Decodifica dell’Atto sull’IA dell’UE e del DORA: Una Prospettiva FAIR sulla Conformità
Con l’emergere di nuove normative, il panorama della regolamentazione dell’intelligenza artificiale (IA) sta diventando sempre più complesso per le entità finanziarie. L’Atto sull’IA dell’UE e il DORA (Digital Operational Resilience Act) stanno ponendo sfide significative, richiedendo alle organizzazioni di adattarsi rapidamente e in modo strategico.
Un Nuovo Livello di Complessità
Non si tratta più solo di affrontare le consuete problematiche di cybersecurity, ma di gestire un’interazione intricata tra diverse normative che influenzano profondamente la gestione dei rischi associati all’IA. La trasparenza, la responsabilità e la mitigazione dei rischi sono ora requisiti fondamentali.
Approccio Basato sul Rischio
L’Atto sull’IA dell’UE promuove un approccio basato sul rischio, dove le organizzazioni devono quantificare il potenziale danno. Ciò implica che le aziende non possono più limitarsi a valutazioni vaghe, ma devono fornire dati concreti e misurabili riguardo ai rischi.
Requisiti dell’Atto sull’IA
Le organizzazioni devono prestare attenzione ai seguenti requisiti:
- Governance dei Dati: È essenziale garantire che i dati utilizzati siano di alta qualità e rappresentativi.
- Documentazione Tecnica: La trasparenza nel design e nello sviluppo dei sistemi IA è necessaria.
- Registrazione delle Decisioni: Ogni decisione presa dall’IA deve essere documentata.
- Oversight Umano: È necessario un intervento umano per garantire la responsabilità.
- Robustezza e Sicurezza Informatica: I sistemi IA devono essere resistenti a minacce informatiche.
Interazione con il DORA
Il DORA richiede una resilienza operativa digitale e stabilisce che i sistemi IA non devono compromettere la stabilità delle istituzioni finanziarie. Le due normative non operano in isolamento; si sovrappongono e amplificano le responsabilità reciproche. Le organizzazioni devono affrontare non solo le sanzioni dell’Atto sull’IA, ma anche quelle derivanti da potenziali disordini operativi causati da sistemi IA inadeguati.
Gestione dei Rischi ICT
Il DORA spinge le organizzazioni a implementare una gestione dei rischi ICT che includa:
- Reporting degli Incidenti ICT: È fondamentale segnalare rapidamente qualsiasi problema.
- Test di Resilienza Operativa: I sistemi devono essere testati regolarmente per verificarne la robustezza.
- Gestione del Rischio dei Fornitori: Se si fa affidamento su fornitori esterni, è necessario garantire che soddisfino gli standard di resilienza.
Guida Pratica all’Implementazione
Per dimostrare di non essere semplici “cercatori di conformità”, le organizzazioni devono adottare un approccio basato sui dati. Utilizzando strumenti come il FAIR AIR, è possibile quantificare i rischi finanziari associati ai sistemi IA e alle pratiche di governance dei dati.
Esempio di Fornitore di Data Warehouse
Immaginiamo un fornitore di data warehouse che utilizza IA per migliorare la propria piattaforma. Questo fornitore deve affrontare requisiti di audit estremamente severi. Utilizzando il FAIR AIR, può quantificare i rischi reali e dimostrare che le richieste di audit sono sproporzionate rispetto ai rischi reali.
Conclusione
Le normative come l’Atto sull’IA dell’UE e il DORA stanno cambiando radicalmente il modo in cui le organizzazioni devono affrontare la compliance. È essenziale un approccio proattivo che non si limiti a soddisfare i requisiti normativi, ma che valorizzi la trasparenza e la resilienza. Dimostrare la propria preparazione attraverso dati concreti è fondamentale per navigare in questo complesso panorama normativo e garantire la stabilità finanziaria a lungo termine.
