Il prossimo atto della governance dell’IA: più realtà che ritiro
In questa fase di emergenza dell’IA nel business, i leader affrontano il rischio di tentare di regolamentare prima di aver acquisito abbastanza esperienza implementando l’IA su larga scala. È come redigere leggi sul traffico prima che la prima auto arrivi sulla strada: quando la teoria incontra la realtà, tutto cambia.
L’IA si trova molto nel suo momento di “vestirsi per il lavoro che si desidera”. Questo porta sia promesse che precauzioni. Un recente rapporto della Brookings Institution avverte che “una regolamentazione che intende prevenire IA rischiose limitando le dimensioni del modello potrebbe […] inavvertitamente prevenire lo sviluppo della stessa tecnologia che risolverebbe quel problema.”
È per questo che ora è il momento di passare a un esperimento proattivo e calcolato piuttosto che a un quadro reattivo basato sulla paura. I vincitori saranno coloro che gestiscono il rischio senza soffocare l’innovazione. Scopriamo cosa significa.
Cosa potrebbe sembrare il futuro della regolamentazione dell’IA
L’IA deve essere trattata come una strategia aziendale, non come un semplice adempimento normativo. Le prime storie di successo dell’IA non sono emerse dai modelli più grandi, ma dalle aziende che hanno trasformato l’innovazione in impatto. Le implementazioni di IA generativa seguono un modello familiare: testare, apprendere, iterare. Questo approccio è un marchio di fabbrica delle organizzazioni resilienti.
Un rapporto di McKinsey descrive l’IA come un’evoluzione da potenziatore della produttività a “superpotere trasformativo”. Ma questa evoluzione avviene solo quando le aziende superano l’automazione di base per sbloccare nuovo valore aziendale.
La loro conclusione? Il più grande ostacolo alla scalabilità dell’IA non è il talento o la tecnologia, ma la leadership. In particolare, il coraggio di agire.
Il potere del settore privato
Secondo S&P Global, gli Stati Uniti stanno guidando il mondo negli investimenti privati nell’IA. Dal 2013 al 2023, le aziende statunitensi hanno investito tre volte più di qualsiasi altro paese. Più di 5.500 aziende di IA sono state fondate in quel decennio, e le proiezioni suggeriscono che gli investimenti privati nell’IA potrebbero raggiungere i 900 miliardi di dollari entro il 2027, quasi lo 0,7% del PIL globale.
Ciò rappresenta un slancio che non può essere fermato. La regolamentazione deve proteggere le persone, ma non a scapito del progresso. L’innovazione dipende dalla libertà di sperimentare. E in questo momento, stiamo solo grattando la superficie di ciò che l’IA può sbloccare.
Come le imprese possono guadagnare e mantenere un vantaggio
La leadership nell’IA non riguarda la redazione di migliori regole. Si tratta di eseguire su larga scala. Ciò richiede tre cose: una governance solida, un audace esperimento e un’esecuzione incessante.
Una governance solida all’interno di un’organizzazione definisce come viene applicata l’IA, cosa è consentito e cosa è vietato, e quali dati sono equi. La chiave è trovare un equilibrio: le politiche non dovrebbero controllare lo sviluppo, ma fornire salvaguardie affinché l’innovazione possa dirigere. Un modo per fare ciò è classificare i progetti di IA in base al livello di rischio.
Durante il recente AI Action Summit in Francia, il tono era inequivocabile: innovazione prima, sicurezza dopo. Questa è una posizione controversa, ma potrebbe essere inevitabile. Mentre il Regno Unito naviga nel suo proposto AI Act, rimangono domande serie su se la regolamentazione soffocherà gli innovatori dell’IA o li abiliterà.
La sicurezza è ancora importante. Ma se si guida con cautela e si dimentica l’ambizione, si finirà emarginati. Il vero rischio non è la temerarietà, ma l’irrilevanza. Nell’IA, si sta costruendo il futuro o si aspetta che qualcun altro lo faccia.
Cosa significa questo per il futuro
“Se lo costruisci, verranno.” Ma se lo regoli prima che decolli, non governarai mai ciò che non è mai esistito.
Il futuro appartiene a coloro che si muovono. Coloro che usano l’IA, la scalano, ne apprendono. È da lì che arriveranno le scoperte. Perché alla fine della giornata, l’etica senza esecuzione è solo teatro, e nessuno vuole recitare in quel spettacolo.
