Cumpliendo con los Objetivos de Alfabetización en IA de la Ley de IA de la UE: Lecciones Aprendidas
En enero de 2025, entraron en vigor las primeras disposiciones de la Ley de Inteligencia Artificial (IA) de la UE. Aunque es una legislación de la UE, su alcance es global: cualquier organización que ofrezca sistemas de IA a usuarios en la UE, independientemente de su ubicación, tamaño o ingresos, debe cumplir con los requisitos de la Ley. Estas disposiciones no solo imponen una prohibición sobre prácticas de IA arriesgadas, sino que también establecen un mandato progresista: el Artículo 4 exige a los proveedores y desplegadores de sistemas de IA fomentar activamente la alfabetización en IA dentro de sus organizaciones.
De acuerdo con el Artículo 4, cada proveedor o desplegador de IA debe garantizar que el personal y las partes interesadas adquieran una alfabetización en IA suficiente, lo que hace que la Ley sea aplicable en diversos entornos. Este requisito, a menudo pasado por alto, podría ser una medida clave para asegurar que el poder transformador de la IA se utilice de manera responsable, aunque plantea preguntas sobre cómo ponerlo en práctica de manera efectiva.
Definición de Alfabetización en IA
Un buen punto de partida al abordar la alfabetización en IA es preguntar: ¿qué exige la ley y cómo se define la alfabetización en IA? La Ley de IA exige que todos los proveedores y desplegadores de IA logren un nivel suficiente de alfabetización en IA, definido en el Artículo 3 (56). La definición abarca tanto las habilidades como los conocimientos necesarios para desarrollar y desplegar sistemas de IA de manera segura, así como una comprensión completa de sus beneficios y riesgos potenciales.
Para cumplir con esta exigencia, las organizaciones que utilizan IA deben implementar programas de capacitación y concienciación específicos que cubran no solo los aspectos técnicos de la IA, sino también los contextos específicos en los que se utilizan estos sistemas y las características de sus usuarios previstos. Este requisito es particularmente crítico en los procesos electorales, donde una comprensión inadecuada de las capacidades y riesgos de la IA podría llevar a resultados perjudiciales, como prácticas manipulativas de campaña, desinformación o infracción de la autonomía del votante y de los derechos civiles y políticos.
Lecciones Aprendidas sobre la Alfabetización en IA
A partir de la experiencia reciente en la mejora de la alfabetización en IA de los organismos de gestión electoral (EMBs), se han identificado tres lecciones críticas para salvaguardar la integridad electoral y aumentar la resiliencia:
Primero, los programas de alfabetización en IA deben extenderse más allá de consideraciones puramente técnicas para incluir dimensiones de derechos humanos, aspectos éticos y las implicaciones sociales, políticas y contextuales más amplias. Los datos de encuestas de talleres revelan que la mayoría de los funcionarios electorales aún poseen solo un conocimiento rudimentario de la IA, lo que genera preocupaciones sobre violaciones de derechos, errores ocultos y ciber-vulnerabilidades. Estas preocupaciones son justificadas, ya que en las elecciones, la IA puede amplificar sesgos, distorsionar el discurso público y erosionar la confianza de los votantes en las instituciones democráticas.
Es crucial evitar enfoques que traten estos problemas como preocupaciones secundarias o que los reduzcan a simples listas de verificación de cumplimiento. Por lo tanto, los programas de alfabetización en IA deben incluir discusiones sobre principios éticos clave, como justicia, no discriminación, accesibilidad, responsabilidad, transparencia y explicabilidad, así como privacidad y seguridad, enfatizando que la supervisión humana robusta es el último salvaguarda en cualquier proceso de IA.
Segundo, adoptar proactivamente estrategias de mitigación de riesgos es esencial para abordar eficazmente las preocupaciones sobre los riesgos potenciales de la IA. En este entorno de alto riesgo, incluso un sesgo, fuga de datos o exploit adversarial pasado por alto puede infringir derechos civiles y políticos, erosionar la confianza pública o invalidar resultados. Para los EMBs, que son desplegadores en lugar de desarrolladores de herramientas de IA, el punto de apalancamiento clave radica en cómo se adquieren e introducen esas herramientas.
