Perché la governance è più importante che mai
Negli ultimi anni, l’ intelligenza artificiale (AI) ha trasformato il modo in cui lavoriamo, ci connettiamo con i clienti e gestiamo le imprese. Questo cambiamento è particolarmente evidente nelle Filippine, dove l’adozione dell’AI sta accelerando rapidamente.
Il comportamento rischioso dell’AI
Le aziende necessitano di piattaforme di governance progettate per monitorare e gestire centralmente la crescente forza lavoro digitale. L’ Indice di Prontezza del Governo per l’AI del 2024 ha visto il paese scalare nove posizioni, raggiungendo il 56° posto, grazie a miglioramenti negli investimenti, nelle infrastrutture e nelle politiche. Si prevede che il mercato domestico dell’AI raggiunga quasi 950 milioni di dollari entro il 2025 e quadruplichi fino a 3,85 miliardi di dollari entro il 2031.
Tuttavia, con l’adoptione accelerata dell’AI, aumenta anche la complessità. Una delle evoluzioni più significative è l’emergere dell’AI agente: una nuova generazione di sistemi che agiscono con crescente autonomia. Secondo l’ International Data Corporation (IDC), quasi il 70% delle aziende nella regione Asia-Pacifico ritiene che gli agenti AI disrupteranno le loro industrie nei prossimi 18 mesi.
Il rischio e la necessità di governance
La questione ora è se la governance possa evolversi abbastanza rapidamente per tenere il passo. Gli agenti AI rappresentano una nuova classe di sistemi digitali che funzionano come assistenti virtuali, capaci di apprendere in tempo reale e prendere decisioni in modo autonomo. Offrono velocità, efficienza e innovazione scalabile, ma senza una supervisione adeguata, presentano seri rischi.
Una ricerca di Deloitte ha rivelato che solo uno su quattro dirigenti nelle Filippine si sente completamente preparato a gestire i rischi e le sfide di governance dell’AI. Le preoccupazioni vanno da risultati inaffidabili e uso improprio della proprietà intellettuale a non conformità regolamentari e mancanza di trasparenza.
Nonostante la loro intelligenza, gli agenti AI possono comportarsi in modo imprevedibile, producendo risultati pregiudizievoli, divulgando dati sensibili o generando contenuti fuorvianti, comunemente noti come “hallucinations”. Senza governance, i rischi possono superare i benefici.
Integrare la governance dall’inizio
È fondamentale che la governance venga integrata fin dall’inizio. Senza regole chiare, dati di alta qualità e supervisione umana, anche l’AI più avanzata opera alla cieca e può mettere in pericolo un’azienda.
Governare l’AI su larga scala
Le Filippine stanno gettando le basi per uno sviluppo responsabile dell’AI. La Strategia Nazionale per l’AI e il Centro per la Ricerca sull’AI (CAIR) mostrano un forte impegno per un’AI etica e inclusiva. L’obiettivo è garantire che i sistemi siano trasparenti, spiegabili e responsabili.
Le aziende riconoscono che il percorso è complesso. La ricerca di Boomi evidenzia l’urgenza di integrare sicurezza, privacy e compliance in ogni fase dell’implementazione dell’AI. Quarantacinque percento delle organizzazioni cita queste come le sfide più grandi per scalare l’AI in modo efficace.
Con l’aumento della diffusione degli agenti AI, gli strumenti legacy non saranno sufficienti. Le aziende necessitano di piattaforme di governance progettate per monitorare e gestire la crescente forza lavoro digitale. Questi sistemi di nuova generazione non solo supervisionano, ma definiscono, applicano e sviluppano politiche per mantenere l’AI etica e allineata ai valori aziendali.
La tecnologia da sola non basta
La governance dell’AI non è solo una questione tecnica, ma anche culturale. Molte organizzazioni affrontano resistenze interne, ruoli non definiti e confusione su cosa comporti una governance efficace. Affrontare queste sfide inizia con l’istruzione e la comunicazione aperta.
I leader devono discutere l’AI in modo trasparente, coinvolgere team trasversali e garantire che tutti comprendano le proprie responsabilità. L’obiettivo è stabilire standard di governance chiari e coerenti in tutta l’organizzazione. In definitiva, si tratta di tenere il passo con il panorama in evoluzione, gestire i rischi legati all’AI e costruire fiducia attraverso la trasparenza con gli utenti, i clienti e gli stakeholder.
