supportata da meccanismi pubblici-privati mirati, come i regulatory sandboxes, la governance privata può superare la sperimentazione guidata dallo stato in termini di agilità e responsabilità. Qui, “il garage” diventa non solo il luogo romantico dell’innovazione, ma un laboratorio politico scalabile, ricco di dati e reattivo ai consumatori.
Il settore privato ha la capacità di affrontare i danni e i benefici dell’IA; potrebbe effettivamente servire come un laboratorio superiore per la sperimentazione democratica. Questa è una via preferibile alla governance rispetto ad una accettazione implicita delle leggi statali extraterritoriali.
Vantaggi della Governance Privata
Un mercato dinamico, caratterizzato da un regolare ingresso e uscita di piccole, medie e grandi imprese, offre agli utenti una varietà di regimi di governance. Gli utenti possono “votare con il loro portafoglio” per premiare le aziende che sviluppano regole, standard e norme efficaci. Gli stati possono favorire un mercato sano aumentando l’offerta di innovatori attraverso l’istruzione di alta qualità e creando incubatori che aiutano gli imprenditori a passare dal garage al mercato.
La governance privata evita anche i difetti delle leggi statali extraterritoriali, che minacciano la libertà individuale e il benessere generale. Queste leggi, sottraendo la possibilità di mantenere l’autonomia dei non residenti e introducendo incertezze costose, possono ostacolare l’innovazione necessaria per scoperte scientifiche e progressi educativi.
La Necessità di Sperimentazione Privata
La governance privata, con l’importante premessa di un mercato forte, può persino creare un nuovo vantaggio competitivo per le aziende più piccole. Queste possono sviluppare pratiche di condivisione dei dati e applicare standard diversi, influenzando significativamente il mercato.
Questa innovazione politica privata consente una sperimentazione regolatoria che probabilmente andrebbe persa a livello statale. Anche se gli stati si proclamano “laboratori della democrazia”, non possono raccogliere o agire su quanta più informazione e dati quanto un’azienda può fare.
Limitazioni della Governance Privata
Nonostante le opportunità, le aziende possono mantenere le loro sperimentazioni nascoste dalla scrutinio pubblico e potrebbero avere incentivi a non divulgare approcci che funzionano bene. Tuttavia, l’adozione di regulatory sandboxes da parte di stati come l’Utah e iniziative federali rappresenta un modello da espandere.
Conclusione
Le questioni di governance dell’IA richiedono un attento esame delle frontiere costituzionali. Gli stati dovrebbero indirizzare le loro energie verso attività di supporto al mercato che favoriscano la sperimentazione privata, come investire in istruzione STEM e semplificare le normative che appesantiscono la formazione di startup. Le regulatory sandboxes rappresentano l’approccio ibrido più promettente, consentendo agli stati di facilitare la sperimentazione privata mantenendo un adeguato controllo.
La protezione dell’ecosistema delle startup è fondamentale per garantire che la vera sperimentazione democratica possa prosperare sotto limiti costituzionali.