Al establecer estándares claros y supervisión significativa en los contratos y planes de despliegue, los funcionarios aseguran que se implementen salvaguardias desde el principio. Igual de importante es decidir si la IA es la solución adecuada desde el principio; algunas funciones electorales, como la entrada de datos de bajo volumen o decisiones de registro de votantes altamente sensibles, pueden ser mejor atendidas por software basado en reglas más simples o supervisión humana directa.
Incorporar estos filtros estratégicos de «caso de uso» junto con salvaguardias contractuales demuestra la debida diligencia ante las partes, observadores y votantes. En resumen, la mitigación de riesgos contextual y anticipada es la única manera de evitar que herramientas de IA sofisticadas se conviertan en pasivos una vez que confronten las realidades implacables de un ciclo electoral.
Finalmente, aunque la implementación de programas de alfabetización en IA sigue siendo un trabajo en progreso, estos programas se destacan como una de las formas más efectivas de reducir los riesgos potenciales y garantizar un despliegue responsable de la IA en los procesos electorales. Una capacitación bien estructurada capacita al personal para exigir evidencia creíble de cumplimiento de derechos y ética de los proveedores, para escrutar propuestas contra los valores institucionales y para establecer expectativas claras de transparencia y responsabilidad.
Esta misma base de conocimiento también permite a los funcionarios diseñar medidas proporcionales que protejan el entorno informativo y resguarden las campañas políticas de manipulaciones u otras formas de interferencia ilegítima. Al reaplicarse continuamente a nuevas tecnologías, amenazas emergentes y estándares legales en evolución, los programas de alfabetización se convierten en una línea de defensa auto-reforzante, convirtiéndolos en uno de los instrumentos más efectivos para mantener la integridad electoral sin sofocar la innovación legítima.
En resumen, un enfoque holístico hacia la alfabetización en IA es esencial para comprender completamente estas implicaciones sociales, legales y éticas más amplias, especialmente en los contextos específicos donde se aplica la IA y las personas que afecta. En discusiones recientes con EMBs y organizaciones de la sociedad civil (OSC), los participantes enfatizaron que una colaboración más estrecha entre ambos puede avanzar significativamente en la alfabetización en IA. Subrayaron la actual falta de supervisión de la sociedad civil en la IA para las elecciones y destacaron la importancia de la cooperación continua y el intercambio de conocimientos para abordar los riesgos emergentes.
Lograr una alfabetización en IA adecuada no será fácil, pero es potencialmente una de las mejores maneras de frenar los posibles daños de la IA mientras se desbloquean sus beneficios. Ahora que el Artículo 4 de la Ley de IA de la UE ha entrado en vigor, y con él, una obligación legal para los proveedores y desplegadores de demostrar una alfabetización en IA «suficiente», las apuestas no podrían ser más claras. Los resultados de iniciativas como el programa de capacitación en IA para actores electorales de IDEA Internacional ofrecen señales alentadoras, ya que los participantes han salido de las capacitaciones con una mayor sensibilidad y conciencia de sus implicaciones de derechos humanos, éticas y sociales, políticas y contextuales más amplias, todas esenciales para desarrollar estrategias de mitigación efectivas para posibles daños y riesgos.
Al equipar a todos los proveedores y desplegadores de IA con las habilidades e ideas necesarias para navegar tanto las dimensiones técnicas como éticas de la IA, estos programas de capacitación desempeñan un papel fundamental en el desarrollo y uso responsable de herramientas de IA. A medida que avanzamos, la inversión continua en alfabetización en IA será crítica no solo para la gestión electoral, sino también para fortalecer la gobernanza de la IA en todos los sectores, asegurando que las tecnologías de IA se utilicen de manera responsable y ética.
