Quando se trata de IA, a ASEAN adota uma abordagem de governança baseada em consenso. Este modelo voluntário e baseado em princípios pode ser uma solução temporária, mas corre o risco de fragmentação à medida que os estados membros adotam seus próprios caminhos.
Em junho, 14 empresas de TI ucranianas criaram uma organização de autorregulamentação para apoiar abordagens éticas na implementação da inteligência artificial na Ucrânia. As empresas se comprometeram a desenvolver produtos inovadores em conformidade com os princípios de uso seguro da IA.
A inteligência artificial está avançando mais rápido do que a regulamentação, criando oportunidades e riscos para as equipes de conformidade. As organizações não podem esperar a regulamentação alcançar, e devem agir agora como se os padrões já estivessem em vigor.
A adoção em larga escala da inteligência artificial pelas organizações trouxe inúmeros benefícios, mas também apresentou desvantagens. Um relatório da Infosys revelou que 95% dos executivos relataram consequências negativas devido ao uso da IA nas empresas nos últimos dois anos, com perdas financeiras sendo a consequência mais comum.
Um ano após a introdução do AI Act pela União Europeia, mais de um terço dos profissionais de marketing do Reino Unido (37%) afirma que mudou significativamente sua abordagem em relação à IA. O ato visa tornar a IA mais segura e transparente, colocando um foco maior na governança de dados e nas práticas éticas.
A União Europeia deu um passo sem precedentes ao regulamentar a inteligência artificial (IA) por meio da Lei de IA da UE, que é a primeira estrutura legal abrangente do mundo para a governança da IA. Esta lei exige que as ferramentas de IA utilizadas em processos de tomada de decisão legal ou administrativa, incluindo a resolução alternativa de disputas, cumpram requisitos rigorosos de transparência e responsabilidade.
O Tesoureiro Jim Chalmers reafirmou a promessa de realizar uma nova revisão sobre a regulamentação da inteligência artificial (IA) na Austrália para avaliar se novas leis são necessárias. A regulamentação da IA se mostrou uma linha divisória significativa entre empregadores e sindicatos, com a ACTU pedindo que os empregadores consultem os funcionários antes de introduzir novas ferramentas de IA.
A governança de IA é crucial para garantir uma implementação segura e eficaz da IA generativa, que está se afastando do hype experimental. Organizações devem priorizar a governança como um elemento fundamental em suas estratégias de IA, integrando monitoramento e gerenciamento de riscos desde o início.
A prontidão para IA não é apenas uma lista de verificação técnica, mas sim uma estratégia de resiliência que permite que os produtos se adaptem a dados em mudança, alterações regulatórias e expectativas dos usuários. As equipes que têm sucesso são aquelas que constroem ciclos de feedback, incorporam supervisão e planejam a incerteza.
A adoção de IA está crescendo rapidamente na publicidade, com mais da metade dos profissionais de marketing já utilizando GenAI para criação de conteúdo e segmentação de público. No entanto, enquanto a adoção avança, as salvaguardas ainda estão aquém, com mais de 70% dos profissionais enfrentando incidentes relacionados à IA em seus esforços publicitários.