Le organizzazioni abbracciano l’IA ma mancano di una governance adeguata nello sviluppo
Secondo recenti ricerche, il 93% delle aziende nel Regno Unito utilizza l’intelligenza artificiale (IA) in qualche capacità, ma la maggior parte di esse non dispone dei framework necessari per gestire i rischi e non integra la governance dell’IA nei propri processi di sviluppo software.
Una mancanza di framework di governance
Lo studio indica che solo il 7% delle aziende ha completamente integrato framework di governance per gestire i rischi legati all’IA. Inoltre, solo il 4% delle aziende considera la propria infrastruttura tecnologica completamente pronta per l’IA, e appena il 8% ha integrato la governance dell’IA nel proprio ciclo di vita dello sviluppo software.
Processi di sviluppo software obsoleti
Le organizzazioni si affidano ancora in gran parte a processi di sviluppo software legacy che non sono stati aggiornati per tenere conto dei rischi specifici dell’IA, come il bias dei modelli o i gap di spiegabilità. Solo il 28% applica la rilevazione del bias durante il testing, e ancora meno (il 22%) testano per l’interpretabilità del modello.
Barriere infrastrutturali e di tooling
Secondo i leader IT intervistati, anche l’infrastruttura e gli strumenti rappresentano ostacoli alla governance. Solo il 4% delle organizzazioni afferma che i propri ambienti dati e infrastrutturali sono completamente pronti per supportare l’IA su larga scala. Registri, tracciamento delle revisioni e controllo delle versioni per i modelli di IA sono spesso manuali o completamente assenti.
Responsabilità frammentata per la governance dell’IA
La responsabilità per la supervisione dell’IA è frammentata. Tra coloro che hanno partecipato all’indagine, solo il 9% riporta un allineamento tra la leadership IT e la governance, mentre il 19% afferma che non esiste un chiaro proprietario per le attività di governance. Anche il coinvolgimento esecutivo rimane basso, con la maggior parte della governance dell’IA gestita a livello dipartimentale piuttosto che attraverso una leadership strategica.
Benefici della governance dell’IA
È evidente che l’adozione dell’IA sta superando la governance. Ciò rappresenta un chiaro divario: il 93% delle organizzazioni sta utilizzando l’IA, ma solo il 7% ha framework di governance completamente integrati.
Attualmente, i sistemi e i processi non hanno tenuto il passo con la velocità dell’innovazione. I team di sviluppo mancano degli strumenti e dell’infrastruttura necessari, e i problemi sono aggravati dalla mancanza di supporto da parte della dirigenza per costruire sistemi di governance robusti.
La governance è spesso vista come un vincolo, ma i dati suggeriscono il contrario. Le organizzazioni che hanno adottato la governance dell’IA stanno osservando vantaggi tangibili: distribuzioni più rapide, maggiore responsabilità e cicli di revisione manuale ridotti. La governance è una funzione di supporto vitale per abilitare un’IA responsabile e scalabile.
