Singapore: Avanzamento della Governance e Collaborazione dell’IA Regionale
Nel luglio 2025, i responsabili politici regionali, i ricercatori e i leader industriali si sono riuniti a Singapore per esplorare l’accelerazione della governance responsabile dell’IA e la preparazione alla trasformazione guidata dall’IA durante la Conferenza PECC. In un discorso inaugurale, è stata sottolineata l’importanza di un’azione collettiva per sfruttare il potenziale dell’IA garantendo al contempo un uso responsabile, sicuro ed equo.
È stato osservato che l’IA genera già un valore significativo nella regione, migliorando la logistica attraverso una pianificazione ottimizzata dei percorsi, semplificando i flussi di lavoro ospedalieri e trasformando il modo in cui i governi e le aziende servono il pubblico. Tuttavia, è stata espressa anche una preoccupazione riguardo agli esiti inaffidabili e ai danni sociali derivanti da un’IA non controllata.
È stato sottolineato che un’IA affidabile, sicura e robusta è fondamentale per facilitare l’adozione. È emersa la necessità critica di garantire che i modelli di IA siano allineati con le lingue, le leggi e i valori sociali locali. Esempi come SEA-LION, un modello multilingue open-source specificamente addestrato per il Sud-Est asiatico, sviluppato da AI Singapore e ulteriormente adattato per il Bahasa Indonesia da GoTo, dimostrano come la localizzazione aumenti la rilevanza e l’affidabilità dei risultati dell’IA.
Condivisione della Conoscenza e Accesso ai Dati
È stata evidenziata l’importanza di una maggiore condivisione della conoscenza oltre i confini, in particolare riguardo all’addestramento e all’affinamento dei modelli locali, per accelerare lo sviluppo per tutti. Inoltre, è essenziale che le imprese locali abbiano accesso a dati di qualità e specifici per casi d’uso.
Tuttavia, i dati rimangono una barriera significativa. Un sondaggio globale ha rivelato che il 42% dei rispondenti ha indicato la disponibilità dei dati come una delle principali sfide. È stata quindi evidenziata la necessità di politiche che sblocchino i dati in modo responsabile. Meccanismi regionali come le Regole Globali sulla Privacy Transfrontaliera (GCBPR) e le Clausole Contrattuali Modello dell’ASEAN offrono percorsi per migliorare i flussi di dati transfrontalieri garantendo al contempo la conformità.
Protezione della Privacy e Tecnologie Abilitanti
Gli sforzi di Singapore per promuovere le Privacy Enhancing Technologies (PET), come nel suo Sandbox normativo e nella nuova guida all’adozione, dimostrano come innovazione e protezione della privacy possano andare di pari passo. È stato esortato anche il mondo APAC ad adottare salvaguardie tecniche simili e a condividere intuizioni sul loro utilizzo.
Mitigazione dei Rischi dell’IA
Riguardo alla mitigazione dei rischi dell’IA, è stata reiterata l’importanza della fiducia pubblica. Sono stati evidenziati i crescenti rischi rappresentati da contenuti generati da IA dannosi, decisioni algoritmiche ingiuste e risultati fuorvianti. È stata avvertita la necessità di costruire un’IA che sia accettata dai consumatori per ottenere i suoi pieni benefici.
È stato presentato il Consensus di Singapore, un nuovo documento che delinea le priorità chiave per la ricerca sulla sicurezza dell’IA, sviluppato con il contributo di oltre 100 esperti globali. Questo framework offre risorse preziose per governi, ricercatori e sviluppatori per identificare dove investire e collaborare nella scienza della sicurezza dell’IA.
Standard di Governance e Collaborazione Regionale
Gli standard di governance sono essenziali e richiedono un approccio congiunto per il dispiegamento responsabile dell’IA, che riduca la frammentazione normativa e i costi di conformità. La Guida ASEAN sulla Governance e l’Etica dell’IA, sviluppata da un gruppo di lavoro regionale presieduto da Singapore, fornisce un framework condiviso radicato nella giustizia, nella trasparenza e nella responsabilità.
Singapore è anche in prima linea nell’esperimentazione dei test di applicazione dell’IA attraverso il suo Global AI Assurance Sandbox, che consente a sviluppatori, tester e regolatori di esplorare insieme come valutare i sistemi di IA per sicurezza e affidabilità.
Implicazioni Sociali dell’IA
È fondamentale non perdere di vista le implicazioni sociali più ampie dell’IA. Dalla crescente minaccia dei deepfake e della disinformazione alle massicce interruzioni previste nei mercati del lavoro e nell’istruzione, l’impatto dell’IA va oltre la tecnologia. Sarà necessario che i lavoratori acquisiscano nuove competenze. La riqualificazione e il recupero delle capacità sono fondamentali, così come è fondamentale garantire il benessere dei bambini in un mondo sempre più guidato dall’IA.
Queste sfide sono complesse e interconnesse, richiedendo più di soluzioni individuali; richiedono una comprensione e un’azione collettiva. È stato esortato i responsabili politici, i tecnologi e le istituzioni della regione a favorire nuove partnership, allinearsi su framework pratici e lavorare insieme per plasmare un futuro dell’IA inclusivo, fidato e innovativo per la regione Asia-Pacifico.
