Die EU KI-Verordnung: Kritische Einblicke für CTOs und CIOs
Die EU KI-Verordnung hat im Februar 2025 ihre ersten Fristen eingeführt und markiert damit einen Paradigmenwechsel in der globalen KI-Governance. Für technische Führungskräfte sind die Einsätze hoch, und die Nichteinhaltung könnte Millionen kosten. Die Regulierung betrifft jedes Unternehmen, das KI nutzt und Produkte oder Dienstleistungen in der EU verkauft. Dazu zählen sowohl Systeme, die ein Unternehmen selbst entwickelt hat, als auch solche, die über einen Drittanbieter bezogen wurden.
Die Nichteinhaltung bringt erhebliche Strafen mit sich, einschließlich Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Jahresumsatzes, sowie Reputations- und operationale Risiken.
Die EU KI-Verordnung, die seit August 2024 in Kraft ist, führt einen risikobasierten Rahmen ein, um KI-Systeme als verboten, hoch, begrenzt oder minimal zu klassifizieren. Für CTOs und CIOs ist es entscheidend, die Auswirkungen der Verordnung auf Innovation und Compliance zu verstehen.
Ursprünge der EU KI-Verordnung
Die Diskussionen über die EU KI-Verordnung begannen mit dem Ziel, einen globalen Standard für die KI-Governance zu setzen, ähnlich wie es bei der Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR) der Fall war. Dabei lag der Fokus jedoch auf der Förderung von Vertrauen und der Ermöglichung von Innovation. Während die GDPR hauptsächlich den Schutz persönlicher Daten betrifft, befasst sich die EU KI-Verordnung mit der komplexeren Herausforderung, KI-Systeme selbst zu regulieren.
Die Regulierungsprozesse haben gezeigt, wie schwierig es ist, eine Technologie zu regulieren, die sich schneller entwickelt, als die Gesetzgebung Schritt halten kann. Im Gegensatz zum Datenschutz erfordert die KI-Governance ein tiefes technisches Verständnis von KI-Modellen, ihren Entscheidungsprozessen und den Risiken, die sich daraus ergeben.
Häufige Missverständnisse
In meiner Erfahrung mit Kunden habe ich drei hartnäckige Missverständnisse festgestellt, die die Herangehensweise an die Compliance mit der Verordnung beeinflussen:
1. „Unser rechtliches Team kann das regeln.“ Viele sind der Meinung, dass, ähnlich wie bei der GDPR, die KI-Compliance ausschließlich in der Verantwortung der Rechtsabteilungen liegt. Im Gegensatz zu Datenschutzgesetzen erfordert die Verordnung jedoch eine umfassende technische Analyse von KI-Modellen, Risiken und Verhaltensweisen – Aufgaben, für die juristische Teams nicht allein ausgebildet sind.
2. „Wir erweitern einfach unsere Cyber- oder Datenschutzlösung.“ Traditionelle Governance-Tools, die für Cybersicherheit oder Datenschutz entwickelt wurden, sind nicht in der Lage, KI-spezifische Risiken wie Bias, Erklärbarkeit und Robustheit zu bewerten. KI erfordert Governance-Rahmen, die auf ihren einzigartigen Lebenszyklus zugeschnitten sind.
3. „Compliance wird uns ausbremsen.“ Unternehmen, die die KI-Governance in ihre Entwicklungszyklen integrieren, beschleunigen tatsächlich die Einführung. Klare Risikobewertungen und Compliance-Rahmen beseitigen Hindernisse, was es einfacher macht, KI sicher und mit Vertrauen zu skalieren.
Verbotene KI-Praktiken
Die EU KI-Verordnung verbietet acht KI-Praktiken aufgrund ihres Potenzials für Schaden, unabhängig davon, ob ein Unternehmen diese entwickelt, einsetzt oder nutzt:
- Manipulative oder täuschende KI: Systeme, die menschliches Verhalten subtil beeinflussen, indem sie unentdeckbare Hinweise in Inhalten einbetten.
- Ausbeutung vulnerabler Gruppen: KI, die Kinder, finanziell benachteiligte Personen oder andere gefährdete Gruppen zur Manipulation anspricht.
- Soziale Bewertung und verhaltensbasierte Klassifizierung: KI, die Individuen basierend auf Persönlichkeit oder Verhalten kategorisiert und zu unfairen Behandlungen führt.
- Künstliche Intelligenz-gesteuerte prädiktive Polizeiarbeit: Profilbasierte KI-Vorhersagen kriminellen Verhaltens ohne menschliche Aufsicht.
- Ungezielte Gesichtserkennung: Sammlung biometrischer Daten aus Quellen wie CCTV oder Online-Plattformen.
- Emotionserkennung in Arbeit und Bildung: KI-Systeme, die Emotionen am Arbeitsplatz oder in Schulen ableiten, sind eingeschränkt.
- Biometrische Kategorisierung sensitiver Merkmale: KI, die biometrische Daten zur Ableitung von Rasse, politischen Überzeugungen oder sexueller Orientierung verwendet.
- Echtzeit-Biometrische Identifizierung in öffentlichen Räumen: Live-Gesichtserkennung durch Strafverfolgungsbehörden ist größtenteils verboten.
CTOs und CIOs müssen detaillierte Risikobewertungen durchführen, um die Compliance sicherzustellen, insbesondere da die Durchsetzungsfristen näher rücken.
Wichtige Schritte für CTOs und CIOs im Jahr 2025
Unsere Teams unterstützen derzeit Kunden bei der Vorbereitung auf die EU KI-Verordnung. In unseren Gesprächen empfehlen wir folgende Schritte:
- Umfassende KI-Audits durchführen: Identifizierung aller KI-gestützten Software, die intern oder von Drittanbietern bezogen wird, um potenzielle Compliance-Risiken zu kartieren.
- KI-Governance-Protokolle implementieren: Beispielsweise hat ein Kunde standardisierte Richtlinien für Transparenz, Fairness und Bias-Minderung eingeführt.
- Rechts- und Compliance-Teams einbeziehen: Sicherstellen, dass KI-Modelle den EU-Vorschriften entsprechen.
- Anbieter-Compliance überprüfen: Compliance-Zusicherungen von KI-Anbietern einholen, bevor deren Dienste in Anspruch genommen werden.
Vorbereitung auf die Zukunft: Warum CTOs und CIOs jetzt handeln müssen
Die Durchsetzung verbotener KI-Praktiken wird zuerst in Kraft treten, gefolgt von Verhaltenskodizes für allgemeine KI-Systeme und dann von Hochrisiko-KI-Vorschriften.
Um vorauszusehen, sollten CTOs und CIOs einen robusten Governance-Rahmen etablieren, um die Compliance sicherzustellen, Risiken zu minimieren und eine verantwortungsvolle KI-Nutzung voranzutreiben. Ein standardisierter Ansatz wird KI-Projekte streamlinen, Vertrauen stärken und Organisationen als Vorreiter in der KI positionieren.
Mit der fortschreitenden Regulierung von KI durch die EU müssen Innovation und Verantwortung Hand in Hand gehen.
