Come i fornitori di canali stanno rispondendo all’Atto sull’IA dell’UE
Con l’entrata in vigore dell’Atto sull’IA dell’UE, il consueto discorso sull’innovazione dell’IA nel canale IT ha iniziato a correre parallelamente a domande più grandi riguardanti la compliance e la fiducia. Per i rivenditori, i fornitori di servizi gestiti (MSP) e i partner, le conversazioni includono come soddisfare i nuovi requisiti legali, incorporare la responsabilità fin dall’inizio e garantire che il rischio venga condiviso.
Definire l’IA ad alto rischio
La conversazione inizia con una domanda apparentemente semplice: cos’è l’«IA ad alto rischio»? Secondo Superna, la risposta riguarda l’integrità e la riservatezza dei dati. Qualsiasi sistema che gestisce dati critici—attraverso controlli di accesso, rilevamento delle intrusioni o remediation automatizzata—rientra nella categoria ad alto rischio. Tuttavia, molti sistemi di IA non sono dotati del monitoraggio continuo o della verifica trasparente richiesti dall’Atto dell’UE. Senza questi, i clienti possono facilmente non rispettare la compliance.
I rischi non sono solo tecnici. La co-fondatrice e COO di Unframe osserva che l’innovazione responsabile nell’IA inizia con infrastrutture che rispettano agilità e responsabilità. La progettazione dell’architettura è importante quanto gli sforzi di compliance. Quando la responsabilità è integrata nei sistemi fin dall’inizio, la regolamentazione si allontana dal semplice adempimento per diventare prova di credibilità.
Strategie di riduzione del rischio
Oltre i dettagli legali dell’Atto sull’IA dell’UE, i fornitori hanno discusso un aspetto più fondamentale: cosa significa realmente il rischio dell’IA per il canale? La risposta, ripetuta da ogni fornitore, si concentra sempre sui dati—non solo sulla loro qualità e origine, ma anche sulle complesse realtà di stewardship, interpretazione e fiducia. Il rischio riguarda forse solo la compliance, o è legato alla nostra capacità di comprendere e controllare i dati che sottendono ogni decisione dell’IA?
Matthias Nijs, VP delle vendite EMEA di Datadobi, ha evidenziato che i dati non strutturati, se trascurati, rappresentano un grande rischio. Documenti obsoleti, dataset senza proprietario o contenuti ridondanti erodono silenziosamente l’integrità del modello. Per mitigare questo rischio, le organizzazioni dovrebbero mappare e classificare il paesaggio dei dati, stabilendo “copie d’oro”—dataset sicuri e immutabili che sono l’unico input affidabile per l’IA. Questo protegge i modelli da ransomware, deriva dei dati e corruzione accidentale.
Collaborazione per la compliance
Durante queste conversazioni è emerso chiaramente che pochi fornitori credono che l’IA responsabile possa essere raggiunta solo attraverso tecnologia o compliance. C’è un ampio consenso: nessuna soluzione, strumento o regolamento può rispondere a ogni domanda riguardante il rischio dell’IA. Invece, è la partnership e la collaborazione a plasmare non solo come viene sviluppata e adottata l’IA, ma anche come la compliance diventa un impegno condiviso piuttosto che un esercizio di adempimento.
Il messaggio, ripetuto più volte, è che la fiducia non si costruisce attraverso audit sporadici o checklist, ma attraverso trasparenza, guida e una volontà di costruire insieme sistemi resilienti e consapevoli del rischio.
Compliance vs innovazione
Quando si tratta di IA, la linea tra compliance e innovazione non è sempre chiara. Le organizzazioni sono costrette a scegliere tra le due?
Fornitori come RealVNC e Panzura hanno chiarito che la risposta è no. La sicurezza e la compliance possono abilitare l’innovazione, piuttosto che inibirla. Con la giusta tecnologia, è possibile sfruttare il pieno potenziale dell’IA senza compromettere la compliance.
Conclusioni
Non c’è dubbio che l’Atto sull’IA dell’UE ha spostato la gestione della compliance e del rischio al centro della conversazione nel canale. Ma come mostrano le intuizioni dei fornitori, le organizzazioni che prospereranno non sono quelle che trattano la compliance come un esercizio da spuntare… sono quelle che rendono la trasparenza, la partnership e la responsabilità parte delle loro operazioni quotidiane.
Tre punti chiave emergono:
- I dati contano più che mai. Qualità, tracciabilità e stewardship sono non negoziabili per chiunque implementi l’IA.
- La compliance non è un progetto una tantum o una revisione annuale. È un processo continuo integrato nell’architettura, nella documentazione e nella pratica quotidiana.
- Nessuna di queste cose accade in isolamento. Il successo dell’IA nel canale è un processo collaborativo e iterativo—nessun singolo fornitore, partner, distributore o tecnologia detiene tutte le risposte per integrare l’IA in modo responsabile e sostenibile.
