DeepSeek: Opportunità o Rischio per l’Europa?

DeepSeek: Un Problema o un’Opportunità per l’Europa?

DeepSeek rappresenta una questione cruciale per l’Europa, poiché i suoi effetti si estendono a vari aspetti dell’innovazione e della regolamentazione dell’AI. Con l’entrata in vigore della AI Act, è fondamentale comprendere come la fine-tuning dei modelli possa influenzare le obbligazioni normative.

Obblighi Normativi e Fine-Tuning

Secondo fonti del Parlamento Europeo e del Consiglio Europeo, l’intenzione durante la stesura dell’AI Act era che la fine-tuning di un modello non attivasse immediatamente obblighi normativi. Le regole per i modelli GPAI dovrebbero applicarsi solo al modello principale, da cui derivano le diverse applicazioni nella catena del valore dell’AI.

Se un’azienda, come uno studio legale, utilizza un modello come GPT-4 per creare un’applicazione specializzata, non è necessario redigere una documentazione tecnica dettagliata. È sufficiente indicare come è stato effettuato il fine-tuning e quali dataset sono stati utilizzati.

Scenario di R1: Un Nuovo Modello o Fine-Tuning?

Il primo passo è stabilire se R1 rappresenti un fine-tuning. Se confermato, DeepSeek dovrà solo completare l’informazione nel valore della catena, similmente a uno studio legale. Tuttavia, se la combinazione delle tecniche utilizzate per R1 crea un modello nuovo, dovrà conformarsi alle disposizioni dell’AI Act.

Possibili Designazioni di R1

La designazione di R1 come modello GPAI con rischio sistemico potrebbe comportare l’implementazione di misure di valutazione del modello, valutazione del rischio e misure di mitigazione. In caso di non conformità, DeepSeek potrebbe affrontare sanzioni fino al 3% del fatturato annuale.

Scenario 1: R1 Come Semplice Fine-Tuning

Se R1 è considerato fine-tuning, le aziende europee potrebbero sfuggire a quasi tutti gli obblighi dell’AI Act. Ciò potrebbe portare alla nascita di numerose startup pronte a competere con giganti come OpenAI e Meta.

Scenario 2: R1 Come Modello GPAI

Se R1 è considerato un modello GPAI, dovrà rispettare requisiti normativi elevati. Questo scenario potrebbe avvantaggiare le aziende statunitensi, mantenendo una parità competitiva con le imprese europee.

Conclusione

La novità introdotta da R1 crea nuove preoccupazioni e opportunità incredibili per l’Europa nel settore dell’AI. È imperativo che l’Europa naviga attentamente tra la necessità di garanzie robuste e il potenziamento dell’ecosistema AI europeo, per non perdere la competitività in un mercato in rapida evoluzione.

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