Lançamento da Plataforma de Governança de Dados com IA
Hoje, foi introduzida uma nova plataforma de governança de dados para abordar as crescentes preocupações das empresas sobre a segurança e conformidade de agentes de IA, posicionando a oferta como uma solução única para ambientes regulamentados.
Abordagem de Governança de Dados
A nova plataforma é projetada para impor controles de governança diretamente na camada de acesso aos dados, garantindo que cada interação de agente de IA com dados sensíveis seja autenticada, governada por políticas, criptografada e registrada.
A plataforma aplica controle de acesso baseado em atributos (ABAC), criptografia validada FIPS 140-3 e registro de auditoria à prova de adulteração, independentemente do modelo de IA ou estrutura de agente em uso.
Riscos Associados a Agentes de IA
Estes agentes de IA são considerados novos funcionários digitais e introduzem novos riscos. Eles acessam, manipulam, compartilham e agem sobre dados regulamentados, mas não exercem julgamento ético independente. A plataforma governa a camada de dados, assegurando que cada interação de agente seja autenticada e registrada antes de acessar dados regulamentados.
Adoção Empresarial e Lacunas de Controle
A implementação da plataforma ocorre em um momento em que as organizações aceleram a adoção de IA sem a maturidade correspondente em governança. Um relatório de previsões de segurança e conformidade de dados revelou que todas as organizações pesquisadas têm agentes de IA em seus planos, com mais da metade já os utilizando em produção.
No entanto, lacunas significativas de controle permanecem. Uma porcentagem considerável das organizações não consegue impor limitações ao uso de agentes de IA ou interromper agentes que se comportam inadequadamente.
Assistências Governadas para Operacionalizar a Conformidade
Para operacionalizar a governança, foram introduzidas três “Assistências Governadas”, que são fluxos de trabalho prontos para conformidade construídos sobre um motor de políticas de dados. Essas assistências incluem capacidades para operações de pastas, gerenciamento do ciclo de vida de arquivos e criação automatizada de formulários em ambientes regulamentados.
Oportunidades para Parceiros de Canal
O foco na auditabilidade é um diferencial central da plataforma, permitindo que as organizações gerem pacotes completos de evidências de conformidade rapidamente. As oportunidades para parceiros incluem engajamentos de avaliação da postura de acesso a dados de IA dos clientes e serviços gerenciados contínuos, como monitoramento da atividade de agentes de IA e ajuste de políticas de acesso.
Importância da Governança na Camada de Dados
A governança na camada de dados é vista como o único ponto de controle confiável para agentes de IA, pois eles podem contornar as barreiras de nível de modelo. Ao incorporar a governança diretamente nos fluxos de trabalho de acesso a dados, a empresa visa fornecer um mecanismo de aplicação consistente em ecossistemas de IA distintos.
Com a crescente supervisão regulatória em torno da IA, a capacidade de provar conformidade será um diferencial crítico para as organizações que implantam IA em larga escala.
