Rischi e opportunità dell’AI nel reclutamento

Le sfide che affrontano i datori di lavoro nell’uso delle applicazioni AI

Nel contesto attuale, l’uso delle applicazioni di intelligenza artificiale (AI) nel processo di reclutamento presenta sia opportunità che sfide significative. Dalla creazione di annunci di lavoro all’analisi dei documenti di candidatura, fino alla preselezione dei candidati e alla conduzione dei colloqui, i datori di lavoro possono automatizzare quasi ogni aspetto del processo di assunzione. Tuttavia, è fondamentale rispettare i requisiti legali che seguono.

Requisiti legali per l’uso degli strumenti AI nel reclutamento

Due dei principali pilastri del quadro normativo sono il Regolamento AI dell’UE e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

Il Regolamento AI dell’UE stabilisce un quadro giuridico vincolante a livello europeo, rilevante anche per i datori di lavoro che utilizzano applicazioni AI. I seguenti punti sono particolarmente rilevanti per i datori di lavoro che conducono un processo di candidatura:

  • Sistemi AI ad alto rischio: I sistemi utilizzati per la selezione o la valutazione dei candidati sono considerati sistemi AI ad alto rischio e sono pertanto soggetti a regolamenti specifici. I datori di lavoro devono garantire che tali sistemi siano utilizzati correttamente e monitorati da personale qualificato.
  • Pratiche vietate: Per alcune pratiche, l’uso di strumenti AI è espressamente vietato, come ad esempio le applicazioni AI che riconoscono e valutano le emozioni, comprese quelle che analizzano segnali non verbali come espressioni facciali o gesti durante i colloqui video.

Inoltre, il GDPR è rilevante per l’uso degli strumenti AI nel processo di candidatura. È necessario che il trattamento dei dati personali si basi su una base giuridica e sia specifico per scopi. In particolare, l’Articolo 22 del GDPR stabilisce che gli individui hanno il diritto di non essere soggetti a una decisione basata esclusivamente su un trattamento automatizzato che produce effetti giuridici o li influenza significativamente.

Da ciò deriva l’esigenza fondamentale di supervisione da parte di un essere umano, per garantire che le circostanze individuali di un candidato siano adeguatamente considerate durante il processo di candidatura. Pertanto, i datori di lavoro dovrebbero utilizzare sistemi AI che possano preselezionare e valutare le candidature e fare raccomandazioni, ma non prendere decisioni autonome su rifiuti o assunzioni. La decisione finale deve sempre essere presa da un essere umano.

Discriminazione potenziale attraverso le applicazioni AI

I datori di lavoro devono anche essere consapevoli che anche le applicazioni che sembrano oggettive possono portare a decisioni discriminatorie riproducendo o rafforzando pregiudizi inconsci, specialmente se i dati di addestramento non sono sufficientemente rappresentativi. Ad esempio, se le donne in posizioni dirigenziali sono sottorappresentate nei dati di addestramento, lo strumento AI potrebbe considerare ciò come la norma e svantaggiare sistematicamente le candidate femminili nella selezione per posizioni senior.

La discriminazione da parte dell’AI è spesso difficile da rilevare, poiché le cosiddette variabili proxy, come il luogo di residenza o il background educativo, possono essere usate per inferire indirettamente caratteristiche sensibili come il genere o l’origine etnica senza utilizzare direttamente i dati stessi. Se una decisione di assunzione o promozione si basa su una raccomandazione che si basa su tali assunzioni discriminatorie, ciò costituirà una violazione della Legge generale sulla parità di trattamento (AGG), dando diritto all’individuo interessato a un risarcimento ai sensi della Sezione 15 (2) AGG.

Conclusione

L’uso degli strumenti AI nel processo di candidatura consente alle aziende di semplificare e ottimizzare i propri processi. Tuttavia, i datori di lavoro devono garantire che i sistemi utilizzati siano trasparenti, non discriminatori e conformi alle normative sulla protezione dei dati. Effettuare controlli regolari sui sistemi, ottenere competenze legali e stabilire meccanismi di controllo umano sono essenziali per evitare insidie legali e sfruttare appieno i vantaggi della tecnologia.

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