O governo de Quebec lançou uma política de inteligência artificial para universidades e CEGEPs, quase três anos após o lançamento do ChatGPT. As diretrizes abordam o uso de IA na educação superior, enfatizando princípios éticos e recomendações para a implementação de políticas de IA nas instituições de ensino.
O crescimento explosivo da indústria de criptomoedas trouxe desafios regulatórios complexos, especialmente em operações transjurisdicionais. Sistemas de conformidade nativos de IA são essenciais para mitigar riscos e garantir eficiência operacional em um ecossistema fragmentado.
O Quênia conquistou uma grande vitória diplomática após todos os 193 Estados-Membros das Nações Unidas concordarem unanimemente em estabelecer duas instituições inovadoras para governar a inteligência artificial (IA). Representando o Grupo dos 77 e a China, o Quênia desempenhou um papel fundamental nas negociações para a criação do Painel Científico Independente sobre IA e um Diálogo Global sobre Governança da IA.
Há uma incerteza regulatória significativa na supervisão global de IA, principalmente devido ao cenário legal fragmentado entre os países, o que dificulta a governança eficaz de sistemas de IA transnacionais. Michael Berger, da Munich Re, discute a importância de as empresas gerenciarem ativamente os riscos crescentes da IA, estabelecendo estruturas de governança e diversificando modelos para reduzir riscos sistemáticos.
Uma nova pesquisa da Smarsh revelou que, enquanto as ferramentas de IA estão sendo adotadas rapidamente nos serviços financeiros do Reino Unido, muitos funcionários permanecem preocupados com a supervisão e conformidade. Embora mais de um terço dos trabalhadores use ferramentas como ChatGPT ou Microsoft 365 Copilot regularmente, 55% afirmam não ter recebido treinamento formal.
À medida que a inteligência artificial (IA) transforma indústrias, seu potencial transformador vem acompanhado de um complexo emaranhado de desafios regulatórios. Organizações em setores regulamentados, como saúde e finanças, devem equilibrar a inovação com a adesão a leis rigorosas que variam entre as jurisdições.
Em 11 de julho de 2025, a Comissão Europeia publicou a versão final do seu Código de Prática para Inteligência Artificial de Uso Geral (GPAI), que visa ajudar os fornecedores de modelos GPAI a cumprir as obrigações de transparência, direitos autorais e segurança do Ato de IA. A adesão ao Código é voluntária e visa oferecer uma abordagem prática para a conformidade com o Ato de IA.
A inteligência artificial está se tornando uma parte fundamental das funções de conformidade corporativa, otimizando tarefas como revisões automatizadas de contratos e monitoramento contínuo de fraudes. No entanto, sua implementação também traz riscos regulatórios e operacionais que as organizações devem abordar.
À medida que as organizações transitam do experimento casual para o uso diário de ferramentas de inteligência artificial generativa, a necessidade de uma auditoria abrangente de IA se torna cada vez mais evidente. Uma auditoria bem planejada pode ajudar a identificar riscos legais, operacionais e de reputação antes que eles se agravem.
A IA está ajudando as empresas a cumprir uma complexa variedade de regulamentações em rápida evolução, oferecendo uma vantagem competitiva. As ferramentas baseadas em IA tornam os processos regulatórios mais eficazes, permitindo que as empresas operem de forma mais eficiente enquanto minimizam riscos e fortalecem a confiança com os clientes.