Autonome KI-Agenten handeln ohne menschliches Zutun. So inventarisieren, klassifizieren, beaufsichtigen und prüfen Sie sie nach KI-Verordnung, NIST und ISO 42001.
Auditierbarkeit ist die Nachweisebene der KI-Governance. Was ein KI-System nach KI-Verordnung, ISO 42001 und NIST prüfbar macht und wie Sie es aufbauen.
Der Colorado AI Act wurde durch das SB 26-189 neu gefasst, gültig ab 1. Januar 2027. Was das ADMT-Gesetz von Entwicklern und Betreibern verlangt.
Das NIST Risikomanagement-Framework erklärt: die sieben RMF-Schritte, SP 800-37 und 800-53, und wie das NIST AI RMF das Risikomanagement auf KI ausweitet.
KI-Ethik übersetzt Prinzipien wie Fairness, Transparenz und Rechenschaft in prüfbare Kontrollen. Kernprinzipien, internationale Rahmenwerke und ihre Anwendung.
Ein Frontier Model ist die leistungsfähigste KI-Klasse. So unterscheidet es sich von Foundation Models und LLMs, und so regelt die KI-Verordnung das Risiko.
Datenschutz-Folgenabschätzung erklärt: Was ein PIA ist, wie er sich von der DSFA nach Art. 35 DSGVO unterscheidet und wann die KI-VO eine GRFA verlangt.
Das NIST Risikomanagement-Framework (SP 800-37), seine sieben Schritte und sein Bezug zum NIST AI RMF und zur KI-Verordnung der EU für die KI-Governance.
Compliance-Monitoring hält KI-Systeme im Einklang mit KI-Verordnung, ISO 42001 und NIST AI RMF. Was zu überwachen ist, wie oft und wie sich das automatisieren lässt.
KI-Vorfallmeldung nach Artikel 73 der KI-Verordnung: Was ein KI-Vorfall ist, wer meldet, die Fristen von 2/10/15 Tagen und der konforme Meldeprozess.
