Day: Maio 4, 2026

A União Europeia está prestes a adotar uma postura mais branda em relação à regulação da inteligência artificial, seguindo uma proposta de desregulamentação apresentada pela Comissão Europeia em novembro de 2025. Embora a proposta tenha o apoio das grandes empresas de tecnologia, não há evidências convincentes de que a proteção dos direitos fundamentais na UE seja a razão para o desempenho morno dos mercados de IA europeus.

A pesquisa da OpenText com o Instituto Ponemon revela que muitas organizações estão implementando IA generativa sem as devidas medidas de segurança e governança. Somente 41% das organizações possuem políticas de privacidade de dados específicas para IA, ressaltando a necessidade urgente de melhorar o controle e a supervisão na adoção de tecnologias de IA.

A Dataiku lançou o 575 Lab, uma nova iniciativa de código aberto focada na IA responsável, que irá disponibilizar duas ferramentas para facilitar a inspeção e a governança dos sistemas de IA. O laboratório se concentrará em ferramentas para explicabilidade, privacidade e governança em sistemas modernos de IA, incluindo ferramentas de explicabilidade de agentes e proxies que preservam a privacidade.

A Resilinc, líder em inteligência de risco e conformidade da cadeia de suprimentos capacitada por IA, anunciou que obteve a certificação ISO/IEC 42001:2023, o padrão internacional para Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial (AIMS). Esta conquista reforça o compromisso da empresa com o desenvolvimento responsável e ético da inteligência artificial.

Zimbabwe deu um passo importante ao lançar sua Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (2026-2030), que visa guiar o uso responsável da IA para acelerar o desenvolvimento nacional inclusivo. O presidente Mnangagwa destacou a necessidade de o país se posicionar na evolução tecnológica da quarta revolução industrial, promovendo inovação e oportunidades econômicas em diversos setores.

Os AI-BOMs são inventários completos do ecossistema de IA de uma organização, capturando modelos de IA, conjuntos de dados e dependências. Eles são essenciais para a governança responsável da IA, fornecendo visibilidade sobre ativos de IA e ajudando a mitigar riscos de segurança e conformidade.

No final do inverno, a Amazon expandiu seu agente de saúde AI, integrado ao One Medical, para mais de 200 milhões de membros Prime, permitindo que o sistema interprete resultados de exames e gerencie prescrições autonomamente. Essa mudança, juntamente com a rápida capacidade de ataque detectada em redes, destaca a crescente superfície de ataque da infraestrutura crítica, agora em grande parte não governada.

O governo federal, sob a administração Trump, busca centralizar a regulação de IA nos EUA, propondo um marco nacional que substitua as leis fragmentadas dos estados. Apesar disso, vários estados continuam avançando com suas próprias legislações de IA, mantendo a incerteza regulatória e exigindo que as empresas ainda cumpram as normas estaduais.

Ferramentas de IA estão sendo integradas a softwares de manufatura sem contrato nem due diligence, criando um ponto cego no gerenciamento de terceiros. Para fechar essa lacuna, recomenda‑se implementar fluxos de trabalho que acionem reavaliações de risco sempre que houver atualizações de IA, adicionar um adendo específico às questionários de diligência e incluir especialistas de IA nas comissões de governança.

Webinar ao vivo sobre governança de IA abordará os riscos do “Shadow AI” e apresentará um roadmap prático para transformar o uso fragmentado de IA em um ecossistema governado e escalável. Os participantes aprenderão a equilibrar experimentação rápida com controles rigorosos, implementando um framework de “Governança como Facilitadora”.