Gartner prevê que 80% dos governos implementarão agentes de IA até 2028
Uma projeção indica que pelo menos 80% dos governos ao redor do mundo utilizarão agentes de IA para automatizar processos de tomada de decisão rotineiros até 2028, à medida que as organizações do setor público aceleram seus esforços de transformação digital.
Transição para a inteligência de decisão impulsionada por IA
A evolução das tecnologias de IA, incluindo IA multimodal, sistemas de conversação e IA agente, está ampliando o escopo do que os governos podem automatizar e gerenciar em grande escala. No entanto, desafios estruturais ainda dificultam a adoção. Uma pesquisa global revelou que 41% das organizações governamentais citam estratégias isoladas e 31% apontam para sistemas legados como barreiras principais para a implementação de soluções digitais.
Especialistas sugerem que superar a fragmentação será crucial para os governos que buscam expandir a adoção de IA além de iniciativas piloto.
A governança evolui de modelos para decisões
Com a IA se tornando parte integrante dos processos de tomada de decisão, as estruturas de governança também estão evoluindo. A ênfase está mudando de uma governança de IA tradicional, focada em modelos e dados, para a inteligência de decisão (DI), que se concentra em como as decisões são projetadas, executadas e auditadas.
Esse enfoque é particularmente relevante para os governos, onde transparência, justiça e responsabilidade são essenciais. Um indicativo importante é que 39% das organizações do setor público priorizam a satisfação do cidadão como um motor chave para construir confiança nos serviços digitais.
Experiência do cidadão como métrica central
O relatório também destaca uma mudança na forma como os governos medem o sucesso das iniciativas de IA. Embora a eficiência operacional continue sendo importante, a experiência do cidadão e a confiança estão se tornando métricas centrais para avaliar os resultados da transformação digital.
Com a automação dos serviços por sistemas de IA, as interações diretas entre cidadãos e agências governamentais podem ser reduzidas. Nesse contexto, a confiança na confiabilidade, justiça e transparência dos sistemas automatizados se torna crítica.
Preparando-se para a adoção em larga escala de IA
As conclusões ressaltam a necessidade de os governos adotarem modelos operacionais centrados em decisões, apoiados por estruturas de governança robustas e infraestrutura modernizada. À medida que a IA se torna um componente fundamental das operações do setor público, o foco deve mudar para garantir que a automação seja implementada de forma responsável, com mecanismos para manter a responsabilidade e a confiança pública.
