Agenda Legislativa da Administração Trump para IA: Chamando por Preempção Enquanto Deixa Lacunas
Na última sexta-feira, a administração Trump divulgou seu aguardado Quadro de Política Nacional para Inteligência Artificial, apresentando suas visões sobre como a IA deve ser regulamentada – ou des regulada. O Quadro, que foi antecipado por uma ordem executiva da Casa Branca sobre IA em dezembro de 2025, clama por uma lei federal de preempção que se concentre na segurança online das crianças, equilibrando os direitos de propriedade intelectual com o desenvolvimento da IA, removendo barreiras à inovação e aumentando a alfabetização em IA na força de trabalho americana. A administração pede ao Congresso que não crie ‘nenhum novo órgão de regulamentação federal para regular a IA.’
Estrutura do Quadro
Apresentado como um ‘quadro legislativo nacional abrangente’, o Quadro precisará ser adotado em legislação detalhada. Suas disposições sobre a preempção federal da regulamentação estadual de IA são, sem dúvida, as mais consequentes e controversas. Em um comunicado à imprensa, a administração afirmou que ‘este quadro só pode ter sucesso se for aplicado uniformemente em todo os Estados Unidos. Um emaranhado de leis estaduais conflitantes prejudicaria a inovação americana e nossa capacidade de liderar na corrida global pela IA.’
A administração clama ao Congresso para que preencha lacunas de leis estaduais de IA que ‘imponham encargos excessivos’, substituindo-as por um padrão nacional único. O Quadro suaviza isso ao reservar certas áreas onde os estados manteriam autoridade: poderes de polícia tradicionais para fazer cumprir leis de aplicabilidade geral, leis de zoneamento que governam a colocação de centros de dados e requisitos que regem o próprio uso da IA pelos estados em compras, aplicação da lei e educação pública.
Questões de Interpretação
Entretanto, a linguagem de preempção vai longe ao afirmar que os estados não devem ser permitidos a regular o desenvolvimento da IA e não devem penalizar desenvolvedores de IA por condutas ilícitas de terceiros envolvendo seus modelos. Além disso, prevê que os estados não devem impor encargos excessivos ao uso da IA para atividades que seriam legais se realizadas sem IA, tentando impedir que os estados imponham requisitos específicos de IA em aplicações implantadas.
Essa linguagem inevitavelmente levantará questões interpretativas. Por exemplo, não está claro como as ‘leis de aplicabilidade geral’, que o Quadro permitiria, diferem das leis que ‘regulam o desenvolvimento da IA’, que o Quadro proibiria. A menção do termo ‘IA’ em uma lei a tornaria um ‘requisito específico de IA’? Atualmente, muitos contratos de licença de tecnologia e até mesmo acordos de aquisição corporativa definem e referenciam a IA.
Viabilidade Política
A viabilidade política do Quadro permanece uma questão em aberto. A preempção federal da regulamentação de IA tem sido um ponto de conflito dentro do próprio caucus republicano. Membros alinhados à tecnologia e libertários favorecem uma abordagem desreguladora, enquanto defensores dos direitos estaduais e membros que representam distritos com iniciativas de IA em nível estadual têm resistido a ceder espaço a Washington. No ano passado, a administração não conseguiu incluir a preempção de IA nem mesmo em sua proposta de orçamento de reconciliação à prova de obstrução, sublinhando essas divisões.
Enquanto isso, os estados não estão esperando. Com mais de 100 projetos de lei pendentes sobre chatbots de IA e dezenas mais abordando a governança de IA, segurança e aplicações específicas da indústria, a estrutura regulatória em nível estadual está ganhando impulso que será cada vez mais difícil de reverter. Não apenas estados ‘azuis’, mas também estados ‘vermelhos’ já promulgaram legislação significativa relacionada à IA, e mais estados estão prontos para seguir.
Questões Centrais Omissas
Além do que está coberto no Quadro, certas questões centrais de política de IA não são mencionadas. Por exemplo, o Quadro não aborda segurança nacional, cibersegurança, governança da IA ou IA de alto risco. Independentemente da postura regulatória ou antirregulatória, os formuladores de políticas em todo o mundo concordam que essas questões representam vetores críticos de risco da IA.
Seções do Quadro
O Quadro é dividido em sete partes, a última das quais diz respeito à preempção federal da regulamentação de IA. As outras seis partes concentram-se em:
Protegendo Crianças e Capacitando Pais
O Quadro pede ao Congresso que fortaleça a proteção das crianças online, incluindo medidas para prevenir o vício em tecnologia, capacitar os pais a supervisionar o uso da tecnologia pelos filhos e impor requisitos de verificação de idade. Notavelmente, essas ideias foram apresentadas em numerosas iniciativas legislativas nos últimos anos e não parecem específicas à IA.
Fortalecendo Comunidades Americanas
Sob esse título, a administração apoia a simplificação das regras federais permitindo a construção de centros de dados, protegendo os consumidores residenciais de aumentos nos custos de eletricidade e combatendo fraudes habilitadas pela IA direcionadas a idosos.
Respeitando Direitos de Propriedade Intelectual
Talvez a seção mais observada do Quadro, as disposições de propriedade intelectual tentam equilibrar o apoio à inovação em IA e a proteção dos direitos de propriedade. A administração adota a posição de que treinar modelos de IA com material protegido por direitos autorais não viola as leis de direitos autorais, mas ao mesmo tempo afirma que ‘criadores, editores e inovadores americanos devem ser protegidos de saídas geradas por IA’.
Prevenindo Censura e Protegendo a Liberdade de Expressão
Esta seção reflete a agenda mais ampla da administração contra a ‘IA woke’. O Quadro pede ao Congresso que impeça o governo federal de coagir provedores de IA a banir, compelir ou alterar conteúdo com base em agendas partidárias ou ideológicas.
Capacitando a Inovação e Garantindo a Dominância da IA Americana
Esta seção captura o núcleo pro-inovação do Quadro. Afirma que os EUA ‘devem liderar o mundo em IA ao remover barreiras à inovação, acelerar a implantação de aplicações de IA em setores e garantir amplo acesso aos ambientes de teste.’
Educando Americanos e Desenvolvendo uma Força de Trabalho Preparada para IA
O Quadro pede a integração de treinamento em IA nos programas de educação e força de trabalho existentes e o estudo do deslocamento da força de trabalho impulsionado por IA.
Conclusão
No geral, o Quadro é melhor entendido como uma declaração de princípios do que como um detalhado plano legislativo. Ele sinaliza a preferência clara da administração por uma regulamentação federal leve e pró-inovação, com a indústria de IA definindo o ritmo por meio da autogovernança e padrões da indústria. Se essa abordagem será adequada para abordar os danos do mundo real que a IA já está causando é uma questão que o Quadro evita.
