Attenzione alle aziende: il teatro della governance dell’IA
In un’epoca in cui gli strumenti infusi di IA stanno proliferando in ogni settore, è essenziale che le aziende si concentrino sulla governance dell’IA. Questa governance comprende i processi, gli standard e le protezioni che garantiscono che i sistemi di IA siano sicuri ed etici.
Perché la governance dell’IA è importante
La governance dell’IA consente alle aziende di monitorare i sistemi di IA per prestazioni, latenza e problemi di sicurezza. Aiuta a mitigare i rischi significativi dell’IA, come pregiudizi, deriva e allucinazioni. Inoltre, consente alle aziende di rimanere conformi in un contesto normativo sempre più complesso. Le violazioni della conformità, ad esempio con il Regolamento dell’IA dell’UE, possono comportare multe fino al sette percento del fatturato annuale.
Il disallineamento nella governance dell’IA
Nonostante l’importanza della governance dell’IA venga frequentemente sottolineata dai leader aziendali, gli investimenti reali in questo ambito non sempre corrispondono a quelli nella tecnologia dell’IA stessa. Solo il 21% degli esecutivi ha affermato che gli sforzi di governance dell’IA nella propria organizzazione sono sistematici o innovativi.
Governance informale
Molte aziende adottano un approccio informale alla governance dell’IA. Invece di politiche dettagliate, creano documenti generali che citano valori e principi senza fornire dettagli operativi. Alcuni istituiscono comitati di revisione etica ma non li dotano di strumenti per agire. Questo tipo di governance porta a una cultura di adozione responsabile dell’IA inefficace, creando rischi significativi.
Governance ad hoc
Altre aziende seguono un approccio ad hoc, applicando politiche e strumenti in modo incoerente. Questo porta a una gestione frammentata degli strumenti e delle politiche, aumentando il rischio di violenze normative e lasciando spazio all’IA non autorizzata.
La giusta approccio: Governance formale
Un approccio formale alla governance dell’IA combina un quadro completo con flussi di lavoro automatizzati per implementare le migliori pratiche in tutta l’azienda. Questo approccio richiede la partecipazione di diverse discipline, assicurando che tutti, dal CEO agli stagisti, siano formati sulla governance dell’IA.
La governance formale non solo accelera l’innovazione dell’IA, ma consente anche alle aziende di scalare le loro operazioni in modo responsabile, riducendo i rischi associati alle decisioni aziendali quotidiane.
In conclusione, è fondamentale che le aziende superino il teatro della governance dell’IA e adottino misure concrete per garantire che i loro sistemi di IA siano gestiti in modo sicuro ed etico.
